Energie

Dit rapport is gericht op voorspellingen naar de vraag in de energiesector. De verschillende weergaven laten de status van het regionale energieverbruik en voorspellingen over toekomstig gebruik zien om de bedrijfsactiviteiten te optimaliseren.

Energie

De opslag van energie is niet rendabel. Nutsbedrijven en energieleveranciers moeten dus toekomstig energieverbruik kunnen voorspellen zodat ze een efficiënte balans tussen vraag en aanbod kunnen vinden. Tijdens piekuren kan een tekort aan energie tot stroomuitval leiden, terwijl een overschot juist verkwisting van energiebronnen tot gevolg kan hebben. Geavanceerde voorspellingstechnieken voor de vraag geven details over de vraag per uur en piekuren voor een specifieke dag, waardoor energieleveranciers het energie-opwekkingsproces kunnen optimaliseren. Dit rapport is gericht op voorspellingen naar de vraag in de energiesector. Het rapport laat de status van het regionale energieverbruik en voorspellingen over toekomstig gebruik zien om de bedrijfsactiviteiten te optimaliseren.

Op de pagina ‘Samenvatting status energieoplossing’ staat de algemene status van de energievraag van elke regio. Gebruikers kunnen één regio selecteren door op het filter aan de linkerkant te klikken en zo de status van die regio bekijken.

Op de pagina ‘Voorspelling energieoplossing’ staan de resultaten van de voorspelde vraag via het Azure Machine Learning-model en verschillende metrische foutgegevens aan de hand waarvan gebruikers de kwaliteit van het model kunnen vaststellen. De temperatuur en de voorspellingen daarvan worden gebruikt als functie in het Machine Learning-model.

Heeft uw organisatie een aangepaste BI-oplossing nodig?

Ga naar onze showcase met partneroplossingen om te bekijken hoe deze partners problemen oplossen en de efficiëntie verbeteren met Power BI.