С помощью Power BI Desktop вы можете получить доступ к многомерным моделям SSAS, которые обычно называются SSAS MD.

Для подключения к базе данных SSAS MD выберите Получить данные > База данных > База данных SQL Server Analysis Services, как показано на следующем рисунке.

Многомерные модели SSAS в режиме активного подключения поддерживаются как в службе Power BI, так и в Power BI Desktop. Вы также можете опубликовать и отправить в службу Power BI отчеты, использующие многомерные модели SSAS в режиме активного подключения.

Функции и возможности многомерных моделей SSAS

В следующих разделах описаны функции и возможности Power BI и подключений к многомерным моделям SSAS.

Табличные метаданные многомерных моделей

В таблице ниже продемонстрировано соответствие между многомерными объектами и табличными метаданными, возвращаемыми приложением Power BI Desktop. Power BI запрашивает табличные метаданные у моделей и использует полученную информацию при отправке соответствующих запросов DAX в службы Analysis Services, когда вы создаете визуализации (например, таблицы, матрицы, диаграммы или срезы).

Многомерный объект BISM Табличные метаданные
Куб Модель
Измерение куба Таблица
Атрибуты измерения (ключи, имя) Столбцы
Группа мер Таблица
Мера Мера
Меры без связи с группами мер В таблице Меры
Связь между группой мер и измерением куба Связь
Перспектива Перспектива
КПЭ КПЭ
Пользовательские иерархии и иерархии «родители-потомки» Иерархии

Меры, группы мер и КПЭ

Группы мер в многомерном кубе доступны в Power BI как таблицы с ведущим знаком ∑ в области Поля . Вычисляемые меры, с которыми не связаны группы мер, собраны в специальной таблице под названием Меры в табличных метаданных.

В многомерной модели можно задать набор мер или КПЭ в кубе в папке отображения, что помогает упростить сложные модели. Power BI распознает папки отображения в табличных метаданных и показывает меры и КПЭ в таких папках. КПЭ в многомерных базах данных поддерживают значения, цели, изображения состояния и изображения тренда.

Тип атрибутов измерения

Многомерные модели также поддерживают возможность связывания атрибутов измерений с определенными типами атрибутов. Например, в табличных метаданных доступно измерение география , в котором атрибуты Город, Область или край, Страна и почтовый индекс связаны с соответствующими географическими типами. Power BI распознает метаданные, что позволяет создавать визуализации в виде карт. Соответствующие связи помечены значком карта рядом с соответствующим элементом в области Поле в Power BI.

Power BI также может выводить изображения при наличии поля, содержащего их URL-адреса. Такие поля имеют тип ImageURL в приложении SQL Server Data Tools (и, соответственно, в Power BI), а сведения об этом типе передаются в Power BI в табличных метаданных. Power BI может загружать такие изображения по URL-адресу и выводить их в визуальных элементах.

Иерархии «родители-потомки»

Многомерные модели поддерживают иерархии «родители-потомки» ( иерархия в табличных метаданных). Каждый уровень иерархии «родители-потомки» представлен в табличных метаданных в виде скрытого столбца. Ключевой атрибут измерения типа «родители-потомки» в табличных метаданных недоступен.

Вычисляемые элементы измерения

Многомерные модели поддерживают возможность создания *вычисляемых элементов*различных типов. Ниже перечислены два самых распространенных типа таких элементов.

  • Вычисляемые элементы иерархий атрибутов, не имеющего общего родителя с элементом Все
  • Вычисляемые элементы пользовательских иерархий

Вычисляемые элементы иерархий атрибутов доступны в многомерных моделях в качестве значений столбца. Для вычисляемых элементов такого типа существует еще несколько ограничений и параметров. - У атрибута измерения может быть необязательный неизвестный элемент UnknownMember. - Атрибут, содержащий вычисляемые элементы, не может быть ключевым атрибутом измерения, если не является его единственным атрибутом. - Атрибут, содержащий вычисляемые элементы, не может быть атрибутом иерархии «родители-потомки».

Вычисляемые элементы пользовательских иерархий не видны в Power BI. Вы можете подключиться к кубу, содержащему вычисляемые элементы в пользовательских иерархиях, но не сможете увидеть эти элементы, если они не соответствуют ограничениям, перечисленным в списке выше.

Безопасность

В многомерных моделях безопасность на уровне измерений и ячеек реализована с помощью ролей. При подключении к кубу с помощью Power BI выполняется проверка подлинности и наличия необходимых разрешений. Когда для пользователя действует безопасность измерения , элементы соответствующего измерения не видны ему в Power BI. Однако когда для пользователя определено разрешение безопасности ячейки , в соответствии с которым ограничен доступ к определенным ячейкам, этот пользователь не может подключиться к кубу с помощью Power BI.

Ограничения многомерных моделей SSAS в Power BI Desktop

На использование SSAS MDналагаются некоторые ограничения.

  • Для правильной работы соединителя SSAS MD Power BI Desktop на серверах должны работать службы Analysis Services SQL Server 2012 с пакетом обновления 1 (SP1) и накопительным пакетом обновления 4 (CU4) или более поздней версии
  • Из Power BI недоступны действия и именованные наборы , но вы можете подключаться к кубам, которые их содержат, и создавать визуальные элементы и отчеты. ****

Поддерживаемые возможности для работы с многомерными моделями SSAS в Power BI Desktop

В Power BI Desktop поддерживаются перечисленные ниже возможности для работы с многомерными моделями SSAS.

  • В этом выпуске SSAS MD поддерживается использование следующих элементов (см. дополнительные сведения об этих функциях):
    • папки отображения;
    • тенденции ключевых показателей эффективности;
    • элементы по умолчанию;
    • атрибуты измерения;
    • вычисляемые элементы измерения (это должен быть единственный действительный элемент, если измерение имеет несколько атрибутов, это не может быть ключевой атрибут измерения, если только он не является единственным атрибутом, и это не может быть родительский-дочерний атрибут);
    • типы атрибутов измерения;
    • Иерархии
    • меры (с группами мер или без них);
    • меры как данные Variant;
    • ключевые показатели эффективности;
    • URL-адреса изображений;
    • безопасность измерения.