En kvinne med en penn

Forretningsanalyseverktøy og hvorfor de er viktige for medarbeiderne dine

Når du bestemmer hvilke mål som skal settes for organisasjonen, trenger IT-analytikerne og forretningsintelligensledere de riktige verktøyene og løsningene for å samle riktig informasjon. Det å ha de riktige forretningsanalyseverktøyene hjelper selskaper med å definere fremtiden sin gjennom gjennomgang av komplekse prosesser, algoritmer og bredere datasett for organisasjonsmessig beslutningstaking.

Ved å ta i bruk et omfattende forretningsanalyseverktøy i prosessen kan du analysere historiske data og sanntidsdata, trender og mønstre fra forretningsanalysen for å kunne ta overveide beslutninger som vil påvirke organisasjonen positivt.

Hva forretningsanalyse tilbyr

Definisjonen av forretningsanalyse er akkurat det det høres ut som: all programvare eller alle løsninger som oppdager og evaluerer forretningsdata med en kombinasjon av ferdigheter, teknologi og fremgangsmåter for å utføre en statistisk analyse.

Forretningsanalyse kan brukes med verktøy for å forstå tidligere utviklinger, forutsi fremtidige hendelser og de påfølgende mulige utfordringene, og finne en måte å gjøre disse hindringene til handlingsbare elementer som resulterer i positive forretningsresultater. Noen elementer i forretningsanalyse:

  • Dataaggregering

  • Datautvinning

  • Prognoser

  • Tekstutvinning

  • Visualisering

Bruk av digitale verktøy bidrar til å ta dataanalysen til neste nivå. Forretningsanalyseverktøy fungerer som alle programmer eller programvareløsninger som undersøker og analyserer forretningsdata mens de presenterer mulige løsninger.

Hvorfor medarbeiderne dine trenger programvare for forretningsanalyse

Etter hvert som programvare for forretningsanalyse brukes til å hente, gå gjennom og analysere data, kan du planlegge for det uventede – ikke en enkel oppgave når du bare har tilgang til noen få tall. Som sådan bruker de fleste BI-ledere og IT-analytikere mer enn ett forretningsanalyseverktøy for målingene sine, da svært få løsninger kan gjøre alt du trenger.

Prediktive verktøy for modellering, statistisk programvare og datautvinningsverktøy samt andre kan brukes sammen for å gi en helhetlig visning av virksomhetens data for å avdekke viktig innsikt og ta ressurssterke beslutninger.

Grunner til at ledere og analytikere bruker forretningsanalyseverktøy:

  • Forståelse av forretningsresultater.

  • Forklar resultatene fra dataene og hvorfor de skjedde.

  • Identifiser svakheter.

  • Løs potensielle problemer før de oppstår.

  • Varsle beslutningstakere om potensielle hendelser som kan påvirke organisasjonen.

  • Forutsi resultater basert på mulige forretningsbeslutninger.

Som et resultat gir forretningsanalyseverktøy virksomheter innsikt i hvordan de kan nå forretningsmålene, holde dem konkurransedyktige, overholde standarder og tilfredsstille ledere og analytikere.

Typer forretningsanalyser som bidrar til å nå forretningsmålene

Når du evaluerer dataene fra programvaren for forretningsanalyse, finnes det fire analysetyper som hjelper deg med å bestemme forretningsmålene og beslutningene. Hver analysetype brukes til å oppnå forskjellige forretningsmål.

  1. Beskrivende: Tolk tidligere data og nøkkelindikatorer for å identifisere trender og mønstre.
  2. Prediktiv: Ved å bruke statistikk til å forutsi fremtidige resultater med statistiske modeller og maskinlæringsteknikker gir disse analysene kontekst og klarhet for fremtidige beslutninger.
  3. Diagnostikk: Ved å fokusere på tidligere ytelsesdata avgjør disse analysene hvilket dataelement som vil påvirke spesifikke trender, og muligheten for eventuelle fremtidige hendelser – laget av teknikker som datautvinning og korrelasjon.
  4. Preskriptiv: Analyse som bygger på beskrivende og preskriptiv analyse for å anbefale spesifikke handlinger som sikrer de beste/mest lønnsomme kundereaksjonene og forretningsresultatene.

Forretningsanalyse kontra forretningsintelligens

Det er ikke uvanlig at forretningsanalyse og forretningsintelligens forveksles med hverandre, da begge fokuserer på innsamling og gransking av historiske data. Begge oppnår forskjellige mål, så du må først bestemme målene før du bestemmer deg for et verktøy. Forskjellen mellom de to er at forretningsintelligens bruker rapporteringsteknikker til å finne tidligere og aktuell informasjon mens det presenterer disse dataene for brukere i et visuelt tiltalende format, og forretningsanalyse fokuserer mer på fremtiden til en virksomhet og hvordan disse dataene kan hjelpe.

Tilfeller der det å velge verktøy rettet mot forretningsanalyse i stedet for forretningsintelligens vil fungere for deg:

  • Visualiser organisasjonens fremtidige ytelse.

  • Utforsk og manipuler rådata ved hjelp av dataanalytikere.

  • Forutsi de mulige resultatene av salgsmuligheter.

  • Bruk mer prediktive tiltak for å skape vellykkede forretningshendelser.

Hvis du bare vil aggregere tidligere og nåværende statistikk for å vise resultater på enkel måte med datavisualiseringsverktøy mens du lager din egen fortelling rundt dataene, velger du et forretningsintelligensverktøy i stedet for en forretningsanalyse for å sikre at du får den riktige informasjonen du trenger for medarbeiderne dine.

Forretningsanalyse er en mer avansert metode for å gi kontekst til rådata, som også kan hentes fra programvare for forretningsintelligens, og gi leserne et glimt av mulige hendelser og resultater samt til å sette fremtidige forventninger. Etablering av et sett med anbefalte fremgangsmåter for forretningsanalyse vil bidra til å sette disse forventningene og sikre at virksomheten din fungerer effektivt.

Bygg en strategi for anbefalte fremgangsmåter for forretningsanalyse

Oppretting av en vellykket forretningsanalysestrategi fungerer når du har bestemt de beste fremgangsmåtene og iverksatt dem. Her kan du samle inn informasjonen du trenger, for å sikre at du tar bedre beslutninger. Nedenfor finner du fire trinn for å bygge opp anbefalte fremgangsmåter.

  1. Definer alle tiltenkte forretningsmål.

  2. Finn en referanse for hva suksess betyr for virksomheten din og identifiser muligheter for forbedring.

  3. Valider nødvendige modeller som brukes for suksess- og feilkriterier.

  4. Angi en metodikk for hvordan du velger de grunnleggende dataene, og finn ut de eksterne og interne faktorene du trenger for å gjøre en nøyaktig prediksjon.

Se hva et forretningsanalyseverktøy kan gjøre

Vis skjulte baner og løsninger som garantert vil fremme organisasjonen med Microsoft Power BI. Ved å bruke et omfattende forretningsanalyseverktøy, for eksempel Microsoft Power BI, vil du oppdage hvordan tidligere og nåværende data kan påvirke organisasjonens fremtid, samtidig som det gir veiledning for økt omsetning og forståelse, bedre kundeopplevelser og organisasjonssuksess.

Hvis du vil sikre at virksomheten samler inn og organiserer data på en måte som er innovativ, strategisk og sparer tid, er Microsoft Power BI klar til å gi virksomheten verktøyene til å gå fremover.