Energia

Esse relatório concentra-se em previsão de demanda no setor de energia. As exibições fornecem um status de uso de energia de nível de região e previsão de usos futuros para otimizar as operações.

Energia

Armazenar energia não é econômico, então os utilitários e geradores de energia precisam prever o consumo de energia futuro para que possam equilibrar de forma eficiente o fornecimento com a demanda. Durante horas de pico, um fornecimento baixo pode resultar em indisponibilidades de energia. Por outro lado, o excesso de fornecimento pode resultar em um desperdício de recursos. Técnicas de previsão de demanda avançadas detalham a demanda por hora e horários de pico de determinado dia, permitindo que o provedor de energia otimize o processo de geração de energia. Esse relatório concentra-se em previsão de demanda no setor de energia. Esse relatório fornece um status de uso de energia de nível de região e previsão de usos futuros para otimizar as operações.

A página ‘Energy Solution Status Summary’ (Resumo de Status de Solução de Energia) mostra o status geral da demanda de energia de cada região. O usuário pode selecionar uma única região clicando no filtro à esquerda para investigar cada status da região.

A página ‘Energy Solution Forecast’ (Previsão de Solução de Energia) mostra os resultados de previsão de demanda do modelo do Azure Machine Learning e diferentes métricas de erro para o usuário identificar a qualidade do modelo. A temperatura e suas previsões são usadas como um recurso no modelo de aprendizado de máquina.

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