Uma pessoa trabalhando diante de uma série de monitores de computador

O que é visualização de dados?

Um guia para iniciantes

Todos os dias, sua empresa gera mais dados sobre receita de vendas, performance de marketing, interações com clientes, níveis de estoque, métricas de produção, níveis de pessoal, custos e outros KPIs. Porém, com tantos dados para examinar, pode ser difícil entender o que eles transmitem.

A visualização de dados ajuda você a transformar todos os dados granulares em informações comerciais de fácil compreensão, visualmente atraentes e úteis. Acessando fontes de dados externas, as ferramentas de visualização de dados atuais não só permitem que você veja seus KPIs com mais clareza, mas também unificam os dados e aplicam análises baseadas em IA para revelar as relações entre os KPIs, o mercado e o mundo.


Os benefícios da visualização de dados

Em seus dados há insights importantes ocultos que podem ajudar a promover os seus negócios. Mas o desafio é que nem sempre é possível tirar conclusões apenas analisando os números brutos. Quando você analisa seus dados apresentados em um formato visual, surgem padrões, conexões e outros insights que, de outro modo, não seriam percebidos.

A visualização de dados dá vida aos dados, tornando você o mestre dos insights ocultos em seus números. Por meio de painéis de dados ativos, relatórios interativos, gráficos e outras representações visuais, a visualização de dados ajuda os usuários a desenvolver poderosos insights de negócios de forma rápida e eficaz.


Como aproveitar a visualização de dados ao máximo

A capacidade de ver a história que os números contam faz da visualização de dados uma ferramenta poderosa para compartilhar e comunicar informações. A visualização de dados pode ser usada para demonstrar performance, comunicar tendências, entender o impacto de novas estratégias, mostrar relações e muito mais. Essas representações podem ser ferramentas poderosas de comunicação e colaboração, agregando mais valor a relatórios, jornalismo, aplicativos ou qualquer contexto em que o compartilhamento de informações seja necessário.


Explore esses exemplos interativos de visualização de dados


Impulsione a tomada de decisões melhores com a visualização de dados

Além dos visuais sofisticados e impressionantes serem excelentes ferramentas para comunicar ideias, o benefício final da visualização de dados é a capacidade de tomar melhores decisões. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a visualização de dados ajuda na tomada de decisões estratégicas:

  • Veja o panorama geral. Há uma imagem clara de performance oculta nos dados de transação, interação, processo e comportamentais armazenados em seus sistemas. A visualização de dados permite que você reconheça o contexto mais amplo e o cenário de nível superior neles. Como resultado, será possível observar tendências e identificar padrões que você não conseguiria se estivesse olhando apenas para os números sozinhos.
  • Identificar a significância. Proporcionar clareza visual à mensagem transmitida por seus dados ajuda a identificar insights que levam a melhores decisões, planejamento, estratégias e ações. Como está a performance de sua empresa, o que precisa ser modificado e onde você deve concentrar seus recursos? A capacidade de entender a significância dos dados gera operações e decisões mais eficazes.
  • Tomar decisões embasadas. Com números concretos e insights tangíveis, você pode ter a confiança de que suas decisões estão apoiadas pelos dados. Ter insights claros das métricas de performance dá a você o conhecimento e as ferramentas para tomar as decisões certas no momento ideal.
  • Acompanhar as tendências ao longo do tempo. Depois que você estabelecer uma linha de base, as tendências começarão a aparecer. Acompanhe o progresso, identifique as tendências e comece a usar os insights para tomar decisões estratégicas informadas. À medida que você define as tendências, as mudanças nos padrões passam a indicar se algo saiu do normal, permitindo que você solucione imediatamente qualquer sinal de diminuição da performance.

Avaliar ferramentas de visualização de dados

As ferramentas de visualização de dados atuais variam de versões gratuitas que você pode acessar com um navegador a plataformas repletas de recursos que se integram a uma ampla variedade de aplicativos de negócios convencionais.

Com tantos ferramentas de visualização de dados, como escolher a solução certa para as suas necessidades específicas? No fim, você quer uma ferramenta que ofereça os insights necessários para ajudá-lo a se concentrar naquilo que mais importa.

Aqui estão algumas questões-chave que você deve ter em mente ao procurar uma solução de visualização de dados com o equilíbrio certo de capacidade, flexibilidade e facilidade de uso para suas necessidades:

Quais são suas metas e suas necessidades?

Reserve algum tempo para listar os tipos de dados que você tem e os tipos de informações e insights que deseja coletar.

De quais recursos você precisa?

As principais soluções de visualização de dados incluem recursos como business intelligence, análise e recursos de relatórios corporativos, proporcionando flexibilidade para atender às suas necessidades hoje e no futuro.

De onde seus dados virão?

Considere como você se conectará aos dados ou os importará e determine se a ferramenta é perfeitamente adequada para seus sistemas.

Onde você precisará ver seus dados?

Encontre uma ferramenta que permita levar seus dados e dashboards sempre com você, em qualquer dispositivo, permitindo insights e colaboração rápidos em qualquer lugar que você esteja.

Onde você gostaria de publicar sua visualização?

Pense em onde sua apresentação final será publicada. Em um site, em uma postagem no blog ou em um artigo de notícia online? Encontre uma ferramenta que permita flexibilidade para postar e compartilhar sua visualização de dados onde quer que sua mensagem deva ser transmitida: uma ferramenta que permite criar histórias de dados com visualizações interativas incríveis e publicá-las facilmente em seu blog ou site.

Saiba mais sobre os benefícios da visualização de dados

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