
Средства бизнес-аналитики и их ценность
С помощью комплексного средства бизнес-аналитики ваша организация сможет анализировать как ретроспективные, так и поступающие в реальном времени данные, чтобы делать обоснованные выводы с учетом выявленных тенденций и закономерностей.
Возможности бизнес-аналитики
Средство бизнес-аналитики — это решение, которое собирает и оценивает бизнес-данные с помощью разных методов, алгоритмов и технологий для проведения статистического анализа.
ИТ- и бизнес-аналитики используют средства интеллектуального анализа данных с инструментами, которые позволяют анализировать сложные процессы, алгоритмы и большие наборы данных. По сути, средства бизнес-аналитики — это приложения, которые анализируют бизнес-данные и помогают найти возможные способы решения ваших задач.
Эффективные средства бизнес-аналитики помогают компаниям собирать информацию, необходимую для анализа прошлых тенденций, прогнозирования будущих события и определения связанных с ними потенциальных проблем, а также для поиска способа превратить эти препятствия в новые возможности для развития бизнеса. Бизнес-аналитика, среди прочего, охватывает:
- агрегирование данных;
- интеллектуальный анализ данных;
- прогнозирование;
- интеллектуальный анализ текста;
- визуализацию.
С помощью цифровых инструментов можно выполнить анализ данных на следующем уровне, чтобы компания могла лучше определить будущее.
Преимущества средств бизнес-аналитики для вашей команды
Все средства бизнес-аналитики собирают, проверяют и анализируют данные, однако у них есть и уникальные функции, которые помогут составить расширенные прогнозы. Поэтому большинство ИТ- и бизнес-аналитиков используют несколько таких средств, чтобы объединить возможности.
Инструменты прогнозного моделирования данных, приложения для статистического анализа, средства интеллектуального анализа данных и другие решения вместе дают целостное представление о бизнес-данных, помогают получать ценную аналитику и принимать обоснованные решения.
Менеджеры и аналитики используют средства бизнес-аналитики, чтобы:
- анализировать эффективность бизнеса;
- объяснять полученные результаты и их причины;
- определять слабые места;
- исправлять потенциальные проблемы;
- сообщать принимающим решения лицам о событиях, способных повлиять на организацию;
- прогнозировать результаты на основе возможных бизнес-решений.
Таким образом, средства бизнес-аналитики помогают найти способы достижения бизнес-целей, оставаться конкурентоспособными, соответствовать требованиям и упрощают работу менеджеров и аналитиков.
Типы бизнес-аналитики для достижения бизнес-целей
Средства бизнес-аналитики предоставляют четыре типа аналитических данных, каждый из которых помогает достичь разных бизнес-целей.
- Описательная аналитика помогает интерпретировать данные и ключевые показатели эффективности за прошлые периоды, чтобы выявлять тенденции и закономерности.
- Прогнозная аналитика предсказывает будущие результаты с помощью статистических моделей и технологий машинного обучения, чтобы помочь вам принимать взвешенные решения.
- Диагностическая аналитика на основе предыдущих данных об эффективности помогает определить, какой элемент данных повлияет на конкретные тенденции и потенциально приведет к будущим событиям, с помощью таких методов, как интеллектуальный анализ данных и обнаружение корреляции.
- Предписывающая аналитика опираясь на описательную, рекомендует конкретные действия, которые обеспечивают наилучшие и/или наиболее выгодные реакции клиентов и бизнес-результаты.
Сравнение бизнес-аналитики и интеллектуального анализа данных
Бизнес-аналитику и интеллектуальный анализ данных часто не различают, ведь обе эти концепции связаны со сбором и анализом ретроспективных данных. Однако они помогают достичь разных целей, поэтому в первую очередь нужно определиться со своими бизнес-задачами. Интеллектуальный анализ данных использует методы отчетности, чтобы находить текущую и полученную ранее информацию, и наглядно визуализирует ее пользователям, а бизнес-аналитика помогает принимать решения для развития бизнеса на основе этих данных.
Выберите средства интеллектуального анализа данных, если хотите:
- визуализировать будущую эффективность организации;
- изучать необработанные данные и управлять ими при помощи аналитиков;
- прогнозировать возможные результаты реализации возможностей;
- использовать больше прогнозных показателей для создания успешных бизнес-событий.
Если нужно просто агрегировать текущую и собранную ранее статистику, а затем удобно визуализировать результаты вместе с собственными комментариями с помощью средства визуализации данных, выберите средство интеллектуального анализа данных, чтобы ваша команда получала всю необходимую информацию.
Бизнес-аналитика — это более передовой метод предоставления контекста для необработанных данных (который доступен и в средстве интеллектуального анализа): пользователи получают список возможных событий и их результатов, что позволяет обозначить ориентиры на будущее. Для эффективной работы компании следует составить рекомендации по работе со средствами бизнес-аналитики.
Разработка стратегии применения передовых методов работы с бизнес-аналитикой
Чтобы успешно применять бизнес-аналитику, нужно составить рекомендации по работе с ней для своей организации. Они помогут вам собирать необходимую информацию и принимать лучшие решения. Ниже приведены четыре шага по составлению рекомендаций.
- Определите все бизнес-цели компании.
- Обозначьте критерии успеха своего бизнеса и определите возможности для улучшения.
- Проверьте необходимые модели, используемые для ваших критериев успеха и неудачи.
- Обозначьте методику выбора основных данных и определите внешние и внутренние факторы, которые помогут делать точные прогнозы.
Возможности средства бизнес-аналитики
Microsoft Power BI поможет вашей организации найти скрытые пути и решения для достижения успеха. Анализируя актуальные данные и статистику за прошлые периоды, Microsoft Power BI помогает прогнозировать будущие события, увеличивать доход, улучшать бизнес-процессы и качество обслуживания клиентов.
С помощью Microsoft Power BI ваша компания сможет инновационно и стратегически собирать и упорядочивать данные без лишних затрат времени.