Dez benefícios das ferramentas de modelagem de dados
Como as ferramentas de software de modelagem de dados possibilitam melhor business intelligence.
Por que a modelagem de dados é importante?
Com cerca de 2,5 quintilhões de bytes de informações inundando as organizações a cada dia, não é simples lidar com os dados. Os insights que você obtém dos dados podem ter impacto revolucionário em toda a sua empresa, desde um serviço de atendimento ao consumidor melhor até uma cadeia de fornecedores mais resiliente. Porém, para obter as melhores análises dos dados em longo prazo, você precisa de um plano que resista ao tempo.
As ferramentas de software de Modelagem de dados são aplicativos que ajudam a criar estruturas de banco de dados usando um modelo de dados simples e visualmente atraente: um roteiro de como sua empresa organizará e gerenciará dados para alcançar seus objetivos de negócios no futuro. O processo de modelagem de dados é frequentemente comparado à maneira como um arquiteto cria um blueprint antes de construir uma casa. Sem um plano que considere a infraestrutura da casa e como os moradores precisarão usar os cômodos, isso não funcionaria bem.
A modelagem de dados oferece aos participantes em sua organização uma visão de alto nível dos tipos de dados que você coleta, como eles devem ser gerenciados e o que você deseja alcançar com eles. Os conceitos de modelagem de dados são renderizados como representações visuais fáceis de ler, como gráficos simples, que rotulam os tipos de dados e os relacionamentos entre eles usando termos do mundo real, sem jargão, como clientes, fornecedores e produtos. Os desenvolvedores e a equipe não técnica podem colaborar no processo de modelagem usando a linguagem natural. A modelagem permite que todos cheguem a um entendimento mútuo das necessidades da empresa e de como os usuários finais usarão as informações para tomar decisões orientadas por dados sempre que necessário. É uma primeira etapa importante para alcançar um melhor business intelligence.
Como as ferramentas de gerenciamento de modelagem de dados beneficiam você
Pode ser tentador mergulhar diretamente em um projeto de gerenciamento de dados sem realizar primeiro a etapa proativa de criar um modelo. Porém, reservar tempo inicialmente a fim de criar uma estratégia para seus dados evitará inúmeros problemas no futuro. Aqui estão dez razões pelas quais compensa usar uma ferramenta lógica de modelagem de dados para criar uma base de como sua empresa usa os dados.
1. Garantir que todos estejam em sincronia
As ferramentas de modelagem de dados permitem que os desenvolvedores descrevam o vasto cenário de informações da organização em termos fáceis de entender, sobre os quais as equipes técnicas e não técnicas podem ter discussões valiosas.
Nem sempre os desenvolvedores têm desde o início uma compreensão completa dos tipos de decisões que os participantes de vários departamentos precisam tomar ou dos tipos de relatórios que os usuários finais gerarão com o ferramentas de análise de negócios. Da mesma forma, as pessoas com melhor conhecimento dos processos de negócios podem não ter uma compreensão completa do gerenciamento de dados. A modelagem de dados é um processo colaborativo entre pessoas de todas as disciplinas, tendo em mente as principais necessidades de negócios, para que o modelo que você criar seja uma solução sob medida, não uma estrutura improvisada com base em falsas suposições.
2. Esclarecer o escopo de seu projeto
Os dados são vastos e intrincados, mas uma ferramenta lógica de modelagem de dados torna os relacionamentos entre cada objeto de dados concretos e fáceis de entender. Depois de criado, um modelo de dados apresenta os conceitos conceituais, lógicos e físicos subjacentes ao design do banco de dados de uma forma que não está aberta à interpretação. A modelagem acelera o trabalho de desenvolvedores, analistas de negócios e arquitetos de dados porque permite que alcancem um conhecimento sólido do que precisarão realizar.
3. Melhorar a qualidade dos dados
O processo de modelagem de dados estabelece regras para monitorar a qualidade dos dados e identifica quaisquer redundâncias ou omissões. Agora, os objetos de dados são representados com a maior precisão possível, com menos erros, assegurando que as pessoas que usam suas ferramentas de análise de negócios possam tomar decisões baseadas em dados com confiança. Em termos simples, dados precisos produzem relatórios precisos; dados imprecisos podem levar à tomada de decisão não embasada.
4. Economizar tempo e dinheiro
O estágio de planejamento que produz o modelo de dados representa uma pequena proporção do orçamento geral do projeto, mas pode revelar problemas significativos que seriam muito mais dispendiosos de resolver no estágio de execução. A engenharia avançada é sempre mais barata e menos frustrante do que a engenharia reversa. Encare a modelagem de dados como um medicamento preventivo que o ajudará a evitar uma triagem dispendiosa em campo mais tarde.
O uso de ferramentas de modelagem de dados para forjar sua estratégia de dados também capacitará sua empresa a alcançar tempos de comercialização mais rápidos, detectando erros antecipadamente. Não importa o nível de complexidade ou de crescimento de seu conjunto de dados, você pode retornar ao modelo de dados com frequência e reexaminar as regras básicas que definiu para governá-lo.
A codificação prematura causa o fracasso de muitas iniciativas de desenvolvimento de software. No entanto, a modelagem de dados adequada pode evitar atrasos e entraves desnecessários à produtividade.
5. Melhorar o desempenho do banco de dados
Bancos de dados bem organizados, criados sobre uma base sólida, são executados mais rapidamente, são mais fáceis de ajustar e exigem menos engenharia reversa, o que também é conhecido como reinventar a roda, em longo prazo. Contando com um blueprint de como usar as informações em seus negócios, as ineficiências são mais fáceis de diagnosticar. Da mesma forma, com um blueprint, é mais fácil encontrar novas oportunidades de otimização à medida que suas necessidades de negócios mudam.
6. Possibilitar melhor documentação
Inevitavelmente, sua empresa terá rotatividade de funcionários. Quando você planeja seu panorama de informações usando ferramentas de gerenciamento de modelagem de dados, isso possibilita documentação consistente que os iniciantes podem entender. A documentação consistente simplifica a manutenção contínua do banco de dados e preserva a eficiência operacional em toda a organização.
7. Melhorar a qualidade do aplicativo
O processo de modelagem de dados proporciona à sua organização uma visão clara de como os dados podem atender às suas necessidades de negócios. Os desenvolvedores e tomadores de decisões de negócios usam modelos para lidar com os equívocos desde o início; assim, quaisquer problemas que ocorrerem mais tarde provavelmente serão pequenos contratempos de fácil resolução, em vez de grandes armadilhas.
8. Melhorar a conformidade regulatória
As regras de gerenciamento de dados que você estabelece na fase de modelagem preparam o terreno para facilitar a conformidade com as regulamentações governamentais e os padrões do setor. Não é raro que uma empresa esteja sujeita a normas de regulamentação de dados de várias entidades, e a complexidade desses requisitos está aumentando globalmente. Uma ferramenta lógica de modelagem de dados pode ajudar sua organização a elevar o nível de governança de dados, além de facilitar o consumo de dados.
9. Preparar o terreno para a mineração de dados
As ferramentas de modelagem de dados ajudam a automatizar e dimensionar as análises para que você possa aproveitar mais os dados à medida que os negócios mudarem. A mineração de dados envolve a captura e o processamento de informações em data warehouses dedicados para revelar relacionamentos ocultos que os seres humanos podem não detectar. A mineração de dados pode ajudar as organizações a se manterem à frente das tendências e identificar novas oportunidades para o crescimento dos negócios.
10. Preparar sua empresa para o que virá a seguir
A única certeza sobre a tecnologia é que ela continuará dando saltos quânticos. Se você organizar e gerenciar os dados com um conjunto claro de regras, isso tornará muito menos desafiadora a próxima grande mudança na infraestrutura de TI. Seja o próximo passo um ajuste de precisão, um pouco de manutenção proativa ou uma grande atualização, um modelo de dados robusto o ajudará a fazer isso com menos custo e tempo de inatividade.
Comece a usar ferramentas de software de modelagem de dados
Se sua empresa está pronta para obter uma visão mais organizada de seu panorama de dados, você deve explorar e avaliar as ferramentas de gerenciamento de modelagem de dados disponíveis, como o Microsoft Power BI. O Microsoft Power BI simplifica o processo de modelagem de dados usando representações visuais fáceis de ler de seus dados, a fim de moldá-los e transformá-los em um modelo de dados. Em seguida, você pode usar o modelo no Power BI para classificar, organizar e apresentar dados, gerando representações visuais e relatórios interativos que os usuários finais podem usar para tomar decisões oportunas e orientadas por dados todos os dias.
Perguntas frequentes
Por que a modelagem de dados é importante?
Os conceitos de modelagem de dados criam um blueprint de como os dados são organizados e gerenciados em sua organização. Os modelos de dados proporcionam aos desenvolvedores e aos participantes não técnicos uma maneira simplificada de ter conversas significativas sobre as necessidades dos negócios e sobre como os insights de dados podem melhorar a tomada de decisões.
Quais são os benefícios das ferramentas de modelagem de dados?
As ferramentas de modelagem de dados usam linguagem natural e recursos visuais de fácil leitura que representam com precisão os objetos de dados e os relacionamentos entre eles. Essas ferramentas simplificam a colaboração e melhoram a qualidade dos dados e a documentação, o que lhe poupará tempo e dinheiro no futuro.