Veri analizi araçlarının en önemli 5 avantajı

1. Analiz araçlarının verilerinizi hazırlamasına izin verin

Analizin ilk adımı her zaman verileri toplamak ve bunları çalışmaya ve yorumlamaya hazır hale getirmektir. Birçok kuruluş, analistlerin analize başlamadan önce verileri manuel olarak birleştirmesini ve paketlemesini bekler. Bununla birlikte, ilgili verilerin tümünü dahil etmek için büyük özen gösterilse bile manuel bir süreç, önemli bilgi parçalarının eksik olması veya istemeden yanlış verilerin dahil edilmesi riski taşır.

Bağlı verilerle daha iyi sonuçlar elde edin

Veri analizi yazılımı, birden çok kaynaktan geliyor olsa bile self servis verilerini ve kurumsal verileri tek bir görünümde toplamanızı sağlar. Seçtiğiniz raporlama araçlarının, Excel sorguları ve veri modelleme dahil tüm veri kaynaklarınızı bir araya getirebilecek özelliklere sahip olduğundan emin olun.

Gereksiniminiz olan veriler tek bir yerde bir araya getirildiğinde, kapsamlı veri analizi araçları eksiksiz, doğru, güncel, doğru biçimlendirilmiş olmasını ve yinelenen ya da ilgisiz bilgiler içermemesini sağlamak için verileri etkin şekilde temizleyebilir. Bu, analistlerinize çok zaman kazandırır.

Büyük veri raporlarından anlam çıkarın

Günümüzde şirketlerin topladığı veri miktarının ve çeşitliğinin artması ve günlük veri oluşturma hızı, anlaşılır ve hızlı bir analizi gereklilik haline getirmektedir. Ölçeklendirme yapmak üzere tasarlanmış veri analizi araçları, büyük verileri geleneksel veritabanlarının yapamayacağı şekilde işleyebilir.

Birden fazla kaynaktan sabit bir bilgi akışı eklemek istemeniz durumunda büyük hacimli veri kümelerini analiz etmek de zorlayıcıdır. Veri analizi araçları, geçerli pazar eğilimleri veya müşteri segmentlerinin tercihleri gibi kapsamlı konulara ilişkin yüksek miktarda veriyi analiz etmenize yardımcı olabilir.

Yapay zeka ile daha derin içgörüler edinin

Veri analizi yazılımı araştırırken yapay zeka (AI) veya makine öğrenimini bir araya getiren araçlar arayın. Bunlar, projenizin ortak çalışanlarına ve kurumunuza geçmiş performansı anlama, bu bilgiye dayalı olarak ileriye yönelik tahminlerde bulunma ve proaktif olarak plan yapma konusunda yardımcı olur.

Müşterileri daha iyi anlayın

Bağımsız tahmine dayalı analizler, müşterilerinizi daha iyi tanımanıza ve onlara daha verimli ve etkili bir şekilde ulaşmanıza yardımcı olur. Bu genişletilmiş analiz, kurumların farklı gruplardaki müşterilerin davranış ve tercihlerine yönelik geçmişe ait verileri analiz ederek gelecekteki pazar talebini öngörmesine yardımcı olmak için yapay zekayı ve makine öğrenimini kullanır.

Bazı veri analizi yazılımları, herhangi bir kod eğitimi veya deneyimi gerektirmeyen tahmine dayalı yapay zeka özellikleri sağlayarak kuruluşunuzdaki kişilerin bunları kullanabilmesini sağlar. Bu, teknik bilgilere sahip olmayan kurum çalışanlarına veri hazırlama ve değerli müşteri içgörülerini ortaya çıkarma konusunda yardımcı olur. Ayrıca, teknik uzmanlara da bu işlemleri daha hızlı gerçekleştirme olanağı sunar.

Gelişmiş yapay zekadan faydalanın

Gelişmiş istatistiksel analizler, veri bilimcilerinize ve makine öğrenimi mühendislerinize gelişmiş veri modelleri oluşturma, daha iyi görseller oluşturma, verilerden daha fazla bilgi edinme ve planlamayı geliştirme yöntemleri sağlar. Bu tür yapay zeka özellikleri, R açık kaynak programlama dili tarafından desteklenir.

4. İş zekasını paylaşın

Siz ve ortak çalışanlar veri görsellerinden içgörüler edindiğinde raporlama yazılımı, kuruluşun içindeki ve dışındaki kişilerle iş zekası paylaşmanıza yardımcı olur.

Veri analizi araç setinin bir parçası olan raporlama yazılımı, bulgularınızı etkili şekilde yayımlamanıza, görseller eklemenize ve raporunuzu görmesi gereken kişilere izinler atamanıza olanak tanır. Ayrıca rapor dağıtımını basitleştirir, sürüm denetimini sürdürür ve çevrimdışı kopyaları engeller.

Özel raporlar oluşturun ve dağıtın

Raporları, kurumunuz için özelleştirilmiş biçim ve düzen temalarıyla kişiselleştirin. Raporlama yazılımı ayrıca, tablo biçiminde hazırlanmış etkileşimli veya sayfalandırılmış statik raporlar gibi çeşitli yöntemlerden iletişiminiz için en uygun olanı kullanarak rapor yayımlamanıza olanak tanır. Raporları en iyi duruma getirerek, kişilerin mobil cihazlarda daha kolay açmasını ve okumasını da sağlayabilirsiniz.

Belirli bir rapor türünün hangi sıklıkta (her hafta veya ayda bir) gönderilmesini istediğinizi belirleyin. İsterseniz, kişiler yanıt almak istediğinde belirli soruları cevaplamak için kullanılan geçici self servis raporları kullanılabilir hale getirebilirsiniz. Raporlama yazılımının büyük ölçekteki yararı, analistlerin oluşturduğu raporları şirket genelinde geniş bir alıcı listesine dağıtabilmesidir.

5. Verilerinizi koruyun

Birden fazla kaynaktan gelen büyük miktarda veriyi bağlamayı ve daha sonra iş zekası yayımlamayı düşünürseniz, güvenlik konusunda endişeleriniz olabilir. Müşteri verilerini korumak için güvenliğe sahip olan veri analizi araçlarının ve aktarım sırasında hassas verileri özel tutan şifreleme anahtarlarının olup olmadığına bakın.

Yerleşik koruma sağlayan veri analizi araçları, veri tehditlerine neden olan riskli etkinlikleri engelleyerek size yarar sağlar. Raporları paylaştığınızda, bu araçlar ayrı bir çalışma alanına yayımlanarak çalışma alanı düzeyinde güvenlik sağlayabilir. Ayrıca satır düzeyinde güvenliği, satır düzeyinde veri erişimini sınırlayarak ve gereksinim duyduğunuz yerlerde geniş erişim denetimleri ayarlamanıza olanak tanıyarak etkinleştirir.

Arka planda çalışan idare özellikleri ile verileri analiz etmenize olanak tanıyan araçları seçin. Araçların IL6, Fedrampa, HIPAA ve FINRA gibi sektörünüzdeki standartlara, mevzuat denetimlerine ve sertifikalara uyum sağlamanıza yardımcı olduklarından emin olun.