Een vrouw met een pen

Tools voor Business Analytics en de reden waarom ze van belang zijn voor uw team

Wanneer u beslist welke doelstellingen voor uw organisatie moeten worden ingesteld, hebben de IT-analisten en BI-managers (Business Intelligence) in uw team de juiste tools en oplossingen nodig om de juiste informatie te verzamelen. Met de juiste tools voor Business Analytics kunnen bedrijven hun toekomst definiëren door complexe processen, algoritmen en bredere gegevenssets te controleren voor de besluitvorming binnen hun organisatie.

Door een uitgebreide tool voor Business Analytics in uw proces op te nemen, kunt u historische en realtime gegevens, trends en patronen uit uw Business Analytics analyseren om weloverwogen meningen te vormen die een positieve invloed zullen hebben op uw organisatie.

Wat Business Analytics te bieden heeft

De definitie van Business Analytics is precies wat je zou verwachten: alle software of oplossingen waarmee bedrijfsgegevens worden ontdekt en geëvalueerd met een combinatie van vaardigheden, technologieën en praktijken om een statistische analyse uit te voeren.

Business Analytics kunnen worden gebruikt met hulpmiddelen om inzicht te krijgen in eerdere ontwikkelingen, toekomstige gebeurtenissen en de daaropvolgende mogelijke uitdagingen te voorspellen en een manier te vinden om die obstakels om te zetten in actiepunten die tot positieve zakelijke resultaten leiden. Tot de elementen van Business Analytics behoren onder andere:

  • Gegevensaggregatie

  • Datamining

  • Prognoses

  • Tekstmining

  • Visualisatie

Met behulp van digitale tools kunt u de gegevensanalyse naar een hoger niveau tillen. Tools voor Business Analytics fungeren als toepassingen of softwareoplossingen waarmee bedrijfsgegevens worden gecontroleerd en geanalyseerd terwijl mogelijke oplossingen worden gepresenteerd.

Waarom uw team software voor Business Analytics nodig heeft

Wanneer software voor Business Analytics wordt gebruikt om gegevens op te halen, te controleren en te analyseren, wilt u de onverwachte taak kunnen plannen. Dit is geen een eenvoudige taak als slechts een paar cijfers beschikbaar zijn. De meeste BI-managers en IT-analisten gebruiken daarom meer dan één tool voor Business Analytics voor de analyse van hun metrische gegevens omdat er maar heel weinig oplossingen zijn alles kunnen wat u nodig hebt.

Hulpmiddelen voor voorspellende modellering, statistische software hulpmiddelen voor datamining en andere kunnen samen worden gebruikt om een holistische weergave te bieden van de data van uw bedrijf om belangrijke inzichten te verkrijgen en vindingrijke beslissingen te nemen.

Hieronder volgen enkele redenen waarom managers en analisten gebruikmaken van tools voor Business Analytics:

  • Inzicht in de bedrijfsprestaties.

  • De resultaten van uw gegevens uitleggen en aangeven waarom ze hebben plaatsgevonden.

  • Zwakke punten identificeren.

  • Mogelijke problemen oplossen voordat deze zich voordoen.

  • Besluitvormers waarschuwen voor mogelijke gebeurtenissen die van invloed kunnen zijn op de organisatie.

  • Prognoses van resultaten doen op basis van mogelijke zakelijke beslissingen.

Tools voor Business Analytics bieden bedrijven daardoor inzicht in hoe u uw bedrijfsdoelstellingen kunt behalen, concurrerender kunt blijven, compatibel kunt blijven en aan de behoeften managers en analisten kunt voldoen.

Typen Business Analytics om uw bedrijfsdoelstellingen te helpen bereiken

Wanneer u de gegevens uit uw software voor Business Analytics evalueert, zijn er vier typen analyses beschikbaar waarmee u uw bedrijfsdoelen en -beslissingen kunt bepalen. Elk type analyse wordt gebruikt om een andere bedrijfsdoelstelling te realiseren.

  1. Beschrijvend: het verleden en KPI's interpreteren om trends en patronen te identificeren.
  2. Voorspellend: door statistieken te gebruiken voor de prognose van toekomstige resultaten met statistische modellen en machine learning-technieken bieden deze analyses context en een positieve uitkomst voor toekomstige beslissingen.
  3. Diagnostisch: door te analyseren op prestatiegegevens uit het verleden bepalen deze analyses welk gegevenselement invloed heeft op specifieke trends en de mogelijkheid van toekomstige gebeurtenissen, op basis van technieken zoals datamining en correlatie.
  4. Voorschrijvend: Analytics die zijn gebaseerd op beschrijvende en voorschrijvende analyses om specifieke acties aan te raden die zorgen voor de beste/meest winstgevende klantenreacties en mogelijke bedrijfsresultaten.

Business Analytics vs business intelligence

Business Analytics en business intelligence worden geregeld met elkaar verward, omdat ze zich beide richten op het verzamelen en het ontleden van historische gegevens. Ze bereiken beide verschillende doelstellingen, dus u moet eerst uw doelstellingen bepalen voordat u zich vastlegt op een tool. Het verschil tussen deze twee methoden is dat business intelligence gebruikmaakt van rapportagemethoden om eerdere en actuele gegevens te zoeken bij de introductie van deze gegevens voor gebruikers in een visuele indeling en Business Analytics zich meer richt op de toekomst van een bedrijf en hoe die gegevens kunnen helpen.

Als u gebruik wilt maken van tools die zijn afgestemd op Business Analytics in plaats van Business Intelligence, kunt u het volgende doen:

  • De toekomstige prestaties van uw organisatie zichtbaar maken.

  • Onbewerkte gegevens onderzoeken en bewerken met behulp van gegevensanalisten.

  • Prognoses uitvoeren van de mogelijke resultaten van verkoopkansen.

  • Meer voorspellende metingen gebruiken voor het uitvoeren van geslaagde zakelijke activiteiten.

Als u gewoon statistieken uit het verleden en de huidige statistieken wilt samenvoegen om eenvoudig resultaten weer te geven met een tool voor datavisualisatie terwijl u uw eigen verhaal over de gegevens maakt, kiest u een tool voor Business Intelligence in plaats van een tool voor Business Analytics om ervoor te zorgen dat u de juiste informatie krijgt die u nodig hebt voor uw team.

Business Analytics is een geavanceerdere methode voor het bieden van context voor onbewerkte gegevens (die ook kunnen worden verzameld door software voor Business Intelligence) en geven lezers een beeld van mogelijke gebeurtenissen en de resultaten hiervan, terwijl ze bovendien toekomstige verwachtingen vaststellen. Door een reeks best practices voor Business Analytics tot stand te brengen, kunt u deze verwachtingen zo instellen dat uw bedrijf efficiënt werkt.

Een strategie voor uw best practices voor Business Analytics opstellen

Een geslaagde strategie voor Business Analytics opstellen is mogelijk nadat u uw best practices hebt vastgesteld en deze in actie hebt genomen. Hier kunt u de informatie verzamelen die u nodig hebt om tot betere beslissingen te komen. Hierna volgen vier stappen om uw best practices te helpen samenstellen.

  1. Definieer elke voorgenomen zakelijke doelstelling.

  2. Benchmark wat succes voor uw bedrijf betekent en bepaal waar mogelijkheden voor verbetering liggen.

  3. Valideer de vereiste modellen die zijn gebruikt als uw criteria voor succes en mislukking.

  4. Bepaal een methodologie voor de manier waarop u de basisgegevens kiest en stel de externe en interne factoren vast die u nodig hebt om een nauwkeurige voorspelling te doen.

Bekijk wat een tool voor Business Analytics kan doen

Leg verborgen paden en oplossingen bloot die uw organisatie zeker vooruit zullen helpen met Microsoft Power BI. Door gebruik te maken van een uitgebreide tool voor Business Analytics, zoals Microsoft Power BI, ontdekt u hoe gegevens uit het verleden en het heden de toekomst van uw organisatie kunnen beïnvloeden, terwijl het u de richtlijnen biedt voor hogere omzet en meer inzicht, betere klantervaringen en meer succes voor uw organisatie.

Microsoft Power BI breidt uw bedrijf voor op vooruitgang door ervoor te zorgen dat uw bedrijf gegevens verzamelt en organiseert op een wijze die innovatief en strategisch is en tijd bespaart.