Использование визуальных элементов Power BI на основе R в Power BI

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Служба Power BI Power BI Desktop

В Power BI Desktop и служба Power BI можно использовать визуальные элементы Power BI с поддержкой R без каких-либо знаний о R и без каких-либо сценариев R. Это позволяет использовать аналитические и визуальные возможности визуальных элементов R и скриптов R без обучения R или самостоятельного программирования.

Чтобы использовать визуальные элементы Power BI на основе R, сначала выберите и скачайте настраиваемый визуальный элемент R, который вы хотите использовать из коллекции визуальных элементов Power BI для Power BI.

Screenshot of AppSource filtered to Power Platform and Power B I visuals.

В следующих разделах описывается, как выбирать, загружать и использовать визуальные элементы R с питанием в Power BI Desktop.

Использование визуальных элементов R Power BI

Чтобы использовать визуальные элементы Power BI на основе R, скачайте каждый визуальный элемент из библиотеки визуальных элементов Power BI, а затем используйте визуальный элемент, как и любой другой тип визуального элемента в Power BI Desktop. Существует два способа получения визуальных элементов Power BI: их можно скачать с сайта AppSource в Интернете или просмотреть и получить их из Power BI Desktop.

Получение визуальных элементов Power BI из AppSource

Ниже приведены действия по просмотру и выбору визуальных элементов на сайте AppSource в Интернете:

  1. Перейдите в библиотеку визуальных элементов Power BI, найденную по адресу https://appsource.microsoft.com. Перейдите на вкладку "Продукты", выберите Power Platform и выберите "Просмотреть все приложения Power Platform".

    Screenshot of AppSource with Power Platform apps selected under Products.

  2. На странице библиотеки визуальных элементов Power BI выберите визуальные элементы Power BI из списка надстроек в левой области.

    Screenshot of AppSource with Power B I visuals selected in the left pane.

  3. Выберите визуальный элемент , который вы хотите использовать из коллекции, и вы перейдете на страницу, описывающую визуальный элемент. Нажмите кнопку "Получить сейчас", чтобы скачать.

    Примечание.

    Для разработки в Power BI Desktop необходимо установить R на локальном компьютере. Но если пользователи хотят просматривать визуальный элемент R на основе R в служба Power BI они не нуждаются в локальной установке R.

    Screenshot showing the Time Series Forecasting Chart Power B I visual in App Source.

    Однако если вы хотите использовать визуальные служба Power BI элементы Power BI на локальном компьютере, не нужно устанавливать визуальные элементы R с питанием R в Power BI Desktop. Вы можете скачать R из CRAN.

  4. После скачивания визуального элемента (который похож на скачивание любого файла из браузера), перейдите в Power BI, выберите дополнительные параметры (...) в области "Визуализации " и выберите "Импортировать визуальный элемент из файла".

    Screenshot showing More options in the Power B I Visualizations pane.

  5. Вы предупреждаете о импорте пользовательского визуального элемента, как показано на следующем рисунке:

    Screenshot showing the warning when importing a custom visual into Power B I Desktop.

  6. Перейдите к месту сохранения визуального файла, а затем выберите файл. Пользовательские визуализации Power BI Desktop имеют расширение PBIVIZ.

    Screenshot showing selection of a Power B I custom visualization file for import.

  7. При возвращении в Power BI вы увидите новый визуальный тип в области "Визуализации ".

    Screenshot showing the new imported custom visualization in the Power B I Desktop Visualizations pane.

  8. При импорте нового визуального элемента (или открытии отчета, содержащего настраиваемый визуальный элемент R), Power BI Desktop устанавливает необходимые пакеты R.

    Screenshot showing the R packages that have to be installed for the R-powered custom visual.

  9. Оттуда можно добавить данные в визуальный элемент так же, как и любой другой визуальный элемент Power BI Desktop . По завершении вы увидите готовый визуальный элемент на холсте. В следующем визуальном элементе прогнозируемый визуальный элемент r-powered справа использовался с проекциями в области рождаемости Организации Объединенных Наций (ООН).

    Screenshot of the R-powered forecasting visual working with birth rate data and projections.

    Как и любой другой визуальный элемент Power BI Desktop, вы можете опубликовать этот отчет с помощью своих визуальных элементов на основе R в служба Power BI и поделиться им с другими пользователями.

    Часто проверяйте библиотеку, так как новые визуальные элементы добавляются все время.

Получение визуальных элементов Power BI из Power BI

  1. Вы также можете получить визуальные элементы Power BI из Power BI Desktop или служба Power BI. Выберите многоточие (...) в области "Визуализации " и нажмите кнопку "Получить дополнительные визуальные элементы".

    Screenshot showing Get more visuals in More options in the Power B I Visualizations pane.

  2. При этом появится диалоговое окно визуальных элементов Power BI, где можно прокрутить доступные визуальные элементы Power BI и выбрать нужные элементы. Вы можете выполнить поиск по имени, выбрать категорию или просто прокрутить доступные визуальные элементы. Когда вы будете готовы, просто нажмите кнопку "Добавить ", чтобы добавить пользовательский визуальный элемент в Power BI.

    Screenshot showing Power B I visuals available when you select Get more visuals.

Участие визуальных элементов Power BI на основе R

Если вы создаете собственные визуальные элементы R для использования в отчетах, вы можете поделиться этими визуальными элементами с миром, внося свой пользовательский визуальный элемент в коллекцию визуальных элементов Power BI. Взносы вносятся через GitHub, и процесс описан в следующем расположении:

Устранение неполадок визуальных элементов Power BI на основе R

Визуальные элементы Power BI на основе R имеют определенные зависимости, которые должны быть выполнены для правильной работы визуальных элементов. Если визуальные элементы Power BI на основе R не выполняются или загружаются должным образом, проблема обычно является одной из следующих.

  • Отсутствует подсистема R
  • Ошибки в скрипте R, на котором основан визуальный элемент
  • Пакеты R отсутствуют или устарели

В следующем разделе описаны действия по устранению неполадок, которые помогут устранить проблемы, с которые могут возникнуть.

Отсутствующие или устаревшие пакеты R

При попытке установить настраиваемый визуальный элемент R с помощью R можно столкнуться с ошибками при отсутствии или устаревших пакетах R; Это связано с одной из следующих причин:

  • Установка R несовместима с пакетом R
  • Брандмауэр, антивирусное программное обеспечение или параметры прокси-сервера не позволяют R подключаться к Интернету
  • Подключение к Интернету медленно или возникла проблема с подключением к Интернету

Команда Power BI активно работает над устранением этих проблем, прежде чем они получат доступ к вам, и следующий Power BI Desktop будет включать обновления для решения этих проблем. До тех пор вы можете выполнить одно или несколько следующих действий, чтобы устранить проблемы.

  1. Удалите пользовательский визуальный элемент, а затем снова установите его. Это инициирует переустановку пакетов R.

  2. Если установка R не является текущей, обновите установку R, удалите и переустановите пользовательский визуальный элемент, как описано на предыдущем шаге.

    Поддерживаемые версии R перечислены в описании каждого пользовательского визуального элемента на основе R, как показано на следующем рисунке.

    Screenshot showing the supported R versions for a Power B I R-powered custom visual.

    Примечание.

    Исходную установку R можно сохранить и связать только Power BI Desktop с текущей версией, установленной. Перейдите к параметрам и > параметрам скриптов >>R.

  3. Установите пакеты R вручную с помощью любой консоли R. Ниже приведены шаги для этого подхода.

    a. Скачайте скрипт визуальной установки на основе R и сохраните этот файл на локальный диск.

    b. В консоли R выполните следующие действия:

    source("C:/Users/david/Downloads/ScriptInstallPackagesForForecastWithWorkarounds.R")
    

    Типичные расположения установки по умолчанию:

        c:\Program Files\R\R-3.3.x\bin\x64\Rterm.exe (for CRAN-R)
        c:\Program Files\R\R-3.3.x\bin\x64\Rgui.exe (for CRAN-R)
        c:\Program Files\R\R-3.3.x\bin\R.exe (for CRAN-R)
        c:\Program Files\Microsoft\MRO-3.3.x\bin\R.exe (for MRO)
        c:\Program Files\Microsoft\MRO-3.3.x\bin\x64\Rgui.exe (for MRO)
        c:\Program Files\RStudio\bin\rstudio.exe (for RStudio)
    
  4. Если предыдущие шаги не работают, попробуйте выполнить следующие действия:

    a. Используйте R Studio и выполните описанный выше шаг (выполните строку скрипта из консоли R).

    b. Если предыдущий шаг не работает, измените пакеты глобальных параметров > инструментов > в R Studio и включите поле проверка box для использования библиотеки Обозреватель или прокси-сервера Интернета для HTTP, а затем повторите шаг 3.b из приведенных выше шагов.

Ознакомьтесь со следующими дополнительными сведениями о R в Power BI.