Как работает быстрый анализ данных?

Power BI быстро ищет различные подмножества наборов данных, применяя ряд сложных алгоритмов для обнаружения интересных комбинаций. Power BI сканирует максимальный объем набора данных в течение выделенного количества времени.

Можно выполнять быстрый анализ данных для набора данных или плитки (связанная аналитика).

Какие результаты можно получить?

Ниже перечислены некоторые используемые нами алгоритмы.

Большинство (основные факторы)

Находит случаи, когда большую часть общего значения можно свести к одному фактору, выполнив детализацию по другому параметру.

Провалы или всплески значений

Выделяет случаи, когда при измерении по модели значения одного или двух членов измерения намного превышают значения остальных

Выбросы временных рядов

Определяет, есть ли во временном ряде значения даты или времени, которые существенно отличаются от остальных значений даты и времени.

Общие тенденции во временных рядах

Определяет восходящие и нисходящие тенденция в данных временных рядов.

Сезонность во временных рядах

Находит повторяющийся рисунок в данных временных рядов, такие как недельная, месячная или годовая сезонность.

Постоянная доля

Выделяет случаи иерархической корреляции между долей дочернего значения и суммарным значением родительского элемента в непрерывной переменной.

Корреляция

Выявляет случаи корреляции между несколькими показателями, нанесенными на график в зависимости от какого-либо измерения в наборе данных.

Точки изменений во временных рядах

Выделяет существенные изменения в тенденциях, наблюдаемых во временном ряде данных.

См. также:

Быстрый анализ данных Power BI

Оптимизация данных для быстрого анализа данных в Power BI

Power BI — основные понятия

Панели мониторинга в Power BI

Появились дополнительные вопросы? Ответы на них см. в сообществе Power BI.