Uma pessoa usando um laptop, presumivelmente usando ferramentas de análise integrada

O que é análise integrada?

A análise integrada se refere à funcionalidade que insere diretamente o conteúdo analítico voltado para o cliente de plataformas independentes em aplicativos, portais ou sites.

A análise integrada ajuda as organizações a fornecer uma experiência de dados moderna, integrando relatórios, painéis, modelos, visualizações de dados e outras formas de BI (business intelligence) em uma interface. Essa exibição simplificada ajuda você a ter uma visão mais clara de suas análises, obter insights mais profundos e tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados.


Como usar ferramentas de análise integrada

Agora, você sabe como definir a análise integrada. Porém, para que é usada a análise integrada? Como funciona e o que você pode fazer com ela?

No cenário digital de hoje, muitas empresas buscam uma cultura orientada por dados, em que os usuários possam acessar facilmente as informações de que precisam. No entanto, os desafios de integrar, gerenciar, analisar, proteger e compartilhar dados as impedem de fazer isso na escala necessária. É aí que entra a análise integrada.

Organizações e ISVs (fornecedores independentes de software), ou desenvolvedores de software, recorrem a soluções e software de análise integrada para proporcionar novo contexto, eficiência e valor aos dados existentes. As corporações usam a análise integrada para consolidar suas fontes de dados e ferramentas de BI, de modo que os dados possam ser facilmente lidos, analisados e protegidos em uma única interface familiar. As empresas de software usam ferramentas de relatórios integrados para introduzir relatórios e recursos visuais nos aplicativos que criam, economizando tempo e recursos.


Exemplos de análise integrada

A análise integrada também beneficia o usuário final, fornecendo a capacidade de aproveitar muitas formas de BI de autoatendimento em um único aplicativo, sem precisar mudar de sistema. Como resultado desse fluxo de trabalho mais intuitivo, agora é mais conveniente do que nunca analisar, compartilhar e obter insights mais profundos de seus dados mais atualizados. Veja o que você pode fazer com a análise integrada para:

  • Gere e incorpore relatórios dinâmicos e inteligentes com gráficos e tabelas visualmente impressionantes.
  • Crie e integre painéis, relatórios, visuais e modelos de dados personalizados com base em suas métricas de desempenho mais atualizadas.
  • Conecte, extraia e consolide dados de várias fontes em uma única fonte de verdade.
  • Personalize a aparência da apresentação de dados em sua interface de usuário de marca própria.
  • Realize testes de parâmetro de comparação em relação a dados históricos do setor.
  • Habilite a análise de BI de autoatendimento ou ad hoc para qualquer usuário.
  • Habilite o acesso seguro e confiável a relatórios móveis.
  • Proteja dados confidenciais monitorando o acesso do usuário e atendendo aos padrões de conformidade.

Benefícios da análise integrada

O acesso adequado aos dados possibilita decisões mais inteligentes, maior eficiência e uma infinidade de outras vantagens. Veja a seguir algumas razões pelas quais você deve considerar a inserção de análise e BI:

  • Economizar tempo e recursos de desenvolvimento Inserindo a análise, em vez de criar o conteúdo por conta própria, as equipes de produto podem se concentrar mais na criação de recursos principais, permitindo que cheguem ao mercado mais rapidamente. As ferramentas automatizadas de monitoramento e implantação também podem ajudar a reduzir o custo e o uso de recursos.
  • Fornecer aos usuários acesso fácil aos dados Muitas plataformas de BI inseridas oferecem análise de autoatendimento no aplicativo e recursos de IA para que você possa obter o que é necessário sem precisar fazer uma solicitação a um analista. Isso resulta em maior familiaridade com os dados, insights mais profundos e promoção de uma cultura orientada por dados.
  • Atualizar para uma experiência de dados mais moderna Relatórios e painéis repletos de recursos permitem que você interaja com os dados de maneira mais imersiva. Isso leva a insights mais significativos, maior satisfação do usuário e uma experiência no aplicativo que se destaca das demais.
  • Aumente a produtividade Com todas as suas análises disponíveis em uma interface, você não precisará mais alternar entre diferentes plataformas para encontrar aquilo de que precisa. Isso resulta em maior produtividade, valor e retorno sobre o investimento.

Qual é a diferença entre BI inserido versus BI tradicional?

O BI tradicional se refere a um conjunto de ferramentas ou processos que coletam, transformam, extraem, visualizam, modelam e protegem dados de uma ou várias fontes. Historicamente, essas ferramentas e processos têm sido usados principalmente por analistas de dados para descobrir de forma programática tendências de grandes conjuntos de dados, embora as plataformas mais modernas de hoje também ofereçam mais opções de autoatendimento para usuários corporativos. Os insights derivados podem ser compartilhados em toda a organização na forma de relatórios, painéis, tabelas e gráficos.

O BI inserido não só oferece todos os benefícios do BI tradicional, mas também expande o acesso ao conteúdo, incluindo-o nos aplicativos que as pessoas já usam. Por exemplo, uma equipe de vendas pode querer inserir um feed de streaming em um sistema de CRM, um aplicativo de mensagens ou uma ferramenta interna para que todas as métricas mais recentes possam ser encontradas em um só lugar. Isso também abre os dados para um pacote de integrações conectadas no aplicativo, permitindo que sua equipe colabore com mais eficiência usando novas ferramentas poderosas.


Análise integrada e gerenciamento de API

A análise integrada não seria possível sem o suporte de interfaces de programação de aplicativos, ou APIs. As APIs permitem que os aplicativos se comuniquem entre si por meio de uma variedade de solicitações de protocolo. Isso lhe permite conectar componentes de terceiros a seu sistema sem ter que criar essas ferramentas. Também garante que os dois sistemas permaneçam conectados para que as alterações no código em um dos lados sejam transmitidas de forma segura e confiável para o outro.

As organizações mais inovadoras de hoje estão adotando uma arquitetura centrada em API para otimizar fluxos de trabalho, estimular o crescimento e inovar mais rapidamente. Isso ocorre porque as APIs fornecem valor agregado, flexibilidade e segurança com a introdução de novas funcionalidades aos aplicativos na forma de integrações. As integrações determinam como o conteúdo de BI (fontes de dados, painéis, relatórios e outros complementos) é inserido, gerenciado, automatizado e personalizado de acordo com a aparência da interface. Também determinam como o conteúdo interage entre si. Geralmente, isso é feito com a geração um token, que dá ao aplicativo permissão para acessar informações no lado do servidor. Depois que o acesso é fornecido, as informações são copiadas para o lado do cliente.

Organizações de grande porte usam centenas, se não milhares, de APIs internas e externas em suas operações diárias. O gerenciamento eficaz de APIs é crucial para otimizar o tráfego, autenticar usuários por meio de recursos como SSO (logon único), atender aos requisitos de segurança e conformidade e implantar rapidamente novas APIs: todos os aspectos essenciais que você deve considerar ao criar uma experiência inserida.


Como implementar a análise integrada

Ao projetar e implementar uma solução de análise integrada, comece definindo as metas de negócios de alto nível de sua organização, bem como a natureza e o porte da organização. Você deseja simplificar os processos operacionais para sua organização ou deseja colocar seu aplicativo no mercado mais rapidamente? Você quer unificar todas as suas fontes de dados e ferramentas em um CRM ou está fornecendo recursos analíticos prontos para uso aos clientes?

Você também deve considerar os usuários finais. Quem são eles? Como eles podem interagir com os dados que encontram? Quais recursos podem agregar mais valor a eles? Isso o ajudará a fornecer experiências de usuário adequadas às necessidades de seus clientes.

Em seguida, avalie sua infraestrutura atual para ver o que está funcionando, o que pode ser melhorado e se é preciso desenvolver esses recursos internamente ou comprar uma solução pronta para uso. A decisão de criar ou comprar depende de vários fatores, incluindo a funcionalidade do produto, o prazo, o orçamento, a disponibilidade dos recursos e o retorno geral sobre o investimento. As necessidades de cada organização são diferentes, mas, se você decidir comprar, convém examinar as soluções de BI que oferecem integrações de API para facilitar a inserção.

Por fim, você precisará planejar a segurança, a autenticação e a proteção de dados. Considere como o acesso aos dados será gerenciado entre os usuários internos e externos, bem como o método de autenticação. Determine como você protegerá as conexões de API, gerenciará o fluxo de tráfego e habilitará a criptografia, se necessário. Também será necessário garantir que seu conteúdo de BI atenda aos requisitos de conformidade e residência de dados regulatórios em todas as regiões de sua escolha.


Soluções e softwares de análise integrada

Agora que você sabe como começar, vamos mergulhar nas recomendações para soluções e software de análise integrada. A natureza e a complexidade de suas necessidades ajudarão a determinar em quais ferramentas e tecnologias investir; portanto, você deve fazer sua pesquisa.

Primeiro, você precisará de uma solução de BI autônoma para começar. Essa solução deve ter a capacidade de reunir fontes de dados de terceiros e manter esses dados protegidos por meio de ferramentas de segurança. Mais importante, deve dar aos usuários acesso aos dados, às ferramentas e aos insights necessários. Uma solução de área de trabalho como o Power BI combina uma interface intuitiva com análises poderosas, permitindo criar, analisar e compartilhar relatórios interativos, visualizações de dados e modelos. Também pode ser expandido e reduzido, dependendo das necessidades de infraestrutura de sua organização.

Depois de avaliar sua solução de BI, a próxima etapa é estabelecer seu caso de uso para inserção. Se você pretende inserir para sua organização, convém examinar as soluções de nuvem voltadas principalmente para usuários internos. Nesse cenário, cada usuário deve ter uma licença para obter acesso ao conteúdo inserido. Quando eles fizerem logon no aplicativo ou na ferramenta interna, serão solicitadas as credenciais de logon. Organizações de grande porte devem considerar uma solução de nuvem empresarial com recursos de inserção, como o Power BI Premium, para garantir que suas necessidades sejam atendidas em escala.

Se você pretende inserir para seus clientes, convém examinar soluções que permitem aos usuários externos acessarem o conteúdo incorporado sem uma licença ou credenciais de logon. Nesse cenário, a solução de BI é de marca própria como um recurso interno do aplicativo. As empresas de software devem procurar soluções de análise integrada baseadas em nuvem desenvolvidas especificamente de marca própria, como o Power BI Embedded, para que possam agregar valor aos usuários, além de economizar custo, recursos e tempo de desenvolvimento.

Inserir para sua organização

  • Público-alvo Empresas de grande porte, grandes ISVs
  • Propriedade de dados O usuário possui os dados
  • Tipo de usuário Interno
  • Licenciamento Cada usuário precisa de uma licença
  • Autenticação Autenticar em relação ao serviço de identidade na nuvem agrupado; interativa
  • Recomendação Power BI Premium

Inserir para seus clientes

  • Público-alvo ISVs, desenvolvedores de software
  • Propriedade de dados O aplicativo possui os dados
  • Tipo de usuário Externo
  • Licenciamento Cada usuário não precisa de uma licença
  • Autenticação Usar um método de autenticação próprio; não interativo
  • Recomendação Power BI Embedded

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Perguntas frequentes

O que é análise integrada?

A análise integrada se refere à funcionalidade que insere diretamente a análise de uma plataforma autônoma em um único software ou aplicativo de negócios, site ou portal.

Por que a análise integrada é importante?

Organizações e ISVs (fornecedores independentes de software) de vários setores usam a análise integrada para chegar ao mercado mais rapidamente, melhorar a experiência do usuário e aumentar a produtividade.

O que são ferramentas de análise integrada?

As ferramentas de análise integrada permitem que você crie e compartilhe relatórios, gráficos e visualizações diretamente de um aplicativo. Eles também permitem parâmetros de comparação, consultas de autoatendimento e outras formas de BI.

O que é o software de análise integrada?

O software de análise integrada oferece a capacidade de incorporar relatórios, painéis e outro conteúdo analítico por meio de uma variedade de APIs. Normalmente, você precisará comprar uma licença para usar essas integrações.