5 главных преимуществ средств аналитики данных

1. Автоматизированная подготовка данных

Анализ всегда начинается со сбора данных и их подготовки к изучению и интерпретации. Многие организации нанимают аналитиков, которые сначала вручную объединяют и упаковывают данные, а только затем приступают к анализу. Но даже приложив все усилия, аналитики могут не включить важные данные или наоборот добавить ненужные. В этом и заключается проблема ручных процессов.

Получайте лучшие результаты благодаря объединенным данным

Средства аналитики позволяют объединять данные самообслуживания и корпоративную информацию из различных источников в одном представлении. Обязательно выбирайте средства формирования отчетности, которые поддерживают привязку всех нужных источников данных, включая запросы Excel и модели данных.

Когда все важные данные собраны в одном представлении, комплексные средства аналитики могут эффективно очистить их, обеспечить их полноту, точность, актуальность, правильность форматирования и отсутствие дублирующей или нерелевантной информации. Это экономит аналитикам массу времени.

Эффективно интерпретируйте отчеты на основе больших данных

Огромный объем и разнообразие корпоративных данных а также скорость, с которой компании генерируют их каждый день, делают быстрый и структурированный анализ обязательным. Масштабируемые средства аналитики обрабатывают большие данные так, как это не могут делать традиционные базы данных.

Анализ больших объемов данных также усложняется, если нужно учитывать постоянный поток информации из нескольких источников. Средства аналитики помогают интерпретировать огромные объемы данных по самым разным темам, таким как текущие рыночные тенденции или предпочтения клиентского сегмента.

Получение глубокой аналитики с помощью ИИ

Выбирая средство аналитики данных, обращайте внимание на поддержку искусственного интеллекта и машинного обучения. С этими технологиями участники проекта и компании смогут анализировать прошлые результаты, делать прогнозы на основе полученных данных и эффективно планировать работу.

Улучшите понимание клиентов

Прогнозная аналитика позволяет лучше узнать своих клиентов и более эффективно и результативно общаться с ними. Эта дополненная аналитика на базе ИИ и машинного обучения помогаем компаниям прогнозировать рыночный спрос за счет анализа ретроспективных данных о поведении и предпочтениях клиентов в различных группах.

Некоторые средства аналитики данных предлагают возможности прогностического искусственного интеллекта. Работать с ними может каждый сотрудник даже без специального обучения или опыта программирования. С помощью этих возможностей сотрудники без технических знаний смогут готовить данные и получать ценную аналитику о клиентах, а технические специалисты — выполнять свою работу быстрее.

Воспользуйтесь преимуществами продвинутых возможностей ИИ

Расширенный статистический анализ позволяет специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению создавать усовершенствованные модели данных и визуализации, узнавать больше из данных и повышать точность планирования. Этот тип ИИ-возможностей поддерживается языком программирования R с открытым кодом.

4. Совместное использование интеллектуального анализа данных

С помощью программного обеспечения для формирования отчетности вы можете делиться Интеллектуальный анализ данных, полученной на основе визуальных представлений данных, с людьми внутри и за пределами своей организации.

Средства формирования отчетности, которые входят в набор инструментов аналитики данных, позволяют эффективно публиковать результаты, встраивать визуализации и назначать разрешения на просмотр отчетов. Они также упрощает распространение отчетов, поддерживают управление версиями и позволяют избежать создания множества автономных копий.

Создавайте и распространяйте собственные отчеты

Вы можете настраивать свои отчеты с помощью форматов и макетов, которые лучше всего подходят для вашей организации. Средства формирования отчетности также позволяют публиковать отчеты в наиболее удобном для вас формате, например постраничные статические или интерактивные отчеты в виде таблиц. Отчеты также можно оптимизировать для открытия и чтения на мобильных устройствах.

Определите, как часто вы хотите публиковать отчет определенного типа, например еженедельно или ежемесячно. Или позвольте сотрудникам создавать отчеты самостоятельно, когда они им нужны. Крупное преимущество средств формирования отчетности состоит в том, что они позволяют распространять отчеты, созданные аналитиками компании, среди большой аудитории.

5. Защита данных

Если вы планируете объединить большие объемы данных из нескольких источников и публиковать бизнес-аналитику, важно позаботиться о безопасности. Выбирайте средства аналитики со встроенными технологиями защиты клиентских данных и поддержкой ключей шифрования, которые обеспечивают безопасность конфиденциальных данных при передаче.

Средства аналитики со встроенными технологиями защиты позволяют блокировать рискованные действия, которые ставят под угрозу безопасность данных. При совместном использовании отчеты публикуются в отдельной рабочей области, что гарантирует их безопасность на уровне рабочей области. Кроме того, эти средства обеспечивают безопасность на уровне строк: вы можете ограничивать доступ к данным на этом уровне и устанавливать более широкие параметры контроля доступа.

Выбирайте средства анализа данных с функциями управления, которые работают в фоновом режиме. Эти средства должны помогать обеспечивать соответствие стандартам, нормативным требованиям и отраслевым сертификатам, таким как IL6, FedRamp, HIPAA и FINRA.