Как работает быстрый анализ данных?

Power BI быстро ищет различные подмножества наборов данных, применяя ряд сложных алгоритмов для обнаружения интересных комбинаций. Power BI сканирует максимальный объем набора данных в течение выделенного количества времени.

Можно выполнять быстрый анализ данных для набора данных или плитки (связанная аналитика).

Какие результаты можно получить?

Ниже перечислены некоторые используемые нами алгоритмы.

Провалы или всплески значений

Выделяет случаи, когда при измерении по модели значения одного или двух членов измерения намного превышают значения остальных

Точки изменений во временных рядах

Выделяет существенные изменения в тенденциях, наблюдаемых во временном ряде данных.

Корреляция

Выявляет случаи корреляции между несколькими показателями, нанесенными на график в зависимости от какого-либо измерения в наборе данных.

Низкая вариативность

Большинство (основные факторы)

Находит случаи, когда большую часть общего значения можно свести к одному фактору, выполнив детализацию по другому параметру.

Общие тенденции во временных рядах

Определяет восходящие и нисходящие тенденция в данных временных рядов.

Сезонность во временных рядах

Находит повторяющийся рисунок в данных временных рядов, такие как недельная, месячная или годовая сезонность.

Постоянная доля

Выделяет случаи иерархической корреляции между долей дочернего значения и суммарным значением родительского элемента в непрерывной переменной.

Выбросы временных рядов

Определяет, есть ли во временном ряде значения даты или времени, которые существенно отличаются от остальных значений даты и времени.

Дальнейшие действия

Быстрый анализ данных Power BI

Если у вас есть набор данных, оптимизируйте его для краткой аналитики.

Появились дополнительные вопросы? Ответы на них см. в сообществе Power BI.