Uma pessoa usando narrativas com visualização de dados para falar com um grupo de pessoas

Narrativas com visualização dos dados

Descubra a diferença e as semelhanças da visualização de dados e da narrativa de dados e como elas funcionam melhor juntas para decifrar seus dados em informações claras, concisas e práticas para sua organização.

O que é visualização de dados?

A Visualização de dados transmite informações por meio de imagens: uma representação visual dos dados que você coletou. Oferecendo números e figuras brutos, ele pode apoiar melhores decisões organizacionais por meio de tabelas, gráficos, diagramas, planilhas, mapas e números.

Existem dois tipos de visualização de dados para explorar ao elaborar sua história de dados: explicativa e exploratória. Os visuais explicativos, também conhecidos como informativos, apresentam aspectos específicos ou toda a história ao público-alvo. Por outro lado, os visuais exploratórios são usados quando você não tem certeza de quais perguntas precisa responder com os dados coletados.

Usando a visualização de dados para contar sua história, você oferece uma história mais completa ao público-alvo e, assim, permite que ele conecte correlações, reconheça tendências e tire suas próprias conclusões ou forme suas próprias opiniões. É importante observar que a análise de dados apresentada em sua visualização sem narrativa contextual pode levar o público-alvo a prolongar uma decisão, chegar a conclusões erradas ou se perder nas grandes quantidades de dados.

O que é narrativa de dados?

Narrativa de dados é o conceito de criar uma narrativa usando os dados e as análises que você coletou que ajudam a apoiar a hipótese de sua história. Assim como ocorre ao contar uma história oralmente para outra pessoa, você apresenta uma narrativa coesa que fornece uma mensagem final e uma ação a ser tomada. Somente com os dados, em vez de sua voz.

A narrativa de dados usa vários tipos de dados, inclusive gráficos de dispersão, mapas geográficos, linhas do tempo, gráficos de linha, gráficos de pizza, gráficos de barras, mapas de calor e gráficos de árvore, para criar uma ótima história.

Porém, ao criar sua história de dados, primeiro você precisa decidir o seguinte:

  • O que você deseja que os usuários saibam?
  • O que você deseja que os usuários façam?
  • Qual é a narrativa que ajudará a impulsionar essa ação?
  • E como os dados ajudam a impulsionar essas decisões?

Alguns dos benefícios da narrativa de dados são que ela pode:

  • Agregar valor para que os usuários possam conectar os pontos em sua história.
  • Aumentar a credibilidade de sua organização e conquistar a confiança do público-alvo.
  • Combinar uma narrativa atraente com elementos visualmente estimulantes para que os usuários possam ler e reter informações.
  • Promover a participação com dados relevantes.
  • Fornecer dados proprietários para criar histórias novas e originais.
  • Versátil para que possa ser incorporada a outras formas de mídia digital.
  • Gerar reconhecimento de marca para posicionar sua organização como líder do setor.

Por que a visualização de dados e a narrativa de dados são importantes?

Para criar uma história convincente, você precisará fornecer sua hipótese, raciocínio e dados para apoiá-la. Os dados são ótimos, mas um volume muito grande de dados pode sobrecarregá-lo. Mesmo os especialistas em visualização de dados podem ter dificuldade para dar sentido aos esforços de visualização sem o contexto adequado que uma narrativa concentrada oferece.

A melhor abordagem para a narrativa de dados é apresentar os dados certos no formato visual certo. Se houver muitas imagens em sua história, ela se tornará mais semelhante a um infográfico, sem o contexto necessário para ser envolvente. Ao contar uma história, você precisa criar uma narrativa e saber quando incluir dados, quando realçar números complexos e quando apenas oferecer uma explicação por escrito.

As visualizações de dados desempenham um papel na adição de informações à narrativa, mas não contam toda a história.

Como a visualização de dados e a narrativa de dados funcionam em conjunto

A narrativa de dados e a visualização de dados podem parecer iguais, mas são muito diferentes. Você pode contar uma história envolvente, mas precisa de comprovação para solidificar sua hipótese. Apenas dados brutos não podem transmitir ao público-alvo a ação ou a mensagem de conclusão. Para realçar seu objetivo, você precisa apresentar os dados em formato atraente, mas fácil de entender, que envolva o público-alvo. A narrativa orientada por dados transforma suas informações em uma ferramenta de comunicação eficaz.

Para criar uma história de dados bem-sucedida, a visualização de dados ajuda a reunir tudo e criar uma narrativa que os usuários entenderão. Fornecendo contexto, atenção aos detalhes, insights críticos e um apelo à ação, a visualização de dados oferece os dados para respaldar suas declarações. No nível da história, proporciona uma compreensão e uma explicação das métricas que você forneceu, muito além de números e gráficos.

As diferenças entre visualização de dados e narrativa de dados

É melhor não encarar isso como visualização de dados versus narrativa de dados. Mas, em vez disso, como elas funcionam em conjunto. Ambas são estratégias para como você dá vida a seu conceito, hipótese ou teoria. No entanto, existem diferenças muito nítidas.

A narrativa de dados difere da visualização de dados porque exige que os narradores da história forneçam uma visão mais significativa e abrangente da mensagem, de uma maneira que o público-alvo possa entender facilmente.

Por outro lado, a visualização de dados é uma tática usada para aprimorar sua narrativa. Essa ferramenta padrão de comunicação empresarial converte grandes quantidades de dados complexos e valiosos em algo que as pessoas possam entender mais prontamente. Para atrair a atenção do público-alvo, você precisa usar visuais intencionais que são:

  • Apropriada
  • Legível
  • Não enganosa

A visualização de dados e a narrativa de dados funcionam em conjunto para ajudar a contar a melhor história possível, usando dados para proporcionar clareza, verdade e validade à narrativa.

Como a visualização de dados e a narrativa são semelhantes

A narrativa de dados e as visualizações de dados funcionam em conjunto com o mesmo objetivo: criar uma narrativa envolvente, factual e contextual. Não são intercambiáveis; são dois lados da mesma moeda. A visualização fornece a prova de que a narrativa precisa, enquanto a narrativa apresenta todas as informações de forma lógica e coerente.

Criar uma estrutura de narrativa de dados

Ao criar uma história de dados, você precisa garantir que ela tenha começo, meio e conclusão. Você sabe a história que deseja contar e como deseja atingir esse objetivo. Compreender o contexto e os resultados de sua análise de dados são as informações que você precisará para contar a história.

Para isso, você precisará recorrer a algumas práticas recomendadas para criar a estrutura. Algumas maneiras práticas de garantir que a visualização de dados e a narrativa sejam eficazes são:

  1. Definir seus objetivos.

    Entender o propósito de sua história de dados, público-alvo e prioridades.

  2. Apresentar uma narrativa convincente.

    Saber o que o público-alvo deseja ouvir.

  3. Incorporar elementos-chave da narrativa de análise.

    Esses elementos incluem:

    • Enredo: os tipos de perguntas apresentadas, como você as responderá e como ajudará o público-alvo a chegar à conclusão.
    • Contexto: como o público-alvo interpreta os dados que você apresenta.
    • Personagens: o Tom e os insights sobre como você contará a história.
    • O fim: a conclusão e as ações subsequentes resultantes de sua história: o que o público-alvo aprendeu, como alcançar os resultados desejados ou o que você precisará fazer de maneira diferente para melhorar no futuro.

  4. Seja objetivo.

    Apresente os dados de forma transparente e objetiva, evite ambiguidades e garanta que os designs e as visualizações não comprometam a integridade dos dados ou da história.

  5. Escolha tipos adequados de visualizações.

    Você precisará apresentar as informações adequadamente com as imagens certas.

  6. Siga as práticas recomendadas de design gráfico.

    Para que o público-alvo entenda completamente, você precisará escolher uma apresentação que reduza ao máximo o atrito entre a leitura e a interpretação dos elementos gráficos.

  7. Use as ferramentas de visualização de dados adequadas.

    Para comunicar dados com eficiência por meio de visualizações, você precisa usar a ferramenta certa. Por exemplo, o Microsoft Visio pode ajudar a elucidar os dados com imagens claras e digeríveis.

  8. Crie uma história criteriosa e humana.

    Se sua história for compreensível e envolvente e oferecer conteúdo de alto valor em trechos breves, você manterá a atenção do público-alvo.

  9. Crie uma história que complemente a narrativa e as visualizações.

    A adição de gráficos de suporte e autoexplicativos para conceber um enredo consistente aumenta o interesse e a participação.

Alguns exemplos de narrativa de visualização de dados são:

Soluções de narrativa e visualização de dados

Existem inúmeras soluções disponíveis para ajudá-lo a contar uma narrativa completa e enriquecedora com seus dados. Porém, ao decidir sobre uma solução, você precisa ter certeza de que ela é ágil o suficiente para trabalhar com seus dados críticos de negócios de toda a organização, para ter uma visão geral e obter insights ainda mais profundos.

Com o Microsoft Power BI, você ajudará a preencher a lacuna entre sua narrativa e as experiências de dados. Ele o ajudará a descobrir conteúdo relevante, descobrir business intelligence crítica e colaborar e compartilhar relatórios de dados com sua equipe com a ferramenta de negócios certa para narrativa e visualização de dados.

Perguntas frequentes

O que são a visualização de dados e a narrativa de dados?

A visualização de dados transmite informações por meio de imagens, enquanto a narrativa de dados cria uma narrativa com os dados.

Por que a narrativa é tão importante na visualização de dados?

Organizando os dados brutos em visualizações de dados, a narrativa de dados ajuda a criar uma narrativa fácil de entender que impulsiona as decisões de negócios.

Como contar uma história na visualização de dados?

Os dados que você coletou ajudam a criar uma narrativa, fornecer informações de suporte e apoiar uma hipótese que os dados sustentam.

Que tipos de visualizações são usados na narrativa de dados?

As visualizações de dados incluem gráficos de dispersão, mapas geográficos, linhas do tempo, gráficos de linha, gráficos de pizza, gráficos de barras, mapas de calor e gráficos de árvore.

Qual é a diferença entre visualização de dados e narrativa de dados?

A narrativa de dados é uma maneira tática de contar sua história, enquanto a visualização de dados é uma tática usada para aprimorar sua narrativa.