Что такое встроенная аналитика?

Встроенная аналитика — это технология, которая напрямую встраивает предназначенные для клиентов диаграммы из автономных платформ в отдельные приложения, веб-сайты или порталы.

Встроенная аналитика помогает организациям предоставлять современные возможности работы с данными, интегрируя отчеты, информационные панели, модели, визуализации данных и другие формы бизнес-аналитики в одно решение. Это позволяет получать подробную аналитику, формировать всестороннюю картину и принимать более быстрые решения на основе данных.

Использование средств встроенной аналитики

Теперь вы знаете, что такое встроенная аналитика. Но для чего используется встроенная аналитика? Как работает эта технология и что с ней можно сделать?

В современном цифровом мире многие компании стремятся сформировать культуру работы с данными, предоставив сотрудникам удобный доступ ко всей необходимой им информации. Однако проблемы интеграции, управления, анализа, защиты и обмена данными не позволяют им делать это в необходимом масштабе. Именно здесь на помощь приходит встроенная аналитика.

Платформы встроенной аналитики предоставляют организациям и независимым поставщикам программного обеспечения (ISV; часто их еще называют разработчиками решений) разные преимущества, в том числе добавление нового контекста к имеющимся данным и повышение их ценности. С помощью встроенной аналитики корпорации объединяют свои источники данных и средства бизнес-аналитики, чтобы данные можно было легко читать, анализировать и защищать в одном знакомом интерфейсе. Компании-разработчики используют средства встроенной отчетности, чтобы добавлять отчеты и визуализации в создаваемые ими приложения. Так они экономят время и ресурсы.

В чем разница между встроенной и традиционной бизнес-аналитикой?

Средства или процессы традиционной бизнес аналитики предусматривают сбор, преобразование, анализ, визуализацию, моделирование и защиту данных из одного или нескольких источников. Раньше их в основном использовали аналитики, чтобы программно выявлять тенденции на основе больших наборов данных. Современные платформы предлагают эффективные возможности самообслуживания, за счет чего с ними могут работать также и бизнес-пользователи. Полученная аналитика распространялась по всей организации в виде отчетов, информационных панелей, диаграмм и графиков.

Помимо преимуществ традиционной бизнес-аналитики, встроенная аналитика также позволяет получать доступ к содержимому в приложениях, с которыми пользователи привыкли работать. Например, отдел продаж может встроить канал с потоковыми данными в CRM-систему, мессенджер или внутреннее приложение, чтобы все данные находились в одном решении. Это также позволяет работать с данными в связанных интегрированных приложениях, что позволяет команде более эффективно сотрудничать с помощью новых мощных средств.

Встроенная аналитика и управление API

Встроенная аналитика была бы невозможна без поддержки программных интерфейсов, или API. API-интерфейсы позволяют приложениям взаимодействовать друг с другом с помощью различных запросов протокола. Это дает возможность подключать к своей системе компоненты сторонних производителей без необходимости самостоятельно создавать эти средства. Кроме того, так гарантируется связь между системами: изменения в коде в одной системе безопасно и безошибочно передаются в другую.

Современные организации внедряют ориентированную на API архитектуру, чтобы оптимизировать рабочие процессы, стимулировать рост и ускорить внедрение инноваций. Это связано с тем, что через интеграции API-интерфейсы расширяют возможности приложений, а также повышают их гибкость и безопасность. Интеграции определяют, как содержимое бизнес-аналитики (источники данных, информационные панели, отчеты и другие надстройки) встраиваются, управляются, автоматизируются и настраиваются в зависимости от интерфейса. Они также определяют, как это содержимое взаимодействует друг с другом. Обычно для этого создается токен, который дает приложению разрешение на доступ к информации на стороне сервера. После предоставления доступа информация копируется на сторону клиента.

Крупные организации в повседневной работе используют сотни, если не тысячи, внутренних и внешних API. Эффективное управление API имеет решающее значение для оптимизации трафика, аутентификации пользователей с помощью таких функций, как единый вход (SSO), соблюдения правовых требований и требований к безопасности, а также быстрого развертывания новых API — всех важных аспектов, которые следует учитывать при внедрении встроенных возможностей.

Внедрение встроенной аналитики

Первый этап проектирования и внедрения решения для встроенной аналитики — определение бизнес-целей, характера и размера своей организации. Подумайте, что вы хотите: оптимизировать операционные процессы организации или быстрее вывести приложение на рынок? Вы хотите объединить все свои источники данных и средства в CRM-систему или предоставить клиентам функции аналитики?

Также учитывайте конечных пользователей. Кто они? Как они могут взаимодействовать с данными? Какие возможности наиболее важны? Это поможет создать решение, которое соответствует потребностям ваших клиентов.

Затем оцените свою текущую инфраструктуру: проанализируйте, что работает и что можно улучшить. Кроме того, обдумайте, что для вас лучше: самостоятельно создать эти функции силами компании или купить готовое решение. Выбор между разработкой и покупкой зависит от множества факторов, включая желаемую функциональность продукта, сроки, бюджет, наличие ресурсов и общую рентабельность инвестиций. У каждой организации свои потребности. Но если вы все же решите купить готовое решение, обращайте внимания на те, которые поддерживают простое внедрение функционала через интеграцию API.

Наконец, нужно спланировать систему безопасности, аутентификацию и защиту данных. Подумайте, как вы будете управлять доступом к данным для внутренних и внешних пользователей, а также выберите подходящий метод аутентификации. Определите, как вы будете защищать соединения API, управлять потоком трафика и при необходимости шифровать данные. Также важно обеспечить соответствие бизнес-аналитики требованиям к месту расположения данных и другим нормативным требованиям во всех выбранных вами регионах.

Решения и платформы встроенной аналитики

Теперь вы знаете, с чего начать. Рассмотрим рекомендации по решениям и платформам встроенной аналитики. Характер и сложность ваших потребностей помогут определить, в какие средства и технологии следует инвестировать. Для выбора оптимального решения нужно провести исследование.

Во-первых, вам понадобится отдельное решение для бизнес-аналитики. Это решение должно поддерживать объединение данных из сторонних источников и иметь средства защиты информации. Самое главное, оно должно предоставлять пользователям доступ к данным, средствам и аналитике, в которых они нуждаются. Такое классическое решение, как Power BI, сочетает в себе интуитивно понятный интерфейс с мощными аналитическими возможностями. Оно позволяет создавать и анализировать интерактивные отчеты, визуализации данных и модели, предоставлять к ним общий доступ, а также поддерживает масштабирование в зависимости от инфраструктурных потребностей организации.

Следующий шаг после оценки решения для бизнес-аналитики — определение вариантов использования встроенных возможностей. Если они предназначены для организации, тогда обращайте внимание на облачные решения, ориентированные в первую очередь на внутренних пользователей. В этом случае каждый пользователь должен иметь лицензию, чтобы использовать встроенное содержимое. Для входа во внутреннее приложение или средство пользователям понадобиться вводить учетные данные. Крупным организациям следует рассмотреть Power BI Premium — облачное решение корпоративного уровня с возможностями встраивания и масштабирования в зависимости от потребностей.

Если вы хотите предложить встроенную аналитику клиентам, тогда рассматривайте решения, которые обеспечивают внешним пользователям доступ ко встроенному содержимому без лицензии или учетных данных. В этом случае решение для бизнес-аналитики реализуется как встроенная функция приложения — партнерство по схеме White Label. Именно таким решением, разработанным для этого типа партнерства, является Power BI Embedded. Это облачное решение для встроенной аналитики позволяет компаниям-разработчикам предоставлять пользователям дополнительные возможности, а также экономить время, затраты и ресурсы на разработку.