De fem største fordelene med dataanalyseverktøy
Dataanalyseverktøy og rapporteringsprogramvare gjør ustrukturerte data om til lettlest innsikt som fremmer bedre forretningsbeslutninger. Her er fem måter disse verktøyene kan være nyttige for virksomheten på.
1. La analyseverktøy forberede dataene
Analyse begynner alltid med å samle inn data og gjøre dem klare til undersøkelser og tolkning. Mange organisasjoner er avhengige av analytikere til å kombinere og pakke data manuelt før de begynner å analysere dem. Men selv om du er nøye med å ta med alle relevante data, risikerer en manuell prosess at du går glipp av viktig informasjon, eller at du ved en feiltakelse tar med feil data.
Få bedre resultater med tilkoblede data
Med dataanalyseprogramvare kan du samle selvbetjenings- og bedriftsdata i én visning, selv om de kommer fra flere steder. Sørg for at verktøyene du velger, har funksjonene til å samle sammen alle datakildene, inkludert Excel-spørringer og datamodellering.
Når du har dataene du trenger, kan du på en effektiv måte rense dataene slik at de er fullstendige, nøyaktige, oppdaterte, formaterte og uten duplikater eller irrelevant informasjon. Det sparer analytikerne for mye tid.
Hent ut mening fra stordatarapporter
Mengden og variasjonen av data som firmaer akkumulerer nå, og hvor fort de genereres hver dag, gjør en rask og tydelig analyse til en nødvendighet. Dataanalyseverktøy som er skalerbare, kan håndtere stordata på en måte som tradisjonelle databaser ikke kan.
Det er også nødvendig å analysere datasett med store volumer hvis du må inkludere en konstant mengde informasjon fra flere kilder. Med dataanalyseverktøy kan du tolke store mengder data om brede emner, for eksempel nåværende markedstrender eller innstillinger for kundesegmenter.
2. Oversett data til livlig historiefortelling
Visualiseringer er en viktig del av hva dataanalyseverktøy kan gjøre for deg, fordi de gjør sammensatte data om til nyttig forretningsinformasjon. Datavisualiseringer forener data slik at de blir fortellinger og skaper en bedre forståelse av forretningsytelsen. De fungerer også som et kraftig hjelpemiddel for å overtale andre om de beste handlingene for organisasjonen.
Styrk beslutningstakingen med fortellinger fra rapporteringsprogramvare
Ved å skape liv i dataene i en engasjerende, visualisering blir det enklere for alle kolleger å forstå kompleks informasjon, oppdage kritisk innsikt og komme frem til bedre beslutninger. Med verktøyene til datavisualisering kan du:
- Opprett visuelle representasjoner med forhåndsbygde maler.
- Legg til bilder, tekst, farge og minneverdige utformingselementer.
- Tydeliggjør analysen med diagrammer, grafer, pivot-tabeller og sammendragsvisninger.
- Avslør trender og mønstre som ellers kan være vanskelige å oppdage.
Spor økonomisk fremdrift
Visualiseringsverktøy samler også data i instrumentbord som viser ytelsesindikatorer på områder som salgsinntekter og markedsføringsytelse. Med rapporteringsprogramvareverktøyene kan du tilpasse og oppdatere instrumentbord for bestemte avdelinger eller analyser, slik at du får et bilde av hvordan strategier fungerer.
Få dypere innsikt med kunstig intelligens
Når du undersøker dataanalyseprogramvare, bør du se etter verktøy som omfatter kunstig intelligens og maskinlæring. Disse hjelper prosjektsamarbeidspartnerne og firmaet med å forstå tidligere ytelse, lage prediksjoner for fremtiden basert på denne kunnskapen og planlegge proaktivt.
Forstå kundene bedre
Individuell prediktiv analyse hjelper deg med å kjenne kundene bedre og nå dem med større effektivitet. Utvidet analyse bruker kunstig intelligens og maskinlæring til å hjelpe selskaper med å forvente fremtidig markedsbehov ved å analysere historiske data om kunders atferd og innstillinger i forskjellige grupper.
Noe dataanalyseprogramvare gir prediktive KI-funksjoner som ikke krever kodeopplæring eller erfaring, noe som gjør det mulig for flere personer i hele organisasjonen å bruke dem. Dette hjelper ikke-tekniske forretningspersoner med å klargjøre data og hente verdifull kundeinnsikt. Det er også en fordel for tekniske personer ved at de kan gjøre disse ting raskere.
Dra nytte av avansert kunstig intelligens
Avansert statistisk analyse gir dataforskerne og maskinlæringsteknikere måter å lage avanserte datamodeller på, bygge bedre visualiseringer, lære mer fra data og forbedre planleggingen. Denne typen KI-funksjoner støttes av R-programmeringsspråket med åpen kilde.
5. Beskytt dataene dine
Du kan ha spørsmål knyttet til sikkerhet når du tenker på å koble sammen store mengder data fra flere kilder og senere publisere forretningsanalyse. Se etter dataanalyseverktøy som har sikkerhet som beskytter kundedata, og krypteringsnøkler som holder sensitive data private i transitt.
Dataanalyseverktøy med innebygd beskyttelse gir deg fordeler ved å blokkere risikofylte aktiviteter som utgjør trusler mot data. Når du deler rapporter, kan disse verktøyene gi sikkerhet på arbeidsområdenivå ved å publisere i et eget arbeidsområde. De aktiverer også sikkerhet på radnivå ved å begrense datatilgang på radnivå, og du kan angi bredere tilgangskontroller der du trenger dem.
Velg verktøy som lar deg analysere data med styringsfunksjonene som arbeider i bakgrunnen. Og sørg for at verktøyene hjelper med deg å overholde standardene, forskriftsmessige kontroller og sertifiseringer i bransjen, for eksempel IL6, FedRamp, HIPAA og FINRA.
Finn ut mer om fordelene med dataanalyseverktøy og rapporteringsprogramvare
Oppdag alle måtene dataanalyseverktøy og rapporteringsprogramvare kan hjelpe organisasjonen på, ved å utforske Microsoft Power BI – og kom i gang.