10 benefícios das Ferramentas de modelação de dados
Como as ferramentas de software de modelação de dados permitem uma melhor business intelligence.
Porque é importante a modelação de dados?
Com cerca de 2,5 quintiliões de bytes de informações a inundar as organizações todos os dias, os dados de disputa não são um feito pequeno. Os insights que retira dos seus dados podem ter um impacto revolucionário no seu negócio, desde um melhor suporte ao cliente até a uma cadeia de fornecimento mais resiliente. Mas para obter as melhores análises dos seus dados a longo prazo, precisa de um plano que resista ao teste do tempo.
Modelação de dados ferramentas de software são aplicações que o ajudam a criar estruturas de base de dados usando um modelo de dados simples e visualmente apelativo: um roteiro de como sua empresa irá organizará e gerir dados para alcançar os seus objetivos de negócios daqui para frente. O processo de modelação de dados é frequentemente comparado com a forma como um arquiteto cria uma planta antes de construir uma casa. Sem um plano que considere a infraestrutura da casa e a forma como as pessoas que lá vivem irão precisar de usar as divisões, não iria funcionar bem.
A modelação de dados dá às partes interessadas em toda a sua organização uma visão de alto nível dos tipos de dados recolhidos, como devem ser geridos e o que pretende alcançar com os mesmos. Os conceitos de modelação de dados são renderizados como representações visuais de leitura fácil, como gráficos simples, que rotulam os tipos de dados e as relações entre eles usando termos do mundo real sem gíria, como clientes, fornecedores, prestadores de serviços e produtos. Programadores e equipas não técnicas podem colaborar no processo de modelação através do uso de linguagem natural. A modelação permite que todos cheguem a uma compreensão mútua das necessidades da empresa e de como os utilizadores finais irão utilizar informações para tomar decisões baseadas em dados sempre que necessário. É um primeiro passo importante para um melhor business intelligence.
Como as ferramentas de gestão de modelação de dados lhe são vantajosas
Pode ser tentador mergulhar diretamente num projeto de gestão de dados sem antes dar o passo proativo de criar um modelo. Mas passar tempo com antecedência a criar uma estratégia para os seus dados irá poupar-lhe imensas dores de cabeça no caminho. Aqui estão dez razões pelas quais compensa usar uma ferramenta lógica de modelação de dados para criar uma base para a forma como a sua empresa utiliza os dados.
1. Colocar todos na mesma sintonia
As ferramentas de modelação de dados permitem que os programadores descrevam o vasto panorama de informações da sua organização em termos de fácil compreensão que tanto a equipa técnica quanto a não técnica possam ter debates valiosos sobre os mesmos.
Os programadores nem sempre começam com uma compreensão total dos tipos de decisões que os intervenientes em vários departamentos precisam de tomar ou que tipos de relatórios os utilizadores finais estão a gerar com ferramentas de análise de negócios. Da mesma forma, as pessoas com o melhor conhecimento dos processos de negócios podem não ter uma compreensão completa da gestão de dados. A modelação de dados é um processo colaborativo entre pessoas de todas as disciplinas que tem em consideração as necessidades principais do negócio para que o modelo que cria seja uma solução personalizada, e não uma estrutura moldada construída em falsas suposições.
2. Clarificar o âmbito do seu projeto
Os dados são vastos e complicados, mas uma ferramenta lógica de modelação de dados torna as relações concretas e fáceis de entender entre cada objeto de dados. Assim que é criado, um modelo de dados estabelece os conceitos conceituais, lógicos e físicos que fundamentam o design da base de dados de uma forma que não está aberta à interpretação. A modelação acelera o trabalho de programadores, analistas de negócios e arquitetos de dados pois permite que os mesmos se tornem firmes no seu conhecimento do que eles precisam fornecer.
3. Melhorar a qualidade dos dados
O processo de modelação de dados estabelece regras para monitorizar a qualidade dos dados e identifica quaisquer redundâncias ou omissões. Os seus objetos de dados estão agora representados da forma mais precisa possível com menos erros, garantindo que as pessoas que usam suas ferramentas de análise de negócios sejam capazes de tomar decisões baseadas em dados com confiança. Simplificando, dados precisos produzem relatórios precisos; dados imprecisos podem levar a tomadas de decisões mal informadas.
4. Poupar tempo e dinheiro
A etapa de planeamento que o seu modelo de dados produz representa uma pequena proporção do seu orçamento geral do projeto, mas pode descobrir problemas significativos que seriam muito mais caros de resolver na fase de execução. A engenharia avançada é sempre mais barata (e menos frustrante) do que a engenharia reversa. Pense na modelação de dados como uma dose de um medicamento preventivo que o vai ajudar a evitar uma triagem cara posteriormente no terreno.
O uso de ferramentas de modelação de dados para forjar sua estratégia de dados também irá capacitar a sua empresa a alcançar tempos mais rápidos no mercado, detetando erros de forma precoce. Não importa quão complexa seja a sua propriedade de dados ou quanto ela cresce, pode voltar ao seu modelo de dados com frequência e revisitar as regras básicas que definiu para o governar.
A codificação prematura faz com que muitos esforços de desenvolvimento de software acabem por falhar. A modelação de dados adequada pode, no entanto, evitar atrasos desnecessários e impedimentos à produtividade.
5. Melhorar o desempenho da base de dados
Bases de dados bem organizadas construídas numa base forte são mais rápidas, são mais fáceis de ajustar e exigem uma menor intervenção de engenharia reversa (como é conhecida) ao reinventar a roda, a longo prazo. Com um esquema em vigor para a forma como utiliza informações no seu negócio, as ineficiências são mais fáceis de diagnosticar. Da mesma forma, um esquema facilita o processo para encontrar novas oportunidades de otimização à medida que o seu negócio precisa de mudar.
6. Possibilitar uma melhor documentação
Inevitavelmente, o seu negócio vai experienciar a rotatividade de colaboradores. Quando planear o seu cenário de informações através das ferramentas de gestão de modelação de dados, o mesmo permite uma documentação consistente de forma a que os recém-chegados consigam entender. A documentação consistente simplifica a manutenção contínua da base de dados e preserva a eficiência operacional de toda a organização.
7. Melhorar a qualidade da aplicação
O processo de modelação de dados dá à sua organização uma visão clara de como os dados podem suprir as necessidades do seu negócio. Os programadores e decisores de negócios usam modelos para resolver equívocos antecipadamente, de modo a que quaisquer problemas que possam eventualmente ocorrer mais tarde sejam pequenos percalços de fácil resolução, em vez de se tornarem grandes armadilhas.
8. Melhorar a conformidade regulamentar
As regras de gestão de dados estabelecidas na fase de modelação definem o cenário para facilitar a conformidade com as normas governamentais e do setor. É comum que uma empresa esteja sujeita a normas de regulamentação de dados de várias entidades e a complexidade desses requisitos está em ascensão global. Uma ferramenta lógica de modelação de dados pode ajudar a sua organização a elevar o nível da sua governação de dados, ao mesmo tempo que facilita o consumo de dados.
9. Definir a fase para o datamining
As ferramentas de modelação de dados ajudam a automatizar e dimensionar as suas análises para que possa fazer mais com os dados à medida que o seu negócio muda. O datamining envolve a capturar e processamento de informações em armazéns de dados dedicados para revelar relações ocultas que os humanos podem não descobrir. O datamining pode ajudar as organizações a anteciparem-se às tendências e identificar novas oportunidades de crescimento do negócio.
10. Preparar o seu negócio para o futuro
A única certeza sobre a tecnologia é que ela vai continuar a dar saltos quânticos para a frente. Se organizar e gerir os seus dados de acordo com um conjunto claro de regras, isso permite tornar a próxima grande mudança de infraestrutura de TI muito menos desafiadora. Independentemente de o próximo passo ser um pequeno ajuste, um pouco de manutenção proativa ou uma grande atualização, um modelo de dados de som irá ajudá-lo a adaptar-se com menos custos e menos tempo de inatividade.
Comece a usar ferramentas de software de modelação de dados
Se sua empresa estiver pronta para ter uma visão mais organizada do seu cenário de dados, deve explorar e avaliar as ferramentas de gestão de modelação de dados disponíveis, como o Microsoft Power BI. Microsoft Power BI simplifica o processo de modelação de dados através de representações visuais que permitem uma leitura fácil dos seus dados para os moldar e transformar num modelo de dados. A partir daí, pode usar o seu modelo no Power BI para ordenar, organizar e apresentar dados, gerando representações visuais e relatórios interativos que os seus utilizadores finais podem usar para tomar decisões oportunas e baseadas em dados diariamente.
Perguntas mais frequentes
Porque é importante a modelação de dados?
Os conceitos de modelação de dados criam um esquema de como os dados são organizados e geridos na sua organização. Os modelos de dados dão aos programadores e intervenientes não técnicos uma forma simplificada de ter conversações significativas sobre as necessidades do negócio e como os insights de dados podem alimentar uma melhor tomada de decisão.
Quais são os benefícios das ferramentas de modelação de dados?
As ferramentas de modelação de dados usam linguagem natural e visuais de leitura fácil que representam com precisão os seus objetos de dados e as relações entre eles. Estas ferramentas tornam a colaboração simples e melhoram a qualidade dos dados e a sua documentação, o que lhe irá permitir economizar tempo e dinheiro no caminho.