Een vrouw die haar computer bekijkt

Wat is een datadashboard?

Een datadashboard is een tool die door bedrijven wordt ingezet om data te volgen, te analyseren en weer te geven. Dit gebeurt doorgaans om meer diepgaande inzichten te krijgen in de algehele status van de organisatie, een afdeling of zelfs een specifiek proces. Achter de schermen maken dashboards verbinding met allerlei metrieken, databronnen, API’s en services – en ze helpen bedrijven relevante informatie op te vragen uit deze bronnen en die op een gebruiksvriendelijke manier weer te geven.

Waarom datadashboards belangrijk zijn

Net als het dashboard van een auto zorgen datadashboards ervoor dat belangrijke informatie geordend wordt en in één oogopslag bekeken kan worden. Met behulp van datadashboards krijg je een beter begrip van de meest waardevolle data over je bedrijf en vind je antwoorden op essentiële vragen. Als je datadashboards verbindt met specifieke metrieken of KPI’s (Key Performance Indicators), krijg je essentiële business intelligence – en de mogelijkheid dieper op bepaalde informatie in te gaan en zo het succes te monitoren. Net als in een auto geven dashboards aan hoe ver je gevorderd bent op je traject en hoe lang het duurt voordat je je bestemming bereikt.

Wat kan ik doen met een datadashboard?

Een deel van de kracht van een dashboard ligt in het vermogen actuele informatie en context te leveren om bedrijfsbeslissingen te onderbouwen en werknemers mogelijkheden te bieden. Een IT-team kan bijvoorbeeld een dashboard gebruiken om beveiligingslekken te signaleren. Of een bedrijf kan het dashboard insluiten in een app of een mobiel apparaat voor eerstelijnsmedewerkers in het veld, om ervoor te zorgen dat zij altijd op het juiste moment over de benodigde data beschikken.

Dashboards kunnen ook helpen bij het beantwoorden van essentiële vragen, zoals:

  • Hoeveel leveringen hebben we deze week gedaan vergeleken met vorige week?

  • Welke van onze drie producten levert de meeste opbrengst op? Welke artikelen moeten we promoten?

  • Waar komt het meeste websiteverkeer vandaan?

  • Hoe vinden onze kopers ons?

  • Werkt onze marketingtrechter naar behoren? Worden de doelen gerealiseerd?

De voordelen van datadashboards

Dashboards zijn ontworpen om snel en eenvoudig aan te geven wanneer je aan de slag moet om je bedrijf te verbeteren. Er zijn veel manieren om dashboards te maken en te gebruiken. In de volgende voorbeelden zie je verschillende belangrijke voordelen:

Prestatiemetingen

Met aanpasbare dashboards kan je bedrijf specifieke KPI’s instellen om de informatie te volgen die nodig is om te zien hoe je presteert op meerdere gebieden en op verschillende afdelingen. Mogelijk wil je weten of teams hun doelen bereiken, of marketingactiviteiten werken zoals verwacht of wat het populairste gerecht in je restaurant is.

Datatransparantie en -toegankelijkheid

Dashboards brengen verschillende soorten data samen om cruciale metrieken en inzichten weer te geven op een manier die voor iedereen begrijpelijk is – ongeacht de vraag of de gebruikers toegang hebben tot back-enddata. Door potentiële datasilo’s te ontmantelen krijgt iedereen in de organisatie zicht op de prestaties op verschillende gebieden – en is iedereen in staat het bedrijf te helpen verbeteringen door te voeren.

Flexibiliteit

Dashboards zijn ontworpen om positieve of negatieve ontwikkelingen in een bedrijf te detecteren, vaak in real time. Wanneer je een nieuwe ontwikkeling ziet terwijl die plaatsvindt, krijg je de kans om waar nodig de koers snel bij te stellen – of zelfs proactief in te spelen op opkomende trends.

Prognoses

Als je door AI aangestuurde predictive analytics insluit in je dashboard, ontwikkel je een krachtige tool die de toekomst van je bedrijf kan vormgeven. Dashboards – met name dashboards met AI-functionaliteit – helpen je historische data te vergelijken om de koers te begrijpen, meer nauwkeurige verkoopprognoses te maken, op een meer strategische manier regio’s in te plannen en afdelingen te helpen het juiste traject te bepalen om hun doelen te verwezenlijken.

Het belang van KPI’s

KPI’s zijn een essentieel onderdeel van een dashboardarchitectuur. Je moet weten waar je nu bent om te begrijpen wat de beste vervolgstap is. Wanneer je KPI’s voor je dashboard kiest, moet je alleen indicatoren kiezen waarmee je primaire vraag wordt beantwoord – niet zo veel dat je data verdund raakt en niet zo weinig dat je geen nauwgezet beeld krijgt.

Voorbeelden van dashboards

Met datadashboards krijg je meer begrip van nagenoeg elk onderdeel van je bedrijf – van de vraag of je de juiste prijzen hanteert tot het deel van de opbrengst waarvoor je salesteam verantwoordelijk is. Hieronder vind je enkele voorbeelden van dashboards en de soorten informatie die ze bieden voor het volgen van relevante KPI’s.

Standaardscherm voor insluiten op werknemersdashboard

Werknemersdashboards

  • Het aantal afgesloten tickets van de klantenservice of IT per uur

  • Factureerbare projecturen per teamlid

  • Uren die een team nodig had om een bepaald project te voltooien

Standaardscherm voor insluiten op verkoopdashboard

Verkoopdashboards

  • Verkooptrechter vergeleken met voorgaande jaren

  • Totaalaantal euro’s verkooppijplijn

  • Gemiddelde tijd om een verkoop te sluiten

Standaardscherm voor insluiten op financieel dashboard

Financiële dashboards

  • Verdiensten vóór rente, belasting, waardevermindering of afschrijving

  • Operationele cashflow

  • Nettowinstmarge

Er zijn veel verschillende voorbeelden van dashboards die bedrijven elke dag opnieuw helpen beslissingen te nemen. Een werknemersdashboard kan bijvoorbeeld aangeven dat je extra resources nodig hebt voor een bepaald project om overuren te verminderen, of dat je de benadering bij de verkoop van een bepaald product moet bijstellen als je de financiële doelen wilt halen.

Hoe je een effectief datadashboard maakt

Effectieve datadashboards vragen om strategie en beleid. Een dashboard dient een uiterst specifiek doel en zowel het ontwerp als de KPI's die je kiest, hebben grote gevolgen. Houd rekening met deze best practices om de doelmatigheid van je dashboard te verbeteren.

Gebruik realtime data

Veel dashboardtools bieden automatiseringsverbeteringen waarmee data in realtime wordt vastgelegd, zodat je die direct kunt delen met je organisatie of een specifieke werkgroep –of waarmee je zelfs analytics in mobiele apps kunt insluiten zodat je werknemers er overal en altijd gebruik van kunnen maken.

Ken je doelgroep

Dashboards moeten voor elke gebruiker begrijpelijk zijn. Sommige afdelingen hebben bijvoorbeeld nauwkeurige cijfers nodig, terwijl andere afdelingen juist trends willen zien. Gebruik je beste oordeel.

Blijf consistent

Als je je dashboards gemakkelijk in het gebruik wilt maken, gebruik je consistente functies, filters, kleuren en stijlen. Met een consistente uitstraling vinden de gebruikers sneller de informatie die ze nodig hebben.

Groepeer data logisch

Als je vergelijkbare data bij elkaar houdt, kunnen de gebruikers eenvoudiger door de informatie navigeren, met name wanneer verschillende gebruikers op verschillende afdelingen hetzelfde dashboard gebruiken.

Fouten die je moet voorkomen bij het maken van dashboards

Vermijd de volgende veelvoorkomende valkuilen, zodat je datadashboards krijgt die op je doelen aansluiten:

  • Geen duidelijk doel voor het dashboard formuleren

  • Te veel KPI’s per dashboard implementeren

  • Data van lage kwaliteit gebruiken

  • Data in het verkeerde type grafiek of diagram weergeven

  • Te veel informatie in één dashboard presenteren

  • Een onoverzichtelijk, verwarrend of ontoegankelijk ontwerp gebruiken

Waarover moet dashboardsoftware beschikken?

Om de juiste dashboardtools voor je bedrijf te kiezen, moet je weten welke inzichten je zoekt. Gebruik de onderstaande vragen bij het evalueren van dashboardopties:

  • Zijn er bepaalde vaardigheden nodig (zoals programmeren) om deze tool te gebruiken?

  • Hoe lastig is het om data in deze tool te analyseren?

  • Hoe beschermt deze oplossing mijn data?

  • Hoe kan de oplossing me helpen de data te visualiseren?

  • Werkt deze software met mijn bestaande tools en processen?

Zodra je een beter begrip hebt van je behoeften, is het tijd om na te gaan welke dashboardoplossingen de beste mogelijkheden bieden. Veel goede dashboardtools beschikken over verschillende opties voor datavisualisatie, aanpassing en samenwerking – en zijn geschikt voor allerlei verschillende besturingssystemen, zodat je alles uit je data kunt halen.

Als je er zeker van wilt zijn dat je bedrijf de ontwikkelingen vóór blijft, kies je dashboardtools die in elk onderdeel van het proces gebruikmaken van AI. Met intelligente of ‘slimme’ dashboardsoftware behoren opties als predictive analytics, realtime data, datawetenschapsprocessen, mogelijkheden om in te zoomen en zelfs risicowaarschuwingen tot te mogelijkheden. Met deze geavanceerde oplossingen kun je je data beter en sneller begrijpen – en wordt je bedrijf een datagestuurde organisatie.

Scenario’s voor intelligente datadashboards

Met slimme dashboards krijgen organisaties meer manieren in handen om data te visualiseren en te implementeren – niet alleen achteraf maar in realtime – terwijl die data verandert. Als ook geavanceerde AI en mogelijkheden voor machine learning worden ingezet, kunnen intelligente dashboards je helpen informatie op meer betekenisvolle manieren te begrijpen. Bekijk een aantal mogelijke scenario’s waarin AI het gebruik van data verbetert:

Doe nauwkeurige voorspellingen

Met predictive analytics kun je niet in de toekomst kijken, maar je kunt wel potentiële veranderingen op de markt, het gedrag van klanten of identificeerbare bedrijfsrisico’s voorspellen. Met dit soort inzichten kan je bedrijf onderbouwde beslissingen nemen, zich voorbereiden op nieuwe ontwikkelingen en op basis daarvan tijd, moeite en geld investeren.

Automatiseer processen

Als je met big data werkt, kun je alle hulp gebruiken die voorhanden is. Intelligente dashboards automatiseren processen met betrekking tot dataherstel, voorbereiding, replicatie, verzameling, rapportage of zelfs onderhoud van datawarehouses. Hiermee wordt voorkomen dat gebruikers handmatig data moeten knippen en plakken – met meer nauwkeurige informatie en aanzienlijke tijdsbesparingen als resultaat.

De juiste oplossing kiezen

Welke datadashboardoplossing je ook kiest, zorg dat die de datatransparantie biedt die je bedrijf nodig heeft om op koers te blijven en je doelen te realiseren. Nu je bekend bent met de kracht van dashboards en weet hoe je ze effectief kunt maken, ben je klaar voor de volgende stap. Leer vandaag nog over een toonaangevende datadashboardoplossing – Microsoft Power BI.