Ferramentas de análise de negócios e por que elas são importantes

O que a análise de negócios oferece

A definição de analítica de negócios é exatamente o que parece: qualquer software ou solução que descubra e avalie dados de negócios com uma combinação de habilidades, tecnologias e práticas para conduzir uma análise estatística.

Analistas de TI e gerentes de BI (business intelligence) usam análises de negócios com ferramentas que analisam processos complexos, algoritmos e conjuntos de dados mais amplos. As ferramentas de análise de negócios funcionam como quaisquer aplicativos ou soluções de software que inspecionam e analisam dados de negócios, enquanto apresentam soluções possíveis.

Ter as ferramentas de análise de negócios certas ajuda sua empresa a reunir as informações adequadas necessárias para entender desenvolvimentos passados, prever eventos futuros e seus possíveis desafios subsequentes e encontrar a maneira de transformar os obstáculos em itens práticos que resultam em realizações comerciais positivas. Alguns elementos da análise de negócios incluem:

• Agregação de dados
• Mineração de dados
• Previsão
• Mineração de texto
• Visualização

O uso de ferramentas digitais ajuda a levar a análise de dados ao próximo patamar, para que sua empresa possa definir melhor o futuro.

Por que sua equipe precisa de software de análise de negócios

Como o software de análise de negócios é usado para recuperar, examinar e analisar dados, você deseja poder planejar o inesperado; não é uma tarefa fácil, contando com apenas alguns números. Assim, a maioria dos gerentes de BI e analistas de TI utiliza mais de uma ferramenta analítica de negócios para as análises de suas métricas, pois poucas soluções podem fazer tudo de que você precisa.

Ferramentas preditivas de modelagem de dados, software estatístico e ferramentas de mineração de dados e outros podem ser usados juntos para fornecer uma visão holística dos dados de sua empresa, descobrir insights importantes e tomar decisões inteligentes.

As razões pelas quais gerentes e analistas usam ferramentas de análise de negócios são:

• Compreenda o desempenho de negócios.
• Explique os resultados de seus dados e por que eles aconteceram.
• Identifique pontos fracos.
• Corrija problemas potenciais antes que eles ocorram.
• Alerte os tomadores de decisão sobre eventos potenciais que podem afetar a organização.
• Preveja os resultados com base em possíveis decisões de negócios.

Como resultado, as ferramentas de análise de negócios fornecem insights sobre como você pode atingir suas metas de negócios, permanecer competitivo, manter a conformidade e satisfazer gerentes e analistas.

Tipos de análise de negócios para ajudar a atingir seus objetivos de negócios

Ao avaliar os dados de seu software de análise de negócios, há quatro tipos de análise disponíveis para ajudar a decidir suas metas e decisões de negócios. Cada tipo de análise é usado para atingir um objetivo comercial diferente.

1. Análise descritiva: essa análise interpreta dados e KPIs anteriores para identificar tendências e padrões.
2. Análise preditiva: usando estatísticas para prever resultados futuros com modelos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina, essas análises fornecem contexto e clareza para decisões futuras.
3. Análise de diagnóstico: enfocando dados de desempenho ultrapassados, essas análises decidem qual elemento de dados influenciará tendências específicas e a possibilidade de qualquer evento futuro, criado com base em técnicas como mineração de dados e correlação.
4. Análise prescritiva: essas análises se baseiam em análises descritivas e prescritivas para recomendar ações específicas que garantem as melhores ou mais lucrativas reações do cliente e resultados de negócios possíveis.

Análise de negócios versus business intelligence

Não é incomum que análise de negócios e business intelligence sejam confundidos um com o outro, pois ambos se concentram na coleta e exame de dados históricos. Ambos atingem objetivos diferentes; portanto, primeiro você precisará decidir suas metas, antes de se comprometer com uma ferramenta. A diferença entre os dois é que o business intelligence usa técnicas de relatório para encontrar informações passadas e atuais enquanto apresenta esses dados aos usuários em formato visualmente atraente, e a análise de negócios se concentra mais no futuro da empresa e em como os dados podem ajudar.

A escolha de ferramentas voltadas para análise de negócios em vez de business intelligence funcionará para você se desejar:

• Visualize o desempenho futuro de sua organização.
• Explore e manipule dados brutos com a ajuda de analistas de dados.
• Preveja os resultados possíveis de oportunidades.
• Use medidas mais preditivas para criar eventos de negócios de sucesso.

Se você deseja simplesmente agregar estatísticas passadas e presentes para exibir facilmente os resultados com um ferramenta de visualização de dados enquanto cria sua própria narrativa em torno dos dados, escolha uma ferramenta de business intelligence em vez de análise de negócios para garantir que está obtendo as informações certas você precisará para sua equipe.

A análise de negócios é um método mais avançado de fornecer contexto para dados brutos, que também podem ser obtidos com o software de BI, e oferecer aos leitores uma visão geral de possíveis eventos e seus resultados, além de definir expectativas futuras. Estabelecer um conjunto de práticas recomendadas de análise de negócios ajudará a definir essas expectativas e garantir que sua empresa funcione com eficiência.

Criar uma estratégia para as práticas recomendadas de análise de negócios

A criação de uma estratégia de análise de negócios bem-sucedida funciona depois que você determina suas práticas recomendadas e as coloca em ação. Aqui, você poderá reunir as informações necessárias para garantir que tomará melhores decisões. Abaixo estão quatro etapas para ajudar a criar suas práticas recomendadas.

1. Defina cada objetivo comercial pretendido.
2. Estabeleça o que o sucesso significa para sua empresa e identifique oportunidades de melhoria.
3. Valide os modelos necessários usados para seus critérios de sucesso e falha.
4. Defina a metodologia para escolher os dados fundamentais e descubra os fatores externos e internos necessários para fazer previsões precisas.