5 principais vantagens das ferramentas de análise de dados
As ferramentas de análise de dados e o software de geração de relatórios transformam os dados não estruturados em insights fáceis de ler que alimentam melhores decisões de negócios. Seguem-se cinco formas como estas ferramentas trazem vantagens para o seu negócio.
1. Deixe as ferramentas de análise preparar os seus dados
A análise começa sempre com a recolha de dados e a sua preparação com a finalidade de o estudar e interpretar. Muitas organizações recorrem a analistas para combinar e agrupar dados de forma manual antes de começarem a analisá-los. Mas mesmo quando é tomado muito cuidado para incluir todos os dados relevantes, um processo manual corre o risco de deixar de fora informações vitais ou de incluir inadvertidamente dados incorretos.
Obtenha melhores resultados com dados interligados
O software de análise de dados permite agregar dados empresariais e de gestão personalizada numa única vista, mesmo quando têm várias origens. Certifique-se de que as ferramentas de relatórios que escolher têm as capacidades necessárias para agrupar todas as suas origens de dados, incluindo as consultas do Excel e modelação de dados.
Depois de ter todos os dados de que necessita no mesmo local, as ferramentas de análise de dados abrangentes podem limpá-los de forma eficiente para assegurar que estão completos, exatos, atualizados, corretamente formatados e isentos de informações duplicadas ou irrelevantes. Isto irá poupar muito tempo aos seus analistas.
Dê sentido aos relatórios de macrodados
A vasta quantidade e variedade de dados que as empresas acumulam atualmente, juntamente com a velocidade a que os dados são gerados diariamente, fazem da análise rápida e clara uma necessidade. As ferramentas de análise de dados concebidas para suportarem dimensionamento podem processar macrodados de uma forma que as bases de dados tradicionais não conseguem.
Analisar conjuntos de dados de grande volume também é um desafio se necessitar de incluir um fluxo de entrada constante de informações provenientes de várias origens. As ferramentas de análise de dados ajudam a interpretar quantidades de dados massivas sobre tópicos abrangentes, como as tendências de mercado atuais ou as preferências dos segmentos de clientes.
2. Converta os dados em narrativas vibrantes
As visualizações são um dos alicerces daquilo que as ferramentas de análise de dados podem fazer por si, uma vez que transformam os dados compostos em informações de negócio úteis. As visualizações de dados unificam os dados para transformá-los em histórias convincentes e criar uma maior compreensão do desempenho do seu negócio. Também servem como um poderoso auxiliar para persuadir as outras pessoas sobre as melhores linhas de ação para a sua organização.
Reforce a tomada de decisões com a narrativa do software de geração de relatórios
Dar vida aos dados numa apelativa apresentação visual permite que todos os seus colegas percebam mais facilmente informações complexas, detetem insights críticos e cheguem a melhores decisões. As ferramentas de visualização de dados permitem:
- Criar representações visuais próprias com modelos pré-criados.
- Adicionar imagens, texto, cor e elementos de conceção memoráveis.
- Clarificar a análise com gráficos, tabelas dinâmicas e vistas de resumo.
- Revelar tendências e padrões que, de outra forma, poderiam ser difíceis de detetar.
Monitorize o progresso financeiro
As ferramentas de visualização também consolidam dados em dashboards que apresentam indicadores chave de desempenho (KPIs) em áreas como as receitas de vendas e o desempenho de marketing. As ferramentas de software de geração de relatórios permitem personalizar e atualizar os dashboards para análises ou departamentos específicos, o que proporciona uma visão geral sobre a eficácia das estratégias.
Obtenha insights mais aprofundados com a IA
Enquanto pesquisa software de análise de dados, procure ferramentas que incorporem inteligência artificial (IA) e machine learning. Estas características ajudam os colaboradores do projeto e a empresa a compreenderem o desempenho passado, a fazerem predições sobre o futuro baseadas nesse conhecimento e a planearem de forma proativa.
Compreender melhor os clientes
As análises preditivas individuais ajudam a conhecer melhor os seus clientes e a chegar a eles com maior eficiência e eficácia. Estas análise aumentada utilizam IA e machine learning para ajudar as empresas a antecipar a futura procura de mercado através da análise de dados históricos sobre comportamentos e preferências de clientes em diferentes grupos.
Determinados softwares de análise de dados fornecem capacidades de IA preditivas que não necessitam de formação ou experiência na escrita de código, o que permite a sua utilização por mais colaboradores na sua organização. Isto ajuda os profissionais não técnicos a preparar os dados e a extrair insights valiosos sobre os clientes. Também beneficia os profissionais técnicos ao permitirem-lhes executar estas ações mais rapidamente.
Beneficiar de IA avançada
A análise estatística avançada dá aos seus cientistas de dados e engenheiros de machine learning formas de criar modelos de dados avançados, criar melhores elementos visuais, aprender mais com os dados e melhorar o planeamento. Este tipo de capacidade de IA é suportado pela linguagem de programação open-source R.
5. Proteja os seus dados
Poderá ter preocupações relacionadas com segurança quando pensa em ligar grandes quantidades de dados provenientes de várias origens e, mais tarde, publicar business intelligence. Procure ferramentas de análise de dados que tenham salvaguardas para proteger os dados dos clientes e chaves de encriptação que garantam a privacidade dos dados confidenciais em trânsito.
As ferramentas de análise de dados com proteção incorporada beneficiam-no bloqueando atividades de risco que representem ameaças aos dados. Quando partilha relatórios, essas ferramentas podem fornecer segurança ao nível da área de trabalho ao publicar numa área de trabalho separada. Também permitem segurança ao nível da linha, restringindo o acesso aos dados ao nível da linha e permitindo-lhe definir controlos de acesso mais amplos onde necessário.
Escolha ferramentas que lhe permitam analisar dados com as suas funcionalidades de governação a funcionar em segundo plano. Certifique-se também de que as suas ferramentas o ajudam a garantir a conformidade com as normas, controlos regulamentares e certificações do seu setor de atividade, como IL6, FedRamp, HIPAA e FINRA.
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