Forretningsanalyseverktøy og hvorfor de er viktige

Hva forretningsanalyse tilbyr

Definisjonen av forretningsanalyse er akkurat det det høres ut som: all programvare eller alle løsninger som oppdager og evaluerer forretningsdata med en kombinasjon av ferdigheter, teknologi og fremgangsmåter for å utføre en statistisk analyse.

IT-analytikere og BI-ledere (forretningsanalyse) bruker forretningsanalyse med verktøy som gjennomgår komplekse prosesser, algoritmer og bredere datasett. Forretningsanalyseverktøy fungerer som alle programmer eller programvareløsninger som undersøker og analyserer forretningsdata mens de presenterer mulige løsninger.

Det å ha de riktige forretningsanalyseverktøyene hjelper selskapet med å samle den riktige informasjonen som trengs for å forstå tidligere utviklinger, forutsi fremtidige hendelser og de påfølgende mulige utfordringene, og finne en måte å gjøre disse hindringene til handlingsbare elementer som resulterer i positive forretningsresultater. Noen elementer i forretningsanalyse omfatter følgende:

• Dataaggregering
• Datautvinning
• Prognoser
• Tekstutvinning
• Visualisering

Bruk av digitale verktøy hjelper deg med å ta dataanalysen til neste nivå slik at selskapet kan definere fremtiden på en bedre måte.

Hvorfor medarbeiderne dine trenger programvare for forretningsanalyse

Etter hvert som programvare for forretningsanalyse brukes til å hente, gå gjennom og analysere data, kan du planlegge for det uventede – ikke en enkel oppgave når du bare har tilgang til noen få tall. Som sådan bruker de fleste BI-ledere og IT-analytikere mer enn ett forretningsanalyseverktøy for målingene sine, da svært få løsninger kan gjøre alt du trenger.

Prediktive verktøy for datamodellering, statistisk programvare og datautvinningsverktøy samt andre kan brukes sammen for å gi en helhetlig visning av virksomhetens data for å avdekke viktig innsikt og ta ressurssterke beslutninger.

Grunner til at ledere og analytikere bruker forretningsanalyseverktøy:

• Forståelse av forretningsresultater.
• Forklar resultatene fra dataene og hvorfor de skjedde.
• Identifiser svakheter.
• Løs potensielle problemer før de oppstår.
• Varsle beslutningstakere om potensielle hendelser som kan påvirke organisasjonen.
• Forutsi resultater basert på mulige forretningsbeslutninger.

Som et resultat gir forretningsanalyseverktøy innsikt i hvordan de kan nå forretningsmålene, holde dem konkurransedyktige, overholde standarder og tilfredsstille ledere og analytikere.

Typer forretningsanalyser som bidrar til å nå forretningsmålene

Når du evaluerer dataene fra programvaren for forretningsanalyse, har du fire analysetyper som hjelper deg med å bestemme forretningsmålene og beslutningene. Hver analysetype brukes til å oppnå forskjellige forretningsmål.

1. Beskrivende analyse: Disse analysene tolker tidligere data og ytelsesindikatorer for å identifisere trender og mønstre.
2. Prediktiv analyse: Ved å bruke statistikk til å lage prognoser for fremtidige resultater med statistiske modeller og maskinopplæringsteknikker, gir disse analysene kontekst og betydning for fremtidige beslutninger.
3. Diagnostisk analyse: Ved å fokusere på tidligere ytelsesdata bestemmer disse analysene hvilket dataelement som vil påvirke bestemte trender og muligheten for fremtidige hendelser – opprettet fra teknikker som datautvinning og -korrelasjon.
4. Forebyggende analyse: Disse analysene er bygd på beskrivende og forebyggende analyse for å anbefale bestemte handlinger som sikrer de beste eller mest lønnsomme kundereaksjonene og forretningsresultatene som er mulig.

Forretningsanalyse kontra forretningsintelligens

Det er ikke uvanlig at forretningsanalyse og forretningsintelligens forveksles med hverandre, da begge fokuserer på innsamling og gransking av historiske data. Begge oppnår forskjellige mål, så du må først bestemme målene før du bestemmer deg for et verktøy. Forskjellen mellom de to er at forretningsanalyse bruker rapporteringsteknikker til å finne tidligere og aktuell informasjon mens det presenterer disse dataene for brukere i et visuelt tiltalende format, og forretningsanalyse fokuserer mer på fremtiden til en virksomhet og hvordan disse dataene kan hjelpe.

Tilfeller der det å velge verktøy rettet mot forretningsanalyse i stedet for forretningsintelligens vil fungere for deg:

• Visualiser organisasjonens fremtidige ytelse.
• Utforsk og manipuler rådata ved hjelp av dataanalytikere.
• Forutsi de mulige resultatene av salgsmuligheter.
• Bruk mer prediktive tiltak for å skape vellykkede forretningshendelser.

Hvis du bare vil aggregere tidligere og nåværende statistikk for å vise resultater på enkel måte med datavisualiseringsverktøy mens du lager din egen fortelling rundt dataene, velger du et forretningsanalyseverktøy i stedet for forretningsanalyse for å sikre at du får den riktige informasjonen du trenger for medarbeiderne dine.

Forretningsanalyse er en mer avansert metode for å gi kontekst til rådata, som også kan hentes fra BI-programvare, og gi leserne et glimt av mulige hendelser og resultater samt til å sette fremtidige forventninger. Etablering av et sett med anbefalte fremgangsmåter for forretningsanalyse vil bidra til å sette disse forventningene og sikre at virksomheten din fungerer effektivt.

Bygg en strategi for anbefalte fremgangsmåter for forretningsanalyse

Oppretting av en vellykket forretningsanalysestrategi fungerer når du har bestemt de beste fremgangsmåtene og iverksatt dem. Her kan du samle inn informasjonen du trenger, for å sikre at du tar bedre beslutninger. Nedenfor finner du fire trinn for å bygge opp anbefalte fremgangsmåter.

1. Definer alle tiltenkte forretningsmål.
2. Finn en referanse for hva suksess betyr for virksomheten din og identifiser muligheter for forbedring.
3. Valider nødvendige modeller som brukes for suksess- og feilkriterier.
4. Angi en metodikk for hvordan du velger de grunnleggende dataene, og finn ut de eksterne og interne faktorene du trenger for å gjøre en nøyaktig prediksjon.