Esta seção destaca uma experiência típica de um usuário se conectando a um pacote de conteúdo de ISV.

Tenha a experiência de conexão você mesmo conectando-se a um pacote de conteúdo lançado em https://app.powerbi.com/getdata/services (como o pacote de conteúdo do GitHub descrito abaixo).

Conectar-se

Para começar, o usuário navega pela galeria de pacotes de conteúdo e seleciona um pacote de conteúdo para se conectar. A entrada do pacote de conteúdo fornece um nome, um ícone e um texto descritivo que fornece mais informações para o usuário.

conectar-se

conectar-se

Parâmetros

Após selecionar, o usuário será solicitado a fornecer parâmetros (se necessários). A caixa de diálogo de parâmetros é fornecida declarativamente pelo autor durante a criação do pacote de conteúdo.

Atualmente, a interface do usuário dos parâmetros é bem básica – não é possível enumerar as listas suspensas e a validação de entrada de dados é restrita a regex.

parâmetros

Credenciais

Depois dos parâmetros, o usuário deverá fazer logon. Se a fonte der suporte a vários tipos de autenticação, o usuário escolherá a opção apropriada. Se a fonte exigir OAuth, a UI de logon do serviço será exibida quando o usuário pressionar Entrar. Caso contrário, o usuário pode inserir suas credenciais na caixa de diálogo fornecida.

Credenciais

conectar-se

Instanciação

Quando o logon for bem-sucedido, os artefatos incluídos no pacote de conteúdo - modelo, relatórios e painel - aparecerão na barra de navegação. Esses artefatos são adicionados à conta de cada usuário. Os dados são carregados de forma assíncrona para preencher o conjunto de dados (modelo). O usuário, então, é capaz de consumir o painel, os relatórios e o modelo.

Por padrão, uma agenda de atualização diária é configurada para o usuário, o que avaliará novamente as consultas no modelo. As credenciais fornecidas ao usuário devem permitir que eles atualizem os dados sem estarem presentes.

Instanciação

Exploração e monitoramento

Após o pacote de conteúdo ser serializado na conta do usuário, ele pode explorar e monitorar as informações/dados.

Normalmente, isso inclui: - Exibir e personalizar o painel. - Exibir e personalizar o relatório. - Usar linguagem natural para fazer perguntas aos dados - Usar a tela de exploração para explorar os dados no modelo de dados

É necessário levar em consideração o fornecimento de modelagem de linguagem natural (sinônimos) e um esquema de modelo compreensível para permitir melhores experiências de exploração.