10 преимуществ средств моделирования данных
Как программные средства моделирования данных повышают качество бизнес-аналитики?
Почему моделирование данных так важно?
Каждый день организации обрабатывают около 2,5 квинтиллионов байтов информации. Это непростая задача. Аналитика, полученная благодаря данным, может стать основой существенных изменений бизнеса — от улучшения обслуживания клиентов до разработки устойчивой цепочки поставок. Однако чтобы в долгосрочной перспективе извлекать качественную аналитику из данных, вам нужен план, который пройдет проверку временем.
С помощью программных средств Моделирование данных вы сможете использовать простые и визуально привлекательные модели данных для создания структур баз данных — стратегии того, как ваша компания упорядочивает данные и управляет ими для достижения бизнес-целей. Процесс моделирования данных часто сравнивают с тем, как архитектор создает проект, прежде чем приступить к строительству дома. Без плана, который отображает инфраструктуру здания и назначение помещений в нем, не получится реализовать успешный проект.
Благодаря моделированию данных заинтересованные лица в вашей организации получают подробное представление о том, какие типы данных вы собираете, как управлять ими и каких целей вы намерены добиться благодаря им. Концепции моделирования данных — это простые визуальные представления, например диаграммы, отображающие типы данных и взаимосвязь между ними. В них используются понятные термины из обычной жизни: клиенты, поставщики, товары и т. д. Разработчики и нетехнические специалисты могут совместно участвовать в процессе моделирования данных, используя естественный язык. Благодаря моделированию данных все заинтересованные лица приходят к общему пониманию потребностей бизнеса и того, как пользователи будут использовать информацию для принятия взвешенных решений. Это важный первый шаг на пути к более качественной бизнес-аналитике.
Какие преимущества предоставляют средства управления моделированием данных
Вам может показаться заманчивым сразу начать проект управления данными, пропустив этап создания модели. Однако потратив время на разработку стратегии работы с данными, вы избавите себя от множества проблем в будущем. Мы собрали 10 причин, почему стоит использовать средства логического моделирования данных.
1. Вы придете к общему пониманию
Средства моделирования данных помогают разработчикам описывать большие объемы данных организации понятным языком — так, чтобы технические и нетехнические специалисты могли обсуждать их.
Разработчики не всегда изначально понимают, какие решения заинтересованные лица из разных отделов должны принимать, а также какие типы отчетов пользователи будут создавать с помощью средств бизнес-аналитики. Аналогично, сотрудники, которые глубже погружены в бизнес-процессы, не всегда разбираются в тонкостях управления данными. Во время моделирования данных сотрудники из разных отделов, которые обеспечивают основную деятельность компании и понимают все процессы, вместе разрабатывают уникальную структуру, а не шаблонное решение, построенное на ошибочных предположениях.
2. Вы уточните область проекта
Компании сталкиваются с огромными объемами данных, однако средства логического моделирования делают связи между объектами данных четкими и понятными. Создав модель данных, вы получите понятные, логичные и материальные концепции, которые лягут в основу структуры вашей базы данных и не будут вызывать недопониманий. Моделирование ускоряет работу разработчиков, бизнес-аналитиков и архитекторов данных, поскольку они четко понимают, какой результат от них ожидают.
3. Вы повысите качество данных
Выполнив моделирование данных, вы установите правила контроля качества и сможете выявлять избыточность данных и пробелы в них. Объекты данных будут представлены максимально точно с наименьшим количеством ошибок. Это гарантирует, что люди, использующие средства бизнес-аналитики, смогут уверенно принимать решения на основе данных. Простые и точные данные становятся основой достоверных отчетов. Неточные данные приводят к неправильным решениям.
4. Вы сэкономите время и деньги
Этап планирования, в результате которого возникает модель данных, возьмет на себя небольшую часть общего бюджета проекта, однако поможет предотвратить существенные проблемы, которые могут привести к большим расходам на этапе выполнения. Прямая разработка всегда менее затратна и более приятна, чем реконструирование. Воспринимайте моделирование данных как профилактическое лекарство, благодаря которому вам не придется экстренно устанавливать очередность оказания помощи больным.
Используя средства моделирования для создания стратегии работы с данными, вы сможете на ранних стадиях обнаруживать ошибки, чтобы быстрее выходить на рынок. Независимо от сложности и скорости развития вашего пространства данных, вы сможете изменять свою модель и обновлять основные правила, по которым она работает.
Если вы поспешите начать работу с кодом, ваши усилия по разработке программного обеспечения могут оказаться напрасными. А создав правильную модель данных, вы сможете избежать лишних задержек и препятствий для производительности.
5. Вы повысите производительность базы данных
Преимущества грамотно организованных баз данных проявляются в долгосрочной перспективе. Такие базы быстрее работают, просты в корректировке и не требуют реконструирования — вам не придется заново изобретать велосипед. Благодаря правилам использования данных компании вам будет проще обнаруживать неэффективные процессы, а также находить новые возможности оптимизации по мере изменения потребностей бизнеса.
6. Вы наведете порядок в документации
Ваша компания неизбежно столкнется с текучестью кадров. Используя средства управления моделированием данных, вы получите единообразную документацию, которая будет понятна новым сотрудникам. Такая документация упростит техническое обслуживание базы данных и обеспечит операционную эффективность всей организации.
7. Вы улучшите качество приложения
Благодаря процессу моделирования данных вы получите представление о том, как данные могут удовлетворять потребности вашей организации. Модели помогают разработчикам и лицам, принимающим бизнес-решения, на ранних этапах устранять ошибочные представления. Благодаря этому возникающие проблемы не приносят намного меньше неудобств.
8. Вы обеспечите соответствие нормативным требованиям
Правила управления данными, которые вы установите на этапе моделирования, заложат основу, благодаря которой вам будет проще соблюдать государственные нормы и отраслевые стандарты. Компаниям нередко приходится соблюдать разные стандарты работы с данными, и выполнять эти требования становится все сложнее. Средство логического моделирования данных поможет вашей организации поднять уровень управления данными, не усложнив этот процесс.
9. Вы заложите основу для интеллектуального анализа данных
Средства моделирования данных помогают автоматизировать и масштабировать аналитику, чтобы по мере развития вашей компании расширялся и спектр задач, которые можно решать с помощью данных. Интеллектуальный анализ данных — это сбор и обработка информации в выделенных хранилищах. Этот процесс дает возможность обнаружить скрытые закономерности, которые человек может не заметить. Интеллектуальный анализ данных помогает организациям опережать тенденции и находить новые возможности для развития бизнеса.
10. Ваша компания будет готова к будущему
Мы не знаем наверняка, что ждет технологии в будущем, однако очевидно, что они и дальше будут динамично развиваться. Если упорядочить и администрировать данные на основе четкого набора правил, следующая трансформация ИТ-инфраструктуры пройдет для вас беспроблемно. Каким бы ни был следующий этап — точная настройка, упреждающее обслуживание или значительное обновление, — надежная модель данных поможет вам пройти его с меньшими затратами и простоями.
Начните использовать программные средства моделирования данных
Если вашей компании необходимо упорядочить представление данных, изучите и оцените доступные инструменты для моделирования данных, например Microsoft Power BI. Microsoft Power BI предлагает удобные представления, благодаря которым процесс формирования данных и их преобразования в модель значительно упрощается. С помощью моделей в Power BI можно сортировать, упорядочивать и представлять данные. Создавайте визуальные представления и интерактивные отчеты, с помощью которых пользователи смогут каждый день принимать взвешенные решения.
Часто задаваемые вопросы
Почему моделирование данных так важно?
Концепции моделирования данных создают схемы упорядочивания и администрирования данных вашей организации. Благодаря моделям данных разработчикам и нетехническим специалистам будет проще предметно обсуждать потребности бизнеса и понимать, как аналитика помогает принимать решения.
Какие преимущества предоставляют средства для моделирования данных?
Средства моделирования данных используют естественный язык и понятные визуальные элементы, которые точно представляют объекты данных и взаимосвязь между ними. Эти средства упрощают совместную работу и повышают качество данных и документации, что обеспечивает экономию времени и денег.