Dicas para criar um painel bom no Power BI

APLICA-SE A: Power BI Desktop Serviço do Power BI

Quando você criar um painel e adicionar alguns blocos, pense em como tornar seu painel visualmente interessante e funcional. Em geral, você deseja que as informações mais importantes se destaquem e sejam limpas e desordenadas.

Screenshot that shows the Sales and Marketing Sample dashboard.

Dica

Gosta deste dashboard? Você pode fazer o download do exemplo e dos relatórios relacionados no AppSource. No Power BI (app.powerbi.com), selecione Aprender na navegação à esquerda. Na página Centro de aprendizagem, em Relatórios de Amostra, localize Amostra de Vendas e Marketing. Selecione a amostra para baixar.

Vídeo de práticas recomendadas de design de dashboard

Assista a Melhores práticas de design do dashboard no Power BI, para obter dicas de design de Marco Russo, do SQLBI.com.

Considere seu público-alvo

Ao otimizar o layout do painel para sua audiência, considere os seguintes cenários:

  • Como sua audiência usa o painel?
  • Quais são as principais métricas que ajudam sua audiência a tomar decisões?
  • Quais suposições aprendidas ou culturais podem afetar nas opções de design?
  • Quais informações o público-alvo precisa para ser bem-sucedido?

Tenha em mantel que um painel é uma visão geral, um local para monitorar o estado atual dos dados. O painel é baseado em relatórios subjacentes e modelos semânticos, e esses itens geralmente contêm muitos detalhes. Seus leitores podem analisar os relatórios do seu painel. Portanto, não coloque um detalhe no dashboard, a menos que seja isso que seus leitores precisam monitorar.

Onde o painel será exibido? Se o painel for visualizado em um monitor grande, você poderá incluir mais conteúdo. Mas se os leitores exibirem seu painel em tablets ou telefones, um painel com menos blocos será mais legível.

Conte uma história em uma tela

Porque os painéis devem mostrar informações importantes em um relance, é melhor ter todas as peças em uma única tela.

  • É possível evitar as barras de rolagem no seu painel?
  • O painel está muito cheio? Remova todas as informações, menos as essenciais.

Fazer uso do modo de tela inteira

Ao apresentar um painel, exiba-o no modo tela cheia e sem distrações.

Destaque as informações mais importantes

Se o texto e as visualizações em um painel tiverem o mesmo tamanho, os leitores poderão ter dificuldade para se concentrar no que é mais importante. Para destacar informações, as visualizações de cartões são uma boa maneira de exibir um número importante com destaque:

Screenshot that shows an example card visualization.

Certifique-se de fornecer contexto para sua visualização.

Leia sobre como criar um bloco com apenas um número.

Posicione as informações mais importantes

A maioria das pessoas lê de cima para baixo. Coloque o nível mais alto de dados no canto superior esquerdo e mostre mais detalhes à medida que você move na direção que o público-alvo usa para ler (esquerda para direita, de cima para baixo).

Usar a visualização da direita para os dados

Evite a variedade de visualização para fins diversos. As visualizações devem ter uma visão geral e ser fácil de ler e interpretar. Alguns dados e visualizações, uma visualização gráfica simples é suficiente. Outros dados podem precisar de uma visualização mais complexa. Use títulos, rótulos e outras personalizações para ajudar o leitor.

Aqui estão algumas dicas úteis:

  • Evite recursos visuais que sejam difíceis de ler, como gráficos em 3D.

  • Gráficos de pizza, gráficos de rosca, medidores e outros tipos de gráfico circular não são visualizações de dados ideais.

    • Gráficos de barras e colunas são melhores para comparar valores porque os humanos podem comparar valores lado a lado.
    • Gráficos de pizza são melhores quando há menos de oito categorias. Os gráficos de pizza pode ser bons para exibir relações de parte de inteiro em vez de comparar as partes.
    • Gráficos de indicadores são ótimos para exibir o status atual no contexto de uma meta.
  • Seja consistente com as escalas do gráfico nos eixos e com a ordenação das dimensões do gráfico. Seja consistente com as cores usadas para valores de dimensão em gráficos também.

  • Tenha cuidado ao codificar dados quantitativos. Não ultrapasse três ou quatro algarismos ao exibir números. Exibir medidas com um ou dois números à esquerda do ponto decimal e escala de milhares ou milhões. É mais fácil para os humanos lerem o valor "3,4 milhões" em vez de 3.400.000.

  • Não misture os níveis de precisão e tempo. Certifique-se de que os prazos sejam diferentes e consistentes. Não tenha um gráfico que tenha o mês passado ao lado de gráficos filtrados de um mês específico do ano.

  • Evite misturar medidas grandes e pequenas na mesma escala, como em um gráfico de linhas ou de barras: por exemplo, uma medida na casa dos milhões e outra na casa dos milhares. Com uma escala tão grande, seria difícil ver as diferenças da medida que está em milhares. Se você precisar misturar as escalas de medição, escolha uma visualização que permita o uso de um segundo eixo.

  • Remova os rótulos de dados desnecessários dos seus gráficos. Os valores nos gráficos de barras geralmente podem ser compreendidos sem a exibição do número real.

  • Preste atenção em como os gráficos são classificados. Se você deseja chamar a atenção para o número mais alto ou mais baixo, classifique pela medida. Se você quiser que as pessoas localizem rapidamente uma categoria específica dentro de muitas outras categorias, classifique pelo eixo.

Para obter diretrizes específicas da visualização, veja Tipos de visualização no Power BI.

Saiba mais sobre design de dashboards

Para se tornar um especialista na arte do excelente design de painéis, considere aprender o básico sobre os Princípios de Gestalt da percepção visual. Os princípios ajudam você a aprender a comunicar claramente informações acionáveis no contexto. Felizmente, já existem muitos recursos disponíveis em nossos blogs e documentos, como Conceitos básicos para designers no serviço do Power BI.

Aqui estão algumas recomendações de livros:

  • Information Dashboard Design de Stephen Few
  • Show Me the Numbers de Stephen Few
  • Now You See It de Stephen Few
  • Envisioning Information de Edward Tufte
  • Advanced Presentations bay Design de Andrew Abela