Человек смотрит на планшет и ноутбук

5 главных преимуществ средств аналитики данных

Средства аналитики данных преобразовывают неструктурированные данные в простые для понимания визуальные представления ключевых показателей, полезные на разных этапах реализации проектов.

Эти средства позволяют быстро получать аналитику, по которой вы и ваши команды сможете принимать обоснованные решения. Работать с ними одинаково эффективно могут как специалисты по обработке данных, так и сотрудники без технического опыта. Они помогут вам в пяти основных областях, включая управление данными, визуализацию, ИИ-аналитику, совместное использование бизнес-аналитики и управление.

1. Подготовка данных средствами

Анализ всегда начинается со сбора данных и их подготовки к изучению и интерпретации. Многие организации нанимают аналитиков, которые сначала вручную объединяют и упаковывают данные, а только затем приступают к анализу. Но даже приложив все усилия, аналитики могут не включить важные данные или наоборот добавить ненужные. В этом и заключается проблема ручных процессов.

Получайте лучшие результаты благодаря объединенным данным

Средства аналитики позволяют объединять данные самообслуживания и корпоративную информацию из различных источников в одном представлении. Обязательно выбирайте средства, которые поддерживают привязку всех нужных источников данных, включая запросы Excel и моделирование данных.

Когда все важные данные собраны в одном представлении, комплексные средства аналитики могут эффективно очистить их, обеспечить их полноту, точность, актуальность, правильность форматирования и отсутствие дублирующей или нерелевантной информации. Это экономит аналитикам массу времени.

Эффективно интерпретируйте большие данные

Огромный объем и разнообразие корпоративных данных а также скорость, с которой компании генерируют их каждый день, делают быстрый и структурированный анализ обязательным. Масштабируемые средства аналитики обрабатывают большие данные так, как это не могут делать традиционные базы данных.

Анализ больших объемов данных также усложняется, если нужно учитывать постоянный поток информации из нескольких источников. Средства аналитики помогают интерпретировать огромные объемы данных по самым разным темам, таким как текущие рыночные тенденции или предпочтения клиентского сегмента.

2. Эффективная презентация данных

Визуализации — неотъемлемая часть средств аналитики: они превращают сложные данные в полезную бизнес-информацию. Визуализации помогают создавать убедительные презентации, с помощью которых легко получить четкое представление о результатах деятельности компании, а также доносить идеи и убеждать коллег выбирать правильное направление деятельности организации.

Принимайте взвешенные решения

Представление сложные данных в увлекательной и наглядной форме упрощает их понимание, помогает выявлять важную аналитику и принимать обоснованные решения. Средства визуализации данных позволяют:

  • создавать визуальные представления с помощью готовых шаблонов;
  • добавлять изображения, текст, цвета и другие элементы оформления;
  • представлять результаты анализа с помощью диаграмм, графиков, сводных таблиц и представлений;
  • выявляйте тенденции и закономерности, которые иначе было бы трудно увидеть.

Отслеживайте финансовые показатели

Средства визуализации также объединяют данные в панели мониторинга с различными ключевыми показателями эффективности (КПЭ), такими как выручка от продаж и эффективность маркетинга. Эти панели можно адаптировать под конкретные отделения и анализы, что дает широкое представление об эффективности текущей стратегии.

3. Получение глубокой аналитики с помощью ИИ

Выбирая средство аналитики данные, обращайте внимание на поддержку искусственного интеллекта и машинного обучения. С этими технологиями участники проекта и компании смогут анализировать прошлые результаты, делать прогнозы на основе полученных данных и эффективно планировать работу.

Улучшите понимание клиентов

Прогнозная аналитика позволяет лучше узнать своих клиентов и более эффективно и результативно общаться с ними. Эта расширенная технология на базе ИИ и машинного обучения помогаем компаниям прогнозировать рыночный спрос за счет анализа исторических данных о поведении и предпочтениях клиентов в различных группах.

Некоторые средства аналитики данных предлагают возможности прогностического искусственного интеллекта. Работать с ними может каждый сотрудник даже без специального обучения или опыта программирования. С помощью этих возможностей сотрудники без технических знаний смогут готовить данные и получать ценную аналитику о клиентах, а технические специалисты — выполнять свою работу еще быстрее.

Воспользуйтесь преимуществами продвинутых возможностей ИИ

Расширенный статистический анализ позволяет специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению создавать усовершенствованные модели данных и визуализации, узнавать больше из данных и повышать точность планирования. Этот тип ИИ-возможностей поддерживается языком программирования R с открытым кодом .

4. Совместное использование бизнес-аналитики

С помощью программного обеспечения для формирования отчетности вы можете делиться бизнес-аналитикой , полученной на основе визуальных представлений данных, с людьми внутри и за пределами своей организации.

Программное обеспечение для формирования отчетности, которое входит в набор средств аналитики данных, позволяет эффективно публиковать результаты, встраивать визуализации и назначать разрешения на просмотр отчетов. Оно также упрощает распространение отчетов, поддерживает управление версиями и позволяет избежать создания множества автономных копий.

Создавайте и распространяйте собственные отчеты

Вы можете настраивать свои отчеты с помощью форматов и макетов, которые лучше всего подходят для вашей организации. Программное обеспечение для формирования отчетности также позволяет публиковать отчеты в наиболее удобном для вас формате, например постраничные статические или интерактивные отчеты в виде электронных таблиц. Отчеты также можно оптимизировать для открытия и чтения на мобильных устройствах.

Определите, как часто вы хотите публиковать отчет определенного типа, например еженедельно или ежемесячно. Или позвольте сотрудникам создавать отчеты самостоятельно, когда они им нужны. Крупное преимущество программного обеспечения для формирования отчетности состоит в том, что оно позволяет распространять отчеты, созданные аналитиками компании, среди большой аудитории.

5. Защита данных

Если вы планируете объединить большие объемы данных из нескольких источников и публиковать бизнес-аналитику, важно позаботиться о безопасности. Выбирайте средства аналитики со встроенными технологиями защиты клиентских данных и поддержкой ключей шифрования, которые обеспечивают безопасность конфиденциальных данных при передаче.

Средства аналитики со встроенными технологиями защиты позволяют блокировать рискованные действия, которые ставят под угрозу безопасность данных. При совместном использовании отчеты публикуются в отдельной рабочей области, что гарантирует их безопасность на уровне рабочей области. Кроме того, эти средства обеспечивают безопасность на уровне строк: вы можете ограничивать доступ к данным на этом уровне и устанавливать более широкие параметры контроля доступа.

Выбирайте средства анализа данных с функциями управления, которые работают в фоновом режиме. Эти средства должны помогать обеспечивать соответствие стандартам, нормативным требованиям и отраслевым сертификатам, таким как IL6, FedRamp, HIPAA и FINRA.

Ознакомьтесь с преимуществами средств аналитики данных

Узнайте, как средства аналитики данных помогут вашей организации. Ознакомьтесь с возможностями Microsoft Power BI и начните работу бесплатно.