Iemand die op een laptop kijkt

Tools voor business analytics en de reden waarom deze van belang zijn

Met een uitgebreide tool voor business analytics kan je bedrijf historische en realtime data, trends en patronen analyseren om weloverwogen beslissingen te nemen die een positieve invloed zullen hebben op je organisatie.

Wat business analytics te bieden heeft

De definitie van business analytics is precies wat je zou verwachten: alle software of oplossingen waarmee bedrijfsgegevens worden ontdekt en geëvalueerd met een combinatie van vaardigheden, technologieën en praktijken om een statistische analyse uit te voeren.

IT-analisten en BI-managers (Business Intelligence) maken gebruik van business analytics met behulp van tools waarmee complexe processen, algoritmen en bredere gegevenssets worden beoordeeld. Tools voor business analytics fungeren als toepassingen of softwareoplossingen waarmee bedrijfsgegevens worden gecontroleerd en geanalyseerd terwijl mogelijke oplossingen worden gepresenteerd.

Als je over de juiste tools voor business analytics beschikt, is je bedrijf in staat de juiste informatie te verzamelen die nodig is om inzicht te krijgen in eerdere ontwikkelingen, toekomstige gebeurtenissen en de daaropvolgende mogelijke uitdagingen te voorspellen en een manier te vinden om die obstakels om te zetten in actiepunten die tot positieve zakelijke resultaten leiden. Tot de elementen van business analytics behoren onder andere:

  • Gegevensaggregatie
  • Datamining
  • Prognose
  • Tekstmining
  • Visualisatie

Met behulp van digitale tools kun je je data-analyse naar een hoger niveau tillen, zodat je bedrijf beter de eigen toekomst kan definiëren.

Waarom je team software voor business analytics nodig heeft

Wanneer software voor business analytics wordt gebruikt om gegevens op te halen, te controleren en te analyseren, wil je de onverwachte taak kunnen plannen. Dit is geen eenvoudige taak als slechts een paar cijfers beschikbaar zijn. De meeste BI-managers en IT-analisten gebruiken daarom meer dan één tool voor business analytics voor de analyse van hun metrische gegevens omdat er maar heel weinig oplossingen zijn alles kunnen wat je nodig hebt.

Tools voor voorspellende gegevensmodellering, statistische softwaretools voor datamining en andere kunnen samen worden gebruikt om een holistische weergave te bieden van de data van je bedrijf om belangrijke inzichten te verkrijgen en vindingrijke beslissingen te nemen.

Hieronder volgen enkele redenen waarom managers en analisten gebruikmaken van tools voor business analytics:

  • Inzicht in de bedrijfsprestaties.
  • De resultaten van je gegevens uitleggen en aangeven waarom ze hebben plaatsgevonden.
  • Zwakke punten identificeren.
  • Mogelijke problemen oplossen voordat deze zich voordoen.
  • Besluitvormers waarschuwen voor mogelijke gebeurtenissen die van invloed kunnen zijn op de organisatie.
  • Prognoses van resultaten doen op basis van mogelijke zakelijke beslissingen.

Tools voor business analytics bieden inzicht in hoe je je bedrijfsdoelstellingen kunt behalen, concurrerend kunt blijven, compatibel kunt blijven en aan de behoeften managers en analisten kunt voldoen.

Typen business analytics om je bedrijfsdoelstellingen te helpen bereiken

Wanneer je de data uit je software voor business analytics evalueert, zijn er vier typen analyses beschikbaar waarmee je je bedrijfsdoelen en -beslissingen kunt bepalen. Elk type analyse wordt gebruikt om een andere bedrijfsdoelstelling te realiseren.

  1. Beschrijvende analyses: met deze analyses worden data uit het verleden en KPI's geïnterpreteerd om trends en patronen te identificeren.
  2. Voorspellende analyses: door statistieken te gebruiken voor de prognose van toekomstige resultaten met statistische modellen en machine learning-technieken bieden deze analyses context en een positieve uitkomst voor toekomstige beslissingen.
  3. Diagnostische analyses: door te analyseren op prestatiegegevens uit het verleden bepalen deze analyses welk gegevenselement invloed heeft op specifieke trends en de mogelijkheid van toekomstige gebeurtenissen, op basis van technieken zoals datamining en correlatie.
  4. Voorschrijvende analyses: deze analyses zijn gebaseerd op beschrijvende en voorschrijvende analyses om specifieke acties aan te raden die zorgen voor de best mogelijke of meest winstgevende klantenreacties en bedrijfsresultaten.

Business analytics vs business intelligence

Business analytics en business intelligence worden geregeld met elkaar verward, omdat ze zich beide richten op het verzamelen en het ontleden van historische gegevens. Ze bereiken beide verschillende doelstellingen, dus je moet eerst je doelstellingen bepalen voordat je je vastlegt op een tool. Het verschil tussen deze twee methoden is dat business intelligence gebruikmaakt van rapportagemethoden om eerdere en actuele gegevens te zoeken bij de introductie van deze gegevens voor gebruikers in een visuele indeling en business analytics zich meer richt op de toekomst van een bedrijf en hoe die data kan helpen.

Als je gebruik wilt maken van tools die zijn afgestemd op business analytics in plaats van business intelligence, kun je het volgende doen:

  • Visualiseer de toekomstige prestaties van je organisatie.
  • Onderzoek en bewerk onbewerkte gegevens met behulp van gegevensanalisten.
  • Voer prognoses uit van de mogelijke resultaten van verkoopkansen.
  • Gebruik meer voorspellende metingen voor het uitvoeren van geslaagde zakelijke activiteiten.

Als je gewoon statistieken uit het verleden en de huidige statistieken wilt samenvoegen om eenvoudig resultaten weer te geven met een tool voor gegevensvisualisatie terwijl je je eigen verhaal over de gegevens maakt, kies je een tool voor business intelligence in plaats van een tool voor business analytics om ervoor te zorgen dat je de juiste informatie krijgt die je nodig hebt voor je team.

Business analytics is een geavanceerdere methode voor het bieden van context voor onbewerkte data (die ook kunnen worden verzameld door software voor business intelligence) en geven lezers een beeld van mogelijke gebeurtenissen en de resultaten hiervan, terwijl ze bovendien toekomstige verwachtingen vaststellen. Door een reeks best practices voor business analytics tot stand te brengen, kun je deze verwachtingen zo instellen dat je bedrijf efficiënt werkt.

Een strategie voor je best practices voor business analytics opstellen

Wanneer je je best practices hebt vastgesteld en deze in actie hebt genomen, kun je een geslaagde strategie voor business analytics opstellen. Hier kun je de informatie verzamelen die je nodig hebt om betere beslissingen te nemen. Hieronder volgen vier stappen om je te helpen bij het opbouwen van je best practices.

  1. Definieer elke voorgenomen zakelijke doelstelling.
  2. Benchmark wat succes voor je bedrijf betekent en bepaal waar mogelijkheden voor verbetering liggen.
  3. Valideer de vereiste modellen die zijn gebruikt als je criteria voor succes en mislukking.
  4. Bepaal een methodologie voor de manier waarop je de basisgegevens kiest en stel de externe en interne factoren vast die je nodig hebt om een nauwkeurige voorspelling te doen.

Bekijk wat een tool voor business analytics kan doen

Leg verborgen paden en oplossingen bloot die je organisatie zeker vooruit zullen helpen met Microsoft Power BI. Door gebruik te maken van een uitgebreide tool voor business analytics, zoals Microsoft Power BI, ontdek je hoe gegevens uit het verleden en het heden de toekomst van je organisatie kunnen beïnvloeden, terwijl het je de richtlijnen biedt voor hogere omzet en meer inzicht, betere klantervaringen en meer succes voor je organisatie.

Microsoft Power BI breidt je bedrijf voor op vooruitgang door ervoor te zorgen dat je bedrijf gegevens verzamelt en organiseert op een wijze die innovatief en strategisch is en tijd bespaart.