Uma pessoa olhando para um laptop e um tablet

Os cinco principais benefícios das ferramentas de análise de dados

As ferramentas de análise de dados convertem dados não estruturados em representações visuais concentradas e fáceis de entender das principais métricas para que os colaboradores do projeto possam analisá-las e agir.

Seja você um profissional de negócios sem formação técnica ou um cientista de dados, essas ferramentas permitem que você e suas equipes transformem rapidamente os dados em insights que ajudam a tomar decisões melhores. Elas beneficiam você de cinco maneiras principais que envolvem gerenciamento de dados, visualizações, análises baseadas em IA, compartilhamento de business intelligence e governança.

1. Deixe as ferramentas prepararem seus dados

A análise sempre começa com a coleta de dados e sua preparação para estudo e interpretação. Muitas organizações contam com analistas para combinar e reunir os dados manualmente antes de começar a analisá-los. Porém, mesmo quando é tomado muito cuidado para incluir todos os dados relevantes, um processo manual corre o risco de negligenciar informações vitais ou incluir inadvertidamente dados incorretos.

Obtenha melhores resultados com dados conectados

O software de análise de dados permite agregar dados corporativos e de autoatendimento em uma exibição, mesmo quando vêm de vários lugares. Garanta que as ferramentas que você escolher tenham os recursos para reunir todas as suas fontes de dados, inclusive consultas do Excel e modelagem de dados.

Depois de reunir em um só lugar os dados de que você precisa, as ferramentas de análise de dados abrangentes podem limpá-los com eficiência para garantir que estejam completos, precisos, atualizados, formatados corretamente e sem informações duplicadas ou irrelevantes. Isso economiza muito tempo para os analistas.

Extraia significado de big data

A grande quantidade e variedade de dados que as empresas acumulam agora e a velocidade com que eles são gerados todos os dias tornam a análise rápida e clara uma necessidade. As ferramentas de análise de dados projetadas para dimensionar podem lidar com big data de uma forma que os bancos de dados tradicionais não conseguem.

Analisar conjuntos de dados de grande volume também é um desafio se você precisa incluir um fluxo constante de informações de várias fontes. As ferramentas de análise de dados ajudam a interpretar grandes quantidades de dados sobre tópicos amplos, como tendências atuais do mercado ou preferências de segmentos de clientes.

2. Traduza os dados em histórias claras

As visualizações são a base do que as ferramentas de análise de dados podem fazer por você, pois transformam os dados compostos em informações comerciais úteis. As visualizações de dados unificam os dados para transformá-los em histórias atraentes e proporcionar maior entendimento do desempenho de seus negócios. Também são um auxílio poderoso para persuadir outras pessoas sobre os melhores rumos para sua organização.

Fortaleça a tomada de decisão

Apresentar os dados em uma exibição visual envolvente torna mais fácil para todos os seus colegas entenderem informações complexas, descobrirem insights críticos e chegarem a decisões melhores. As ferramentas do visualização de dados permitem:

  • Crie suas representações visuais com modelos predefinidos.
  • Adicione imagens, texto, cor e elementos de design memoráveis.
  • Esclareça sua análise com tabelas, gráficos, tabelas dinâmicas e exibições resumidas.
  • Revele tendências e padrões que, de outra forma, dificilmente seriam vistos pelas pessoas.

Rastreie o progresso financeiro

As ferramentas de visualização também consolidam dados em painéis que exibem KPIs (indicadores chave de desempenho) em áreas como receita de vendas e desempenho de marketing. As ferramentas permitem que você personalize e atualize painéis para departamentos ou análises específicas, fornecendo uma visão geral de como as estratégias estão funcionando.

3. Obtenha insights mais profundos com a IA

Ao pesquisar o software de análise de dados, procure ferramentas que incorporem IA (inteligência artificial) e aprendizado de máquina. Elas ajudam os colaboradores do projeto e a empresa a compreender o desempenho passado, fazer previsões sobre o futuro com base nesse conhecimento e planejar de forma proativa.

Compreenda melhor os clientes

A análise preditiva individual ajuda você a conhecer melhor seus clientes e alcançá-los com maior eficiência e eficácia. Essa análise aumentada usa a IA e o aprendizado de máquina para ajudar as empresas a antecipar a demanda futura do mercado, analisando dados históricos sobre comportamentos e preferências de clientes em diferentes grupos.

Alguns softwares de análise de dados fornecem recursos de IA preditiva que não exigem treinamento nem experiência com código. Assim, mais pessoas em sua organização podem usá-los. Isso ajuda os profissionais de negócios não técnicos a preparar dados e extrair insights valiosos dos clientes. Também beneficia os profissionais técnicos, permitindo-lhes fazer tudo isso com mais rapidez.

Beneficie-se da IA avançada

A análise estatística avançada oferece aos cientistas de dados e aos engenheiros de aprendizado de máquina maneiras de criar modelos de dados avançados, elaborar melhores recursos visuais, aprender mais com os dados e aprimorar o planejamento. Esse tipo de funcionalidade de IA é compatível com a linguagem de programação R de software livre.

4. Compartilhe business intelligence

Depois que você e seus colaboradores extraem insights dos visuais de dados, o software de relatório ajuda a compartilhar seu business intelligence com pessoas dentro e fora da organização.

O software de relatório que faz parte do kit de ferramentas de análise de dados permite que você publique com eficiência suas descobertas, incorpore visuais e atribua permissões às pessoas que precisam ver seu relatório. Ele também simplifica a distribuição de relatórios, mantém o controle de versão e evita cópias offline.

Crie e distribua relatórios personalizados

Crie seus próprios relatórios com temas de formato e layout personalizados para sua empresa. O software de relatórios também permite que você publique da maneira que funcionar melhor para sua comunicação, como relatórios estáticos paginados ou interativos em formato de tabela. Você pode otimizar os relatórios, para que seja mais fácil abri-los e lê-los em dispositivos móveis.

Defina a frequência com que deseja que determinado tipo de relatório seja publicado, como toda semana ou uma vez por mês. Ou disponibilize relatórios de autoatendimento ad hoc que respondam a perguntas específicas sempre que as pessoas precisarem dessas respostas. Um benefício em grande escala do software de relatórios é que ele pode distribuir relatórios criados por analistas em sua empresa para uma grande lista de destinatários.

5. Proteja seus dados

Você pode se preocupar com a segurança ao pensar em conectar grandes quantidades de dados de várias fontes e, posteriormente, publicar business intelligence. Procure ferramentas de análise de dados que tenham proteções para os dados dos clientes e chaves de criptografia que mantenham os dados confidenciais privados quando em trânsito.

As ferramentas de análise de dados com proteção integrada beneficiam você bloqueando atividades arriscadas que representam ameaças aos dados. Quando você compartilha relatórios, essas ferramentas podem fornecer segurança no nível da área de trabalho, publicando em uma área de trabalho separada. Também habilitam o recurso de row-level security, restringindo o acesso a dados no nível de linha e permitindo que você defina controles de acesso mais amplos quando necessário.

Escolha ferramentas que permitam analisar dados com seus recursos de governança em segundo plano. E garanta que suas ferramentas o ajudem a cumprir padrões, controles regulatórios e certificações do setor, como IL6, FedRamp, HIPAA e FINRA.

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