Uma pessoa a trabalhar num portátil e provavelmente a ver um dashboard de dados

O que é um dashboard de dados?

Um dashboard de dados é uma ferramenta que muitas empresas utilizam para controlar, analisar e apresentar dados. Geralmente, para obterem informações sobre o bem-estar geral de uma organização, um departamento ou um processo específico.

Motivos pelos quais os dashboards de dados são importantes

Os dashboards ligam todos os tipos de métricas, origens de dados, APIs e serviços para ajudar as empresas a extrair informações relevantes dessas origens e apresentá-las de maneiras fáceis de utilizar. Tal como o painel de instrumentos de um carro, os dashboards organizam e apresentam rapidamente informações importantes para que compreenda os dados mais valiosos da sua empresa e descubra respostas para perguntas cruciais.

Ao ligar dashboards a métricas específicas ou indicadores chave de desempenho (KPIs), ganha business intelligence vital e a capacidade de aprofundar informações específicas de modo a monitorizar continuamente o êxito. Tal como num carro, os dashboards indicam quanto avançou no seu trajeto e quanto tempo demora a chegar ao destino.

O que é possível fazer com um dashboard de dados?

Parte da capacidade de um dashboard reside na sua capacidade de fornecer informações e contextos atualizados para ajudar a informar decisões empresariais e capacitar colaboradores. Por exemplo, uma equipa de TI poderia utilizar um dashboard para ajudar a detetar sinais de uma falha de segurança. Alternativamente, uma empresa poderia incorporar o dashboard numa aplicação ou dispositivo móvel para firstline workers (que se encontram no terreno), para garantir que estes têm sempre os dados de que necessitam, quando necessitam.

Os dashboards também ajudam a responder a perguntas de negócio essenciais, como:

  • Quantas entregas fizemos esta semana comparativamente com a semana passada?
  • Qual dos nossos três produtos gera mais receita? Que artigos devemos promover?
  • Qual é a proveniência da maior parte do tráfego do nosso site?
  • Como é que os nossos compradores nos encontram?
  • O nosso funil de marketing está a funcionar? Está dentro dos objetivos?

Os benefícios dos dashboards de dados

Os dashboards destinam-se a fornecer visibilidade rápida e fácil sobre os dados de que precisa para começar a melhorar imediatamente o seu negócio. Entre as muitas maneiras de criar e utilizar dashboards, os exemplos a seguir ilustram alguns dos principais benefícios:

Medição do desempenho

Os dashboards personalizáveis permitem que a sua empresa defina KPIs específicos que ajudam a monitorizar as informações necessárias para saber qual é o seu desempenho em várias áreas e departamentos. Poderá querer saber que grupos estão a alcançar os objetivos, que peças de marketing estão a dar os resultados antecipados ou qual é o prato mais popular do restaurante.

Transparência e acessibilidade dos dados

Os dashboards reúnem diferentes tipos de dados para apresentar métricas e informações fundamentais de uma maneira digerível o suficiente para todos compreenderem, quer tenham ou não acesso a dados de back-end. Ao desmontar possíveis silos de dados, todos os elementos de uma organização têm visibilidade sobre o desempenho de diferentes áreas, e todos ficam capacitados a ajudar a empresa a melhorar.

Agilidade

Os dashboards são desenhados para ajudar a detetar alterações positivas e negativas numa empresa, muitas vezes em tempo real. Quando vemos algo novo à medida que acontece, temos a oportunidade de mudar rapidamente de rumo, se necessário – ou até mesmo de antecipar tendências emergentes.

Previsão

Se incorporar análise preditiva com tecnologia de inteligência artificial (IA) no seu dashboard, cria uma ferramenta poderosa para moldar o futuro do seu negócio. Os dashboards, especialmente os que utilizam tecnologia de IA, ajudam-no a comparar dados históricos para compreender a trajetória, criar previsões de vendas mais precisas, planear territórios de forma mais estratégica e ajudar os departamentos a determinarem o caminho certo para atingirem os respetivos objetivos.

A importância dos KPIs

Os KPIs são uma parte essencial da arquitetura de dashboards. Tem de saber onde está agora para saber qual é o melhor passo a dar em seguida. Quando escolher os KPIs do dashboard, selecione apenas os que ajudam a responder à sua pergunta principal. Não escolha demasiados KPIs para não diluir os dados, mas antes os suficientes para obter uma perspetiva precisa.

Exemplos de dashboard

Os dashboards de dados ajudam-no a compreender quase todos os componentes do seu negócio, desde se o preço é adequado até ao volume de receita proporcionado pela equipa de vendas. Em seguida poderá encontrar vários exemplos de dashboards e os tipos de informações que estes proporcionam para monitorizar KPIs relevantes.

Ecrã predefinido incorporado do dashboard de Colaboradores

Dashboards de colaboradores

  • Pedidos de suporte ao cliente ou de TI fechados por hora

  • Horas de projeto faturáveis por colega de equipa

  • Horas que uma equipa demorou para concluir um determinado projeto

Ecrã predefinido incorporado do dashboard de Vendas

Dashboards de vendas

  • Funil de vendas comparado com os anos anteriores

  • Total de dólares do pipeline de vendas

  • Tempo médio que demora a fazer uma venda

Ecrã predefinido incorporado do dashboard Financeiro

Dashboards financeiros

  • Resultados antes de juros, impostos, depreciações e amortizações

  • Fluxo de caixa operacional

  • Margem de lucros líquida

Muitos bons exemplos de dashboards ajudam a informar decisões empresariais quotidianas. Por exemplo, o dashboard de colaboradores poderá indicar que necessita de recursos adicionais num determinado projeto para reduzir as horas extraordinárias, ou que necessita de alterar a sua abordagem de venda de um determinado produto se quiser cumprir os seus objetivos financeiros.

Como criar um dashboard de dados eficaz

Os dashboards de dados eficazes requerem estratégia e ponderação. Um dashboard serve um propósito muito específico e a sua escolha do design e dos KPIs é crucial. Considere estas melhores práticas para melhorar a eficácia do seu dashboard:

Utilize dados em tempo real

Muitas ferramentas de dashboard proporcionam melhorias de automatização que captam os dados em tempo real para os partilhar com toda a organização ou com grupos de trabalho específicos – ou até mesmo para incorporar análise em aplicações móveis para garantir que esta se encontra onde e quando os seus colaboradores necessitam desta.

Conheça a sua audiência

Os dashboards têm de ser percetíveis para qualquer pessoa que os utilize. Por exemplo, alguns departamentos necessitam de números exatos, enquanto outros necessitam de ver tendências. Utilize o seu melhor julgamento.

Mantenha-se consistente

Para tornar os seus dashboards facilmente navegáveis, garanta a consistência de funções, filtros, cores e estilos. Garantir a consistência do aspeto e do funcionamento dos dashboards ajuda os utilizadores a encontrarem informações mais rapidamente.

Agrupe os dados logicamente

Manter dados semelhantes agrupados ajuda os utilizadores a percorrerem as informações mais facilmente, especialmente quando utilizadores diferentes de departamentos diferentes utilizam o mesmo dashboard.

Erros a evitar num dashboard

Para garantir que os seus dashboards de dados cumprem os objetivos, evite estes erros comuns:

  • Não criar um objetivo definido para o dashboard
  • Implementar demasiados KPIs por dashboard
  • Utilizar dados de baixa qualidade
  • Representar dados no tipo de gráfico incorreto
  • Apresentar demasiadas informações num dashboard
  • Utilizar um design denso, confuso ou inacessível

O que esperar do software de dashboard

Para escolher as ferramentas de dashboard adequadas para a sua empresa tem de identificar os insights de que necessita. Utilize as perguntas seguintes quando começar a avaliar as opções de dashboards:

  • Esta ferramenta necessita de competências de pré-requisito (como codificação) para ser utilizada?
  • Quão difícil é analisar dados nesta ferramenta?
  • Como é que esta solução protege os meus dados?
  • Como é que me vai ajudar a visualizar os dados?
  • Este software vai funcionar com as minhas ferramentas e processos atuais?

Assim que compreender melhor as necessidades da sua solução de dashboard, pondere as soluções que oferecem as melhores capacidades. Muitas ferramentas de dashboard de qualidade oferecem várias opções de apresentação de dados, personalização e colaboração, trabalhando com uma vasta gama de sistemas operativos para ajudar a tirar o máximo partido dos seus dados.

Para ajudar a sua empresa a manter-se na vanguarda, considere ferramentas de dashboard que utilizem IA em cada parte do processo. O software de dashboard "inteligente" possibilita capacidades como análise preditiva, dados em tempo real, processos de ciência de dados, capacidades de desagregação e até mesmo alertas de riscos. Estas possibilidade avançadas ajudam-no a compreender melhor os seus dados mais rapidamente, ajudando-o simultaneamente a transformar-se numa organização orientada por dados.

Cenários de dashboards de dados inteligentes

Os dashboards inteligentes proporcionam mais formas de visualização e implementação de dados às organizações (não apenas em retrospetiva, mas em tempo real) à medida que esses dados mudam. Possuindo capacidades avançadas de IA e machine learning, os dashboards inteligentes ajudam-no a compreender as informações de formas mais significativas. Veja mais de perto alguns cenários possíveis em que a IA melhora a forma como os dados são utilizados:

Elaboração de previsões exatas

Embora a análise preditiva não lhe permita ver o futuro, ajudá-lo-á a prever potenciais alterações no mercado, comportamentos dos consumidores ou riscos de negócio identificáveis. Este tipo de insights ajuda a sua empresa a tomar decisões informadas, a preparar-se para o futuro e a investir tempo, esforço e dinheiro em conformidade.

Automatização de processos

No que respeita a macrodados, necessita de toda a ajuda possível. Os dashboards inteligentes automatizam processos relacionados com a deteção, preparação e recolha de dados, com a geração de relatórios ou até mesmo com a manutenção de data warehouses. Isto evita que os utilizadores tenham de introduzir e analisar os dados manualmente, proporcionando informações mais exatas e uma poupança de tempo significativa.

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