Отслеживайте свой прогресс и получайте свежие материалы

Щелкнув "Отслеживать прогресс", вы разрешаете корпорации Майкрософт присылать на вашу электронную почту оповещения об обновлении учебных ресурсов по Power BI. Вы можете в любое время отказаться от рассылки.

×

Замечательно! Первая тема пройдена!

Введите свой адрес электронной почты, чтобы отслеживать свой прогресс и получать свежие учебные материалы по Power BI.

Щелкнув "Отслеживать прогресс", вы разрешаете корпорации Майкрософт присылать на вашу электронную почту оповещения об обновлении учебных ресурсов по Power BI. Вы можете в любое время отказаться от рассылки.

×

Спасибо!

В ходе интерактивного обучения пройденные темы будут отмечаться зеленой галочкой.

×

Вы освоили структурные элементы

Вводная часть пройдена — приготовьтесь по-настоящему погрузиться в мир знаний!

Очистка беспорядочно отформатированных данных

Следующая тема

Моделирование

Продолжить

Смотреть еще раз

В Power BI можно импортировать данные практически из любого источника. Однако для средств визуализации и моделирования лучше всего подходят данные, расположенные в столбцах. Иногда данные не будут форматироваться в простые столбцы. Зачастую это происходит с электронными таблицами Excel, где удобная для просмотра структура таблицы не всегда оптимальна для автоматических запросов. Например, в следующей таблице содержатся заголовки, которые охватывают несколько столбцов.

К счастью, в Power BI есть средства, позволяющие быстро преобразовывать таблицы с несколькими столбцами в наборы данных, которые можно использовать.

Транспонирование данных

Например, используя команду Транспонировать в редакторе запросов, можно отразить данные (преобразовать столбцы в строки и наоборот), чтобы разбить данные на форматы, которыми можно управлять.

Выполнив эту процедуру несколько раз, как показано в видео, мы получим формат таблицы, удобный для работы в Power BI.

Форматирование данных

Вам может потребоваться отформатировать данные, чтобы решение Power BI классифицировало и идентифицировало их должным образом после импорта.

Здесь доступно множество преобразований, например преобразование строк в заголовки для разделения заголовков, функция Заполнение, с помощью которой можно превратить значения Null в значения, находящиеся выше или ниже в указанном столбце, и команда Отменить свертывание столбцов. Все они позволяют очистить данные и создать на их основе набор данных, который можно использовать в Power BI.

В Power BI можно поэкспериментировать с этими преобразованиями данных и определить, какие из них позволяют получить данные требуемого формата (в столбцах), поддерживаемого в Power BI. И помните, что все выполненные действия записываются в разделе "Примененные шаги" в редакторе запросов. Поэтому если преобразование не работает так, как предполагалось, можно просто щелкнуть x возле шага и отменить его.

Создание визуальных элементов

После конвертации данных в формат, который можно использовать в Power BI, путем преобразования и очистки данных можно приступить к созданию визуальных элементов.

Что делать дальше?

Поздравляем! Вы изучили этот раздел курса интерактивного обучения для Power BI. Теперь вы знаете, как передать данные в Power BI Desktop, а также как изменить форму данных или преобразовать их, чтобы создавать привлекательные визуальные элементы.

Далее, чтобы научиться работать с Power BI, а также делать это эффективно, необходимо понять принцип моделирования. Как вы узнали, набор данных — это основной стандартный блок Power BI. Однако некоторые из них могут быть сложными. Кроме того, используемые данные могут быть получены из множества различных источников. И в некоторых случаях необходимо добавить свою "изюминку" (или поле) в создаваемом наборе данных.

В следующем разделе вы узнаете о моделировании и многом другом. До встречи!

Request demo