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5 principais benefícios das ferramentas de análise de dados

As ferramentas de análise de dados convertem dados não estruturados em representações visuais focadas e fáceis de compreender de métricas-chave para utilização pelos colaboradores do projeto.

Quer seja um profissional de negócios com formação não técnica ou um cientista de dados, estas ferramentas permitem-lhe a si e às suas equipas transformar rapidamente dados em insights que o ajudarão a tomar melhores decisões. Estas ferramentas proporcionam benefícios em cinco áreas principais: gestão de dados, visualizações, análise orientada por IA, business intelligence e governação.

1. Deixe que as ferramentas preparem os seus dados

A análise começa sempre com a recolha de dados e a preparação destes para estudo e interpretação. Muitas organizações dependem de analistas para combinar e empacotar os dados manualmente antes de iniciarem a análise. Mas mesmo quando é tomado muito cuidado para incluir todos os dados relevantes, um processo manual corre o risco de deixar de fora informações vitais ou de incluir inadvertidamente dados incorretos.

Obter melhores resultados com dados interligados

O software de análise de dados permite-lhe agregar dados da empresa e de self-service numa só vista, mesmo quando estes são provenientes de vários locais. Certifique-se de que as ferramentas que escolhe têm as capacidades necessárias para agrupar todas as suas origens de dados, incluindo consultas do Excel e modelação de dados.

Depois de ter todos os dados de que necessita num só local, ferramentas abrangentes de análise de dados podem limpá-los eficientemente para se certificarem de que são completos, exatos, atualizados, corretamente formatados e isentos de informações duplicadas ou irrelevantes. Isto irá poupar muito tempo aos seus analistas.

Descobrir o significado dos macrodados

A vasta quantidade e variedade de dados que as empresas acumulam atualmente, juntamente com a velocidade a que os dados são gerados diariamente, faz com a análise rápida e clara seja uma necessidade. As ferramentas de análise de dados que são concebidas para suportar dimensionamento podem processar macrodados de uma forma que as bases de dados tradicionais não conseguem.

Analisar conjuntos de dados de grande volume também é um desafio se necessitar de incluir um fluxo de entrada constante de informações provenientes de várias origens. As ferramentas de análise de dados ajudam-no a interpretar quantidades massivas de dados sobre tópicos abrangentes, como as tendências de mercado atuais ou as preferências de segmentos de clientes.

2. Converta dados em histórias vibrantes

As visualizações são um dos alicerces daquilo que as ferramentas de análise de dados podem fazer por si, visto que transformam dados compostos em informações de negócio úteis. As apresentações de dados unificam os dados para os transformar em histórias convincentes e proporcionar uma maior compreensão do desempenho da sua empresa. Além disso, funcionam como um poderoso auxiliar para persuadir outras pessoas sobre os melhores cursos de ação para a sua organização.

Fortalecer a tomada de decisões

Dar vida aos dados numa apelativa apresentação visual permite que todos os seus colegas percebam mais facilmente informações complexas, detetem insights críticos e alcancem melhores decisões. As ferramentas de apresentação de dados permitem-lhe:

  • Criar representações visuais próprias com modelos pré-criados.
  • Adicionar imagens, texto, cor e elementos de design memoráveis.
  • Clarificar a análise com gráficos, tabelas dinâmicas e vistas de resumo.
  • Revelar tendências e padrões que, de outra forma, poderiam ser difíceis de detetar.

Monitorizar o progresso financeiro

As ferramentas de visualização também consolidam dados em dashboards que apresentam indicadores chave de desempenho (KPIs) em áreas como receita de vendas e desempenho de marketing. As ferramentas permitem-lhe personalizar e atualizar os dashboards para análises ou departamentos específicos, proporcionando-lhe uma perspetiva global sobre a forma como as estratégias estão a funcionar.

3. Obtenha insights mais aprofundados com IA

Quando pesquisar software de análise de dados, procure ferramentas que incorporem inteligência artificial (IA) e machine learning. Estas características ajudam os colaboradores do projeto e a empresa a compreenderem o desempenho passado, a fazerem predições sobre o futuro com base nesse conhecimento e a planearem proativamente.

Compreender melhor os clientes

As análises preditivas individuais ajudam-no a conhecer melhor os seus clientes e a alcançá-los com maior eficiência e eficácia. Esta análise aumentada utiliza IA e machine learning para ajudar as empresas a antecipar a procura de mercado futura através da análise de dados históricos sobre comportamentos e preferências de clientes de diferentes grupos.

Algum softwares de análise de dados fornece capacidades de IA preditivas que não necessitam formação ou experiência na escrita de código, permitindo que sejam utilizadas por mais colaboradores da sua organização. Isto ajuda profissionais de negócio não técnicos a preparar dados e a extrair insights valiosos sobre os clientes. Além disso, proporciona vantagens para os profissionais técnicos, permitindo-lhes efetuar estas ações mais rapidamente.

Beneficiar de IA avançada

A análise estatística avançada dá aos seus cientistas de dados e técnicos de machine learning formas de criar modelos de dados avançados, criar elementos visuais melhores, obter mais informações a partir dos dados e melhorar o planeamento. Este tipo de capacidade de IA é suportado pela linguagem de programação open-source R.

4. Partilhe business intelligence

Depois de obter insights a partir dos elementos visuais dos dados, o software de geração de relatórios ajuda-o a partilhar business intelligence com pessoas dentro e fora da organização.

O software de geração de relatórios integrado no seu toolkit de análise de dados permite-lhe publicar eficientes as suas descobertas, incorporar elementos visuais e atribuir permissões aos utilizadores que necessitam de ver o seu relatório. Este software também simplifica a distribuição de relatórios, suporta o controlo de versões e evita a existências de cópias offline.

Criar e distribuir relatórios personalizados

Personalize os relatórios com temas de formato e esquema adaptados à sua empresa. O software de geração de relatórios também lhe permite publicar da forma mais adequada à sua comunicação, como relatórios paginados estáticos ou interativos em formato de tabela. Também é possível otimizar os relatórios, permitindo que sejam abertos e lidos mais facilmente em dispositivos móveis.

Indique a frequência com que pretende que um tipo de relatório específico seja publicado, como semanalmente ou mensalmente. Alternativamente, crie relatórios self-service ad hoc que respondem a perguntas específicas sempre que essas respostas sejam necessárias. Um dos grandes benefícios do software de geração de relatórios é que este pode distribuir relatórios criados pelos analistas da sua empresa a uma grande lista de destinatários.

5. Proteja os seus dados

Poderá ter preocupações relacionadas com segurança quando pensa em ligar grandes quantidades de dados provenientes de várias origens e, mais tarde, publicar business intelligence. Procure ferramentas de análise de dados que tenham salvaguardas para proteger os dados dos clientes e chaves de encriptação que garantam a privacidade dos dados confidenciais em trânsito.

As ferramentas de análise de dados com proteção incorporada beneficiam-no bloqueando atividades de risco que representem ameaças aos dados. Quando partilha relatórios, essas ferramentas podem fornecer segurança ao nível da área de trabalho ao publicar numa área de trabalho separada. Também permitem segurança ao nível da linha, restringindo o acesso aos dados ao nível da linha e permitindo-lhe definir controlos de acesso mais amplos onde necessário.

Escolha ferramentas que lhe permitam analisar dados com as suas funcionalidades de governação a funcionar em segundo plano. Certifique-se também de que as suas ferramentas o ajudam a garantir a conformidade com as normas, controlos regulamentares e certificações do seu setor de atividade, como IL6, FedRamp, HIPAA e FINRA.

Saiba mais sobre os benefícios das ferramentas de análise de dados

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