Roteiro de adoção do Microsoft Fabric: Governança

A governança de dados é um tema amplo e complexo. Este artigo apresenta os principais conceitos e considerações. Ele identifica ações importantes a serem tomadas ao adotar o Microsoft Fabric, mas não é uma referência abrangente para governança de dados.

Conforme definido pelo Data Governance Institute, governança de dados é "um sistema de direitos de decisão e responsabilidades por processos relacionados à informação, executado de acordo com modelos acordados que descrevem quem pode tomar quais ações, com quais informações e quando, em que circunstâncias, usando quais métodos".

O termo governança de dados é um equívoco. O foco principal da governança não está nos dados em si. O foco é controlar o que os usuários fazem com os dados. Dito de outra forma: o verdadeiro foco está em governar o comportamento do usuário para garantir que os dados organizacionais sejam bem gerenciados.

Quando focado em dados de autoatendimento e business intelligence (BI), os principais objetivos da governança são alcançar o equilíbrio adequado de:

• Capacitação do usuário: capacitar a comunidade de usuários internos para ser produtiva e eficiente, dentro dos guardrails necessários.
• Conformidade regulamentar: Cumprir as regulamentações setoriais, governamentais e contratuais da organização.
• Requisitos internos: Aderir aos requisitos internos da organização.

O equilíbrio ideal entre controle e capacitação será diferente entre as organizações. Também é provável que seja diferente entre diferentes unidades de negócios dentro de uma organização. Você terá mais sucesso com uma plataforma como o Fabric quando colocar tanta ênfase no empoderamento do usuário quanto no esclarecimento de seu uso prático dentro de guarda-corpos estabelecidos.

Estratégia de governação

Ao considerar a governança de dados em qualquer organização, o melhor lugar para começar é definindo uma estratégia de governança. Ao concentrar-se primeiro nos objetivos estratégicos para a governança de dados, todas as decisões detalhadas ao implementar políticas e processos de governança podem ser informadas pela estratégia. Por sua vez, a estratégia de governança será definida pela cultura de dados da organização.

As decisões de governança são implementadas com orientações, políticas e processos documentados. Os objetivos para a governança de uma plataforma de dados e BI de autoatendimento, como o Fabric, incluem:

• Capacitar os usuários em toda a organização para usar dados e tomar decisões, dentro dos limites definidos.
• Melhorar a experiência do usuário, fornecendo orientação clara e transparente (com o mínimo de atrito) sobre quais ações são permitidas, por que e como.
• Garantir que o uso de dados seja adequado às necessidades do negócio.
• Garantir que a propriedade do conteúdo e as responsabilidades de administração sejam claras. Para obter mais informações, consulte o artigo Propriedade e gerenciamento de conteúdo.
• Melhorar a consistência e a padronização do trabalho com dados através das fronteiras organizacionais.
• Reduzir o risco de fuga e utilização indevida de dados. Para obter mais informações, consulte o artigo da série de artigos Proteção de informações e prevenção contra perda de dados.
• Atender aos requisitos regulamentares, industriais e internos para o uso adequado dos dados.

Fatores de sucesso da governança

A governança não é bem recebida quando é promulgada com mandatos de cima para baixo que se concentram mais no controle do que no empoderamento. O Governing Fabric é mais bem-sucedido quando:

• É utilizado o modelo de governança mais leve que atinge os objetivos exigidos.
• A governança é abordada de forma iterativa e não impede significativamente a produtividade.
• Sempre que possível, recorre-se a uma abordagem ascendente para a formulação de orientações em matéria de governação. O Centro de Excelência (COE) e/ou a equipe de governança de dados observa comportamentos bem-sucedidos que estão ocorrendo dentro de uma unidade de negócios. Em seguida, o COE toma medidas para expandir para outras áreas da organização.
• As decisões de governança são codefinidas com informações de diferentes unidades de negócios antes de serem adotadas. Embora haja momentos em que é necessária uma diretiva específica (particularmente em sectores fortemente regulamentados), os mandatos devem ser a exceção e não a regra.
• As necessidades de governação são equilibradas com a flexibilidade e a capacidade de ser produtivo.
• Os requisitos de governança podem ser satisfeitos como parte do fluxo de trabalho regular dos usuários, tornando mais fácil para os usuários fazerem a coisa certa da maneira certa com pouco atrito.
• A resposta a novas solicitações de dados não é "não" por padrão, mas sim "sim e" com regras claras, simples e transparentes sobre quais são os requisitos de governança para acesso, uso e compartilhamento de dados.
• Os utilizadores que necessitam de acesso aos dados têm incentivos para o fazer através dos canais normais, cumprindo os requisitos de governação, em vez de os contornarem.
• As decisões, políticas e requisitos de governança a serem seguidos pelos usuários estão alinhados com os objetivos da cultura de dados organizacionais, bem como com outras iniciativas de governança de dados existentes.
• As decisões que afetam o que os usuários podem — e não podem — fazer não são tomadas exclusivamente por um administrador de sistema.

Introduza a governança à sua organização

Há três métodos principais de temporização que as organizações adotam ao introduzir a governança do Fabric em uma organização.

Os métodos no diagrama acima incluem:

Método	Estratégia seguida
	Implante o Fabric primeiro e, em seguida, introduza a governança: o Fabric é amplamente disponibilizado aos usuários da organização como uma nova ferramenta de BI e dados de autoatendimento. Então, em algum momento no futuro, um esforço de governança começa. Este método prioriza a agilidade.
	Planejamento de governança completo primeiro e, em seguida, implantar o Fabric: o planejamento de governança extensivo ocorre antes de permitir que os usuários comecem a usar o Fabric. Este método prioriza o controle e a estabilidade.
	Planejamento de governança iterativo com implementações do Fabric em estágios: apenas o planejamento de governança suficiente ocorre inicialmente. Em seguida, o Fabric é implementado iterativamente em estágios para equipes individuais enquanto ocorrem aprimoramentos iterativos de governança. Este método prioriza igualmente a agilidade e a governança.

Escolha o método 1 quando o Fabric já for usado para cenários de autoatendimento e você estiver pronto para começar a trabalhar de maneira mais eficiente.

Escolha o método 2 quando sua organização já tiver uma abordagem de governança bem estabelecida que possa ser prontamente expandida para incluir o Fabric.

Escolha o método 3 quando quiser ter um equilíbrio de agilidade de controle. Esta abordagem equilibrada é a melhor escolha para a maioria das organizações e para a maioria dos cenários.

Cada método é descrito nas seções a seguir.

Método 1: Distribuir malha primeiro

O método 1 prioriza a agilidade e a velocidade. Ele permite que os usuários comecem rapidamente a criar soluções. Esse método ocorre quando o Fabric foi amplamente disponibilizado aos usuários da organização como uma nova ferramenta de BI e dados de autoatendimento. Vitórias rápidas e alguns sucessos são alcançados. Em algum momento no futuro, um esforço de governança começa, geralmente para trazer ordem a um nível inaceitável de caos, uma vez que a população de usuários de autoatendimento não recebeu orientação suficiente.

Prós:

• Mais rápido para começar
• Usuários altamente capazes podem fazer as coisas rapidamente
• Vitórias rápidas são alcançadas

Contras:

• Maior esforço para estabelecer a governança quando o Fabric for usado predominantemente em toda a organização
• Resistência de usuários de autoatendimento que são solicitados a mudar o que têm feito
• Os usuários de autoatendimento precisam descobrir as coisas por conta própria, o que é ineficiente e resulta em inconsistências
• Os usuários de autoatendimento precisam usar seu melhor julgamento, o que produz dívidas técnicas a serem resolvidas

Veja outros possíveis contras na seção Desafios de governança abaixo.

Método 2: Primeiro um planeamento aprofundado da governação

O método 2 prioriza o controle e a estabilidade. Situa-se no extremo oposto do espectro do método 1. O método 2 envolve fazer um extenso planejamento de governança antes de implantar o Fabric. Essa situação é mais provável de ocorrer quando a implementação do Fabric é liderada pela TI. Também é provável que ocorra quando a organização opera em um setor altamente regulamentado ou quando um conselho de governança de dados existente impõe pré-requisitos significativos e requisitos iniciais.

Prós:

• Mais totalmente preparado para cumprir os requisitos regulamentares
• Mais totalmente preparado para apoiar a comunidade de utilizadores

Contras:

• Favorece mais o desenvolvimento de conteúdo corporativo do que o autosserviço
• Mais lento para permitir que a população de usuários comece a obter valor e melhorar a tomada de decisões
• Incentiva maus hábitos e soluções alternativas quando há um atraso significativo em permitir o uso de dados para a tomada de decisões

Método 3: Governança iterativa com distribuições

O Método 3 busca um equilíbrio entre agilidade e governança. É um cenário ideal que faz apenas planejamento de governança suficiente antecipadamente. Melhorias de governança frequentes e contínuas ocorrem iterativamente ao longo do tempo ao lado de projetos de desenvolvimento de malha que agregam valor.

Prós:

• Dá igual prioridade à governança e à produtividade do usuário
• Enfatiza uma mentalidade de aprendizagem à medida que você vai
• Incentiva lançamentos iterativos para grupos de usuários em estágios

Contras:

• Requer um alto nível de comunicação para ser bem-sucedido com práticas ágeis de governança
• Requer disciplina adicional para manter a documentação e o treinamento atualizados
• A introdução de novas diretrizes e políticas de governança muitas vezes causa um certo nível de interrupção do usuário

Para obter mais informações sobre planejamento inicial, consulte o artigo Preparando para migrar para o Power BI .

Desafios em matéria de governação

Se sua organização implementou o Fabric sem uma abordagem de governança ou direção estratégica (conforme descrito acima pelo método 1), pode haver inúmeros desafios que exigem atenção. Dependendo da abordagem adotada e do seu estado atual, alguns dos seguintes desafios podem ser aplicáveis à sua organização.

Desafios estratégicos

• Falta de uma estratégia de governança de dados coesa que esteja alinhada com a estratégia de negócios
• Falta de suporte executivo para governar dados como um ativo estratégico
• Planejamento de adoção insuficiente para avançar na adoção e o nível de maturidade de BI e analytics

Desafios das pessoas

• Falta de prioridades alinhadas entre equipes centralizadas e unidades de negócios
• Falta de campeões identificados com experiência e entusiasmo suficientes em todas as unidades de negócios para avançar nos objetivos de adoção organizacional
• Falta de conhecimento das melhores práticas de autosserviço
• Resistência em seguir as diretrizes e políticas de governança recém-introduzidas
• Duplicar o esforço gasto em todas as unidades de negócios
• Falta de responsabilização, papéis e responsabilidades claros

Desafios do processo

• Falta de processos claramente definidos, resultando em caos e inconsistências
• Falta de padronização ou repetibilidade
• Capacidade insuficiente para comunicar e partilhar as lições aprendidas
• Falta de documentação e dependência excessiva do conhecimento tribal
• Incapacidade de cumprir os requisitos de segurança e privacidade

Desafios da qualidade e do gerenciamento de dados

• Expansão de dados e relatórios
• Dados imprecisos, incompletos ou desatualizados
• Falta de confiança nos dados, especialmente para o conteúdo produzido por criadores de conteúdo self-service
• Relatórios inconsistentes produzidos sem validação de dados suficiente
• Dados valiosos não utilizados ou de difícil acesso
• Dados fragmentados, isolados e duplicados
• Falta de catálogo de dados, inventário, glossário ou linhagem
• Propriedade e gestão de dados pouco claras

Desafios em matéria de competências e literacia de dados

• Níveis variáveis de capacidade de interpretar, criar e comunicar com dados de forma eficaz
• Níveis variados de habilidades técnicas e lacunas de habilidades
• Falta de capacidade de gerenciar com confiança a diversidade e o volume de dados
• Subestimar o nível de complexidade do desenvolvimento e gerenciamento de soluções de BI durante todo o seu ciclo de vida
• Curto período de tempo com transferências contínuas de pessoal e rotatividade
• Lidar com a velocidade da mudança para serviços em nuvem

Planeamento da governação

Algumas organizações implementaram o Fabric sem uma abordagem de governança ou uma direção estratégica clara (conforme descrito acima pelo método 1). Neste caso, o esforço para iniciar o planejamento de governança pode ser assustador.

Se um órgão de governança formal não existir atualmente em sua organização, o foco de seus esforços de planejamento e implementação de governança será mais amplo. Se, no entanto, houver um conselho de governança de dados existente na organização, seu foco é principalmente integrar com as práticas existentes e personalizá-las para acomodar os objetivos de dados corporativos e de autoatendimento e cenários de BI.

Algumas atividades e resultados potenciais de planejamento de governança que você pode considerar valiosos são descritos a seguir.

Estratégia

Atividades principais:

• Conduza uma série de workshops para reunir informações e avaliar o estado atual da cultura de dados, adoção e dados e práticas de BI. Para obter orientação sobre como reunir informações e definir o estado atual da adoção de BI, incluindo governança, consulte Planejamento estratégico de BI.
• Use a avaliação do estado atual e as informações coletadas para definir o estado futuro desejado, incluindo os objetivos de governança. Para obter orientação sobre como usar essa definição de estado atual para decidir sobre o estado futuro desejado, consulte Planejamento tático de BI.
• Validar o foco e o escopo do programa de governança.
• Identificar as iniciativas ascendentes existentes em curso.
• Identifique pontos problemáticos, problemas e riscos imediatos.
• Eduque a liderança sênior sobre governança e garanta que o patrocínio executivo seja suficiente para sustentar e expandir o programa.
• Esclareça onde o Power BI se encaixa na estratégia geral de BI e análise da organização.
• Avalie fatores internos, como prontidão organizacional, níveis de maturidade e principais desafios.
• Avalie fatores externos, como risco, exposição, requisitos regulatórios e legais, incluindo diferenças regionais.

Principais resultados:

• Business case com análise custo/benefício
• Objetivos, foco e prioridades de governança aprovados que estão alinhados com os objetivos de negócios de alto nível
• Planeje metas e prioridades de curto prazo (ganhos rápidos)
• Planejar metas e prioridades de longo prazo e diferidas
• Critérios de sucesso e indicadores-chave de desempenho (KPIs) mensuráveis
• Riscos conhecidos documentados com um plano de mitigação
• Planeje o atendimento aos requisitos setoriais, governamentais, contratuais e regulatórios que afetam o BI e a análise na organização
• Plano de financiamento

Pessoas

Atividades principais:

• Estabelecer um conselho de governança e identificar as principais partes interessadas.
• Determine o foco, o escopo e um conjunto de responsabilidades para o conselho de governança.
• Estabeleça um COE.
• Determine o foco, o escopo e um conjunto de responsabilidades para o COE.
• Definir papéis e responsabilidades.
• Confirme quem tem poder de decisão, aprovação e veto.

Principais resultados:

• Carta do Conselho de Governação
• Carta e prioridades para o COE
• Plano de pessoal
• Funções e responsabilidades
• Matriz de prestação de contas e tomada de decisão
• Plano de comunicação
• Emitir plano de gestão

Políticas e processos

Atividades principais:

• Analise pontos problemáticos, problemas, riscos e áreas imediatas para melhorar a experiência do usuário.
• Priorize as políticas de dados a serem abordadas por ordem de importância.
• Identificar processos existentes que funcionem bem e possam ser formalizados.
• Determine como as novas políticas de dados serão socializadas.
• Decida até que ponto as políticas de dados podem diferir ou ser personalizadas para diferentes grupos.

Principais resultados:

• Processo de como as políticas de dados e a documentação serão definidas, aprovadas, comunicadas e mantidas
• Planejar a solicitação de exceções válidas e desvios de políticas documentadas

Gestão de projetos

A implementação do programa de governança deve ser planejada e gerenciada como uma série de projetos.

Atividades principais:

• Estabeleça um cronograma com prioridades e marcos.
• Identificar iniciativas e dependências relacionadas.
• Identificar e coordenar com as iniciativas ascendentes existentes.
• Crie um plano de projeto iterativo alinhado com a priorização de alto nível.
• Obter aprovação de orçamento e financiamento.
• Estabeleça uma forma tangível de acompanhar o progresso.

Principais resultados:

• Plano de projeto com iterações, dependências e sequenciamento
• Cadência para retrospetivas com foco em melhorias contínuas

Políticas de governação

Critérios de decisão

Todas as decisões de governança devem estar alinhadas com as metas estabelecidas para adoção organizacional. Uma vez que a estratégia esteja clara, mais decisões táticas de governança precisarão ser tomadas que afetam as atividades diárias da comunidade de usuários de autoatendimento. Esses tipos de decisões táticas se correlacionam diretamente com as políticas de dados que são criadas.

A forma como tomamos decisões de governação depende:

• Quem possui e gerencia os dados e o conteúdo de BI? O artigo Propriedade e gerenciamento de conteúdo introduziu três tipos de estratégias: autosserviço liderado por empresas, autosserviço gerenciado e empresa. Quem possui e gerencia o conteúdo tem um impacto significativo nos requisitos de governança.
• Qual é o escopo para a entrega dos dados e conteúdo de BI? O artigo Escopo de entrega de conteúdo introduziu quatro escopos para a entrega de conteúdo: pessoal, de equipe, departamental e empresarial. O âmbito da prestação tem um impacto considerável nos requisitos de governação.
• Qual é a área de assunto dos dados? Os dados em si, incluindo o seu nível de sensibilidade, são um fator importante. Alguns domínios de dados exigem inerentemente controlos mais apertados. Por exemplo, informações de identificação pessoal (PII), ou dados sujeitos a regulamentos, devem estar sujeitos a requisitos de governança mais rigorosos do que dados menos sensíveis.
• Os dados e/ou a solução de BI são considerados críticos? Se você não pode tomar uma decisão informada facilmente sem esses dados, você está lidando com elementos de dados críticos. Certos relatórios e aplicativos podem ser considerados críticos porque atendem a um conjunto de critérios predefinidos. Por exemplo, o conteúdo é entregue aos executivos. Critérios predefinidos para o que é considerado crítico ajudam todos a ter expectativas claras. Os dados críticos estão geralmente sujeitos a requisitos de governação mais rigorosos.

Principais decisões de governança do Fabric

À medida que você explora suas metas e objetivos e busca decisões mais táticas de governança de dados, conforme descrito acima, será importante determinar quais são as maiores prioridades. Decidir onde concentrar seus esforços pode ser um desafio.

A lista a seguir inclui itens que você pode optar por priorizar ao introduzir a governança para o Fabric.

• Recomendações e requisitos para propriedade e gerenciamento de conteúdo
• Recomendações e requisitos para o escopo de entrega de conteúdo
• Recomendações e requisitos para distribuição e compartilhamento de conteúdo com colegas, bem como para usuários externos, como clientes, parceiros ou fornecedores
• Como os usuários podem trabalhar com dados regulamentados e dados altamente confidenciais
• Uso permitido de fontes de dados não verificadas que são desconhecidas para a TI
• Quando fontes de dados mantidas manualmente, como Excel ou arquivos simples, são permitidas
• Quem tem permissão para criar um espaço de trabalho
• Como gerir espaços de trabalho de forma eficaz
• Como os espaços de trabalho pessoais são usados de forma eficaz
• Quais espaços de trabalho são atribuídos à capacidade de malha
• Quem pode ser um administrador do Fabric
• Requisitos de segurança, privacidade e proteção de dados e ações permitidas para conteúdo atribuído a cada rótulo de confidencialidade
• Uso permitido ou incentivado de gateways pessoais
• Uso permitido ou incentivado de compra de autosserviço de licenças de usuário
• Requisitos para quem pode certificar o conteúdo, bem como requisitos que devem ser cumpridos
• Gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo para gerenciar o conteúdo durante todo o seu ciclo de vida, incluindo os estágios de desenvolvimento, teste e produção
• Requisitos adicionais aplicáveis a conteúdos críticos, tais como verificações da qualidade dos dados e documentação
• Requisitos para usar dados mestre padronizados e definições de dados comuns para melhorar a consistência entre ativos de dados
• Recomendações e requisitos para o uso de ferramentas externas por criadores de conteúdo avançados

Se você não tomar decisões de governança e comunicá-las bem, os usuários usarão seu próprio julgamento de como as coisas devem funcionar — e isso geralmente resulta em abordagens inconsistentes para tarefas comuns.

Embora nem todas as decisões de governança precisem ser tomadas antecipadamente, é importante que você identifique as áreas de maior risco em sua organização. Em seguida, implemente de forma incremental políticas e processos de governança que proporcionem o maior impacto.

Políticas de dados

Uma política de dados é um documento que define o que os usuários podem ou não fazer. Você pode chamá-lo de algo diferente, mas o objetivo permanece o mesmo: quando decisões — como as discutidas na seção anterior — são tomadas, elas são documentadas para uso e referência pela comunidade de usuários.

Uma política de dados deve ser tão curta quanto possível. Dessa forma, é fácil para as pessoas entenderem o que está sendo pedido a elas.

Uma política de dados deve incluir:

• Nome, finalidade, descrição e detalhes da política
• Responsabilidades específicas
• Âmbito da política (em toda a organização versus específico do departamento)
• Audiência para a política
• Proprietário, aprovador e contato da política
• Como solicitar uma exceção
• Como a política será auditada e aplicada
• Requisitos regulamentares ou legais cumpridos pela política
• Referência às definições terminológicas
• Referência a quaisquer diretrizes ou políticas relacionadas
• Data de entrada em vigor, data da última revisão e registo de alterações

Aqui estão três exemplos comuns de política de dados que você pode optar por priorizar.

Política	Descrição
Política de propriedade dos dados	Especifica quando um proprietário é necessário para um ativo de dados e quais são as responsabilidades do proprietário dos dados, como: apoiar colegas que visualizam o conteúdo, manter a confidencialidade e a segurança adequadas e garantir a conformidade.
Política de certificação de dados (endosso)	Especifica o processo que é seguido para certificar o conteúdo. Os requisitos podem incluir atividades como: validação da precisão dos dados, revisão da fonte de dados e da linhagem, revisão técnica do modelo de dados, revisão da segurança e revisão da documentação.
Política de classificação e proteção de dados	Especifica as atividades permitidas e não permitidas por classificação (nível de sensibilidade). Deve especificar atividades como: a partilha permitida com utilizadores externos, com ou sem um acordo de confidencialidade (NDA), os requisitos de encriptação e a capacidade de descarregar os dados. Às vezes, também é chamada de política de tratamento de dados ou política de uso de dados. Para obter mais informações, consulte o artigo Proteção de informações para o Power BI .

Âmbito das políticas

As decisões de governança raramente serão únicas em toda a organização. Quando prático, é aconselhável começar com políticas padronizadas e, em seguida, implementar exceções conforme necessário. Ter uma estratégia claramente definida de como as políticas serão tratadas para equipes centralizadas e descentralizadas tornará muito mais fácil determinar como lidar com exceções.

Prós das políticas de toda a organização:

• Muito mais fácil de gerir e manter
• Maior consistência
• Engloba mais casos de uso
• Menos políticas em geral

Contras das políticas de toda a organização:

• Inflexível
• Menos autonomia e capacitação

Prós das políticas de escopo departamental:

• As expectativas são mais claras quando adaptadas a um grupo específico
• Personalizável e flexível

Contras das políticas de escopo departamental:

• Mais trabalho para gerir
• Mais políticas isoladas
• Potencial para informações conflitantes
• Difícil escalar de forma mais ampla em toda a organização

Pessoal e responsabilização

A estrutura organizacional para governança de dados varia substancialmente entre as organizações. Em organizações maiores, pode haver um escritório de governança de dados com equipe dedicada. Algumas organizações têm um conselho de governança de dados, conselho ou comitê diretivo com membros designados provenientes de diferentes unidades de negócios. Dependendo da extensão do órgão de governança de dados dentro da organização, pode haver uma equipe executiva separada de uma equipe funcional de pessoas.

Controlos e equilíbrios

A responsabilização em matéria de governação tem a ver com controlos e equilíbrios.

Começando na parte inferior, os níveis no diagrama acima incluem:

Nível	Descrição
	Operacional - Unidades de negócio: Nível 1 é a base de um sistema bem governado, que inclui os usuários dentro das unidades de negócios que executam seu trabalho. Os criadores de dados de autoatendimento e BI têm muitas responsabilidades relacionadas à criação, publicação, compartilhamento, segurança e qualidade de dados. Os consumidores de dados de autoatendimento e BI também têm responsabilidades pelo uso adequado dos dados.
	Tático - Equipes de suporte: Nível 2 inclui vários grupos que apoiam os esforços dos usuários nas unidades de negócios. As equipes de suporte incluem o COE, dados corporativos e BI, o escritório de governança de dados, bem como outras equipes auxiliares. As equipes auxiliares podem incluir TI, segurança, RH e jurídico. Uma placa de controle de alterações também está incluída aqui.
	Tático - Auditoria e conformidade: Nível 3 inclui equipes de auditoria interna, gerenciamento de riscos e conformidade. Estas equipas fornecem orientações para os níveis 1 e 2. Asseguram igualmente a aplicação da legislação sempre que necessário.
	Estratégico - Patrocinador executivo e comitê diretivo: O nível superior inclui a supervisão de nível executivo da estratégia e prioridades. Este nível lida com quaisquer problemas escalados que não puderam ser resolvidos em níveis mais baixos. Por isso, é importante ter uma equipe de liderança com autoridade suficiente para poder tomar decisões quando necessário.

Funções e responsabilidades

Uma vez que você tenha um senso para sua estratégia de governança, papéis e responsabilidades devem ser definidos para estabelecer expectativas claras.

A estrutura da equipe de governança, as funções (incluindo terminologia) e as responsabilidades variam muito entre as organizações. Papéis muito generalizados são descritos na tabela abaixo. Em alguns casos, a mesma pessoa pode desempenhar várias funções. Por exemplo, o Chief Data Officer (CDO) também poderia ser o patrocinador executivo.

Função	Descrição
Diretor de Dados ou Diretor de Análise	Define a estratégia para o uso de dados como um ativo da empresa. Supervisiona as diretrizes e políticas de governança em toda a empresa.
Conselho de governação de dados	Comitê diretivo com membros de cada unidade de negócios que, como proprietários de domínio, têm poderes para tomar decisões de governança corporativa. Eles tomam decisões em nome da unidade de negócios e no melhor interesse da organização. Fornece aprovações, decisões, prioridades e orientação para a equipe de governança de dados corporativos e comitês de trabalho.
Equipe de governança de dados	Cria políticas, padrões e processos de governança. Fornece supervisão e otimização em toda a empresa da integridade, confiabilidade, privacidade e usabilidade dos dados. Colabora com o COE para fornecer educação em governança, suporte e orientação para proprietários de dados e criadores de conteúdo.
Comitês de trabalho de governança de dados	Equipes temporárias ou permanentes que se concentram em tópicos individuais de governança, como segurança ou qualidade de dados.
Conselho de gestão da mudança	Coordena os requisitos, processos, aprovações e agendamento para processos de gerenciamento de liberação com o objetivo de reduzir riscos e minimizar o impacto de alterações em aplicativos críticos.
Gabinete de Gestão de Projetos	Gerencia projetos de governança individuais e o programa de governança de dados em andamento.
Patrocinador executivo da Fabric	Promove a adoção e o uso bem-sucedido do Fabric. Garante ativamente que as decisões do Fabric estejam consistentemente alinhadas com os objetivos de negócios, princípios orientadores e políticas além dos limites organizacionais. Para obter mais informações, consulte o artigo Patrocínio executivo.
Centro de Excelência	Orienta a comunidade de criadores e consumidores para promover o uso eficaz do Fabric para a tomada de decisões. Fornece coordenação interdepartamental das atividades do Fabric para melhorar as práticas, aumentar a consistência e reduzir ineficiências. Para obter mais informações, consulte o artigo do Centro de Excelência .
Campeões de tecidos	Um subconjunto de criadores de conteúdo encontrados nas unidades de negócios que ajudam a promover a adoção do Fabric. Eles contribuem para o crescimento da cultura de dados, defendendo o uso de melhores práticas e ajudando ativamente os colegas. Para obter mais informações, consulte o artigo Comunidade de prática .
Administradores de malha	Responsabilidades diárias de supervisão do sistema para apoiar os processos, ferramentas e pessoas internas. Lida com monitoramento, auditoria e gerenciamento. Para obter mais informações, consulte o artigo Supervisão do sistema.
Tecnologia da informação	Fornece assistência ocasional aos administradores do Fabric para serviços relacionados ao Fabric, como Microsoft Entra ID (anteriormente conhecido como Azure Ative Directory), Microsoft 365, Teams, SharePoint ou OneDrive.
Gestão de riscos	Analisa e avalia a partilha de dados e os riscos de segurança. Define políticas e padrões éticos de dados. Comunica requisitos regulamentares e legais.
Auditoria interna	Auditoria do cumprimento de requisitos regulamentares e internos.
Administrador de dados	Colabora com o comitê de governança e/ou COE para garantir que os dados organizacionais tenham níveis aceitáveis de qualidade de dados.
Todos os criadores e consumidores de BI	Adere a políticas para garantir que os dados estejam seguros, protegidos e bem gerenciados como um ativo organizacional.

Considerações e ações-chave

Lista de verificação - Considerações e ações-chave que você pode tomar para estabelecer ou fortalecer suas iniciativas de governança.

Perguntas a fazer

Use perguntas como as encontradas abaixo para avaliar a governança.

• A um nível elevado, qual é a atual estratégia de governação? Até que ponto o propósito e a importância dessa estratégia de governança são claros tanto para os usuários finais quanto para as equipes centrais de dados e BI?
• Em geral, a atual estratégia de governação é eficaz?
• Quais são os principais critérios regulatórios e de conformidade que a organização (ou unidades de negócios específicas) deve seguir? Onde estão documentados estes critérios? Essas informações estão prontamente disponíveis para as pessoas que trabalham com dados e compartilham itens de dados como parte de suas funções?
• Até que ponto a atual estratégia de governança se alinha à forma de trabalhar do usuário?
• Uma função ou equipe específica é responsável pela governança na organização?
• Quem tem autoridade para criar e alterar políticas de governação?
• As equipes de governança usam o Microsoft Purview ou outra ferramenta para dar suporte às atividades de governança?
• Quais são os riscos de governança priorizados, como riscos à segurança, proteção de informações e prevenção de perda de dados?
• Qual é o potencial impacto nos negócios dos riscos de governança identificados?
• Com que frequência é reavaliada a estratégia de governação? Quais métricas são usadas para avaliá-lo e quais mecanismos existem para que os usuários corporativos forneçam feedback?
• Que tipos de comportamentos de usuário criam risco quando os usuários trabalham com dados? Como são mitigados esses riscos?
• Que rótulos de sensibilidade estão em vigor, se houver? Os tomadores de decisão de dados e BI estão cientes dos rótulos de sensibilidade e dos benefícios para o negócio?
• Que políticas de prevenção de perda de dados estão em vigor, se houver?
• Como é tratado "Exportar para Excel"? Que medidas são tomadas para evitar a prevenção da perda de dados? Qual é a prevalência de "Exportar para Excel"? O que as pessoas fazem com os dados depois de tê-los no Excel?
• Existem práticas ou soluções fora da conformidade regulatória que devem ser abordadas com urgência? Estes exemplos justificam-se com uma explicação do potencial impacto nos negócios, não deveriam ser abordados?

Níveis de maturidade

Os seguintes níveis de maturidade irão ajudá-lo a avaliar o estado atual das suas iniciativas de governança.

Nível	Estado da governação
100: Inicial	• Devido à falta de planejamento de governança, a boa gestão de dados e as práticas informais de governança que estão ocorrendo dependem excessivamente do julgamento e do nível de experiência dos indivíduos. • Há uma dependência significativa do conhecimento tribal não documentado.
200: Repetível	• Algumas áreas da organização fizeram um esforço proposital para padronizar, melhorar e documentar suas práticas de gestão e governança de dados. • Existe uma abordagem inicial de governação. Estão a ser feitos progressos graduais.
300: Definido	• Uma estratégia de governança completa com foco, objetivos e prioridades é adotada e amplamente comunicada. • Diretrizes e políticas de governança específicas são implementadas para as principais prioridades (pontos problemáticos ou oportunidades). Eles são seguidos de forma ativa e consistente pelos usuários. • As funções e responsabilidades são claramente definidas e documentadas.
400: Capaz	• Todas as prioridades de governança do Fabric estão alinhadas com as metas organizacionais e os objetivos de negócios. As metas são reavaliadas regularmente. • Existem processos para personalizar políticas para unidades de negócios descentralizadas ou para lidar com exceções válidas às políticas de governança padrão. • É claro onde o Fabric se encaixa nos dados gerais e na estratégia de BI para a organização. • O registro de atividades da malha e os dados da API são analisados ativamente para monitorar e auditar as atividades da malha. A ação proativa é tomada com base nos dados.
500: Eficiente	• Revisões regulares de KPIs ou OKRs avaliam metas mensuráveis de governança. O progresso iterativo e contínuo é uma prioridade. • Agilidade e implementação de melhorias contínuas a partir das lições aprendidas (incluindo a expansão de métodos que funcionam) são as principais prioridades para o COE. • O registro de atividades da malha e os dados da API são usados ativamente para informar e melhorar os esforços de adoção e governança.

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