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Os cinco principais benefícios das ferramentas de análise de dados

Ferramentas de análise de dados e software de relatórios transformam dados não estruturados em insights fáceis de ler que possibilitam melhores decisões de negócios. A seguir, veja cinco maneiras pelas quais essas ferramentas podem beneficiar seus negócios.

1. Deixe as ferramentas de análise prepararem seus dados

A análise sempre começa com a coleta de dados e sua preparação para estudo e interpretação. Muitas organizações contam com analistas para combinar e reunir dados manualmente antes de começar a analisá-los. Porém, mesmo quando se toma muito cuidado para incluir todos os dados relevantes, um processo manual corre o risco de perder informações vitais ou incluir inadvertidamente dados incorretos.

Obtenha melhores resultados com dados conectados

O software de análise de dados permite agregar dados corporativos e de autoatendimento em uma única visualização, mesmo quando provêm de vários lugares. Garanta que as ferramentas de relatório escolhidas tenham os recursos para reunir todas as suas fontes de dados, incluindo consultas do Excel e do modelagem de dados.

Depois de reunir em um só lugar os dados de que você precisa, as ferramentas de análise de dados abrangentes podem limpá-los com eficiência para garantir que estejam completos, precisos, atualizados, formatados corretamente e sem informações duplicadas ou irrelevantes. Isso economiza muito tempo para os analistas.

Extraia significado de relatórios de big data

A grande quantidade e variedade de dados que as empresas acumulam agora e a velocidade com que eles são gerados todos os dias tornam a análise rápida e clara uma necessidade. As ferramentas de análise de dados projetadas para dimensionar podem lidar com big data de uma forma que os bancos de dados tradicionais não conseguem.

A análise de conjuntos de dados de grande volume também é um desafio se você precisa incluir um fluxo constante de informações de várias fontes. As ferramentas de análise de dados ajudam você a interpretar grandes quantidades de dados sobre tópicos amplos, como tendências atuais do mercado ou preferências de segmentos de clientes.

2. Traduza os dados em histórias claras

As visualizações são a base do que as ferramentas de análise de dados podem fazer por você, pois transformam os dados compostos em informações comerciais úteis. As visualizações de dados unificam os dados para transformá-los em histórias atraentes e possibilitar maior compreensão do desempenho da empresa. Também funcionam como ajuda poderosa para persuadir outros usuários sobre os melhores rumos para sua organização.

Fortaleça a tomada de decisões com o compartilhamento de sua história de dados do software de relatórios

Apresentar os dados em uma exibição visual envolvente torna mais fácil para todos os seus colegas entenderem informações complexas, descobrirem insights críticos e chegarem a decisões melhores. As ferramentas do visualização de dados permitem:

  • Crie suas representações visuais com modelos predefinidos.
  • Adicione imagens, texto, cor e elementos de design memoráveis.
  • Esclareça sua análise com tabelas, gráficos, tabelas dinâmicas e exibições resumidas.
  • Revele tendências e padrões que, de outra forma, dificilmente seriam vistos pelas pessoas.

Rastreie o progresso financeiro

As ferramentas de visualização também consolidam dados no painéis que exibem indicadores chave de desempenho (KPIs) em áreas como receita de vendas e desempenho de marketing. As ferramentas de software de relatórios permitem que você personalize e atualize painéis para departamentos ou análises específicos, fornecendo uma visão geral de como as estratégias estão funcionando.

Obtenha insights mais profundos com a IA

Ao pesquisar software de análise de dados, procure ferramentas que incorporem IA (inteligência artificial) e aprendizado de máquina. Isso ajuda os colaboradores do projeto e a empresa a entender o desempenho passado, fazer previsões sobre o futuro com base nesse conhecimento e planejar de forma proativa.

Compreenda melhor os clientes

A análise preditiva individual ajuda você a conhecer melhor seus clientes e alcançá-los com maior eficiência e eficácia. Esses análise aumentada usam IA e aprendizado de máquina para ajudar as empresas a antecipar a demanda futura do mercado, analisando dados históricos sobre comportamentos e preferências de clientes em diferentes grupos.

Alguns softwares de análise de dados fornecem recursos de IA preditivos que não exigem nenhum treinamento ou experiência em código, permitindo que mais pessoas em sua organização os usem. Isso ajuda os profissionais de negócios não técnicos a preparar dados e extrair insights valiosos dos clientes. Também beneficia os profissionais técnicos, permitindo que eles realizem essas tarefas mais rapidamente.

Beneficie-se da IA avançada

A análise estatística avançada oferece aos cientistas de dados e aos engenheiros de aprendizado de máquina maneiras de criar modelos de dados avançados, elaborar melhores recursos visuais, aprender mais com os dados e aprimorar o planejamento. Esse tipo de funcionalidade de IA é compatível com a linguagem de programação R de software livre.

4. Compartilhe business intelligence

Depois que você e seus colaboradores extraem insights dos visuais de dados, o software de relatório ajuda a compartilhar seu business intelligence com pessoas dentro e fora da organização.

O software de relatório que faz parte do kit de ferramentas de análise de dados permite que você publique com eficiência suas descobertas, incorpore visuais e atribua permissões às pessoas que precisam ver seu relatório. Ele também simplifica a distribuição de relatórios, mantém o controle de versão e evita cópias offline.

Crie e distribua relatórios personalizados

Crie seus próprios relatórios com temas de formato e layout personalizados para sua empresa. O software de relatórios também permite que você publique da maneira que funciona melhor para sua comunicação, como relatórios estáticos ou interativos paginados em formato de tabela. Você também pode otimizar relatórios, para que seja mais fácil para as pessoas abrirem e lerem em dispositivos móveis.

Indique com que frequência você deseja que determinado tipo de relatório seja publicado, como toda semana ou uma vez por mês. Ou disponibilize relatórios de autoatendimento ad hoc que respondam a perguntas específicas sempre que as pessoas precisarem dessas respostas. Uma vantagem em grande escala do software de relatórios é que ele pode distribuir relatórios criados por analistas de toda a empresa para uma grande lista de destinatários.

5. Proteja seus dados

Você pode se preocupar com a segurança ao pensar em conectar grandes quantidades de dados de várias fontes e, posteriormente, publicar business intelligence. Procure ferramentas de análise de dados que tenham proteções para os dados dos clientes e chaves de criptografia que mantenham os dados confidenciais privados quando em trânsito.

As ferramentas de análise de dados com proteção integrada beneficiam você bloqueando atividades arriscadas que representam ameaças aos dados. Quando você compartilha relatórios, essas ferramentas podem fornecer segurança no nível da área de trabalho, publicando em uma área de trabalho separada. Também habilitam o recurso de row-level security, restringindo o acesso a dados no nível de linha e permitindo que você defina controles de acesso mais amplos quando necessário.

Escolha ferramentas que permitam analisar dados com seus recursos de governança em segundo plano. E garanta que suas ferramentas o ajudem a cumprir padrões, controles regulatórios e certificações do setor, como IL6, FedRamp, HIPAA e FINRA.

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