Dizüstü ve tablet bilgisayarlara bakan bir kişi

Veri analizi araçlarının en önemli 5 avantajı

Veri analizi araçları, yapılandırılmamış verileri, projede ortak çalışanların kullanması ve bunlara göre hareket etmesi için anahtar metriklerin odaklanmış ve anlaşılması kolay görsel temsillerine dönüştürür.

İster teknik olmayan bir özgeçmişe sahip iş uzmanı ister veri bilimci olun, bu araçlar sizin ve ekiplerinizin, verileri daha iyi kararlar almanıza yardımcı olacak bilgilere hızlıca dönüştürmenizi sağlar. Bunlar size veri yönetimi, görselleştirme, yapay zeka odaklı analizler, iş zekasının paylaşımı ve idare gibi beş temel alanda avantaj sağlar.

1. Araçların verilerinizi hazırlamasını sağlayın

Analiz her zaman verileri toplama ve bunları çalışmaya ve yorumlamaya hazır hale getirmeyle başlar. Birçok kuruluş, analiz etmeye başlamadan önce verileri manuel olarak birleştirip paketlemek için analistlere güvenir. Bununla birlikte, ilgili verilerin tümünü dahil etmek için büyük özen gösterilse bile manuel bir süreç, önemli bilgi parçalarının eksik olması veya istemeden yanlış verilerin dahil edilmesi riski taşır.

Bağlı verilerle daha iyi sonuçlar elde edin

Veri analizi yazılımı, birden çok yerden gelmesi durumunda self servis verilerini ve kurumsal verileri tek bir görünümde toplamanızı sağlar. Seçtiğiniz araçların tüm veri kaynaklarınızı bir araya getirmek için Excel sorguları ve veri modelleme gibi özelliklere sahip olduğundan emin olun.

Gereksiniminiz olan verilere tek bir yerde sahip olduğunuzda, kapsamlı veri analizi araçları; eksiksiz, doğru, güncel, doğru biçimlendirilmiş olduğundan ve yinelenen ya da ilgisiz bilgilerin olmadığından emin olmak için etkili şekilde yeniden çalışabilir. Bu, analistlerinize çok zaman kazandırır.

Büyük verilerden anlam çıkarın

Artık şirketlerin topladığı verilerin yüksek miktarı ve çeşitliliği ile her gün bunlarla oluşturduğu hız, hızlı ve açık bir analizi gereklilik haline getirmektedir. Ölçeklendirmek üzere tasarlanmış veri analizi araçları, büyük verileri geleneksel veritabanlarının yapamayacağı şekilde işleyebilir.

Büyük hacimli veri kümelerinin çözümlenmesi, birden fazla kaynaktan alınan bilgilerin sabit bir şekilde yer almasını istiyorsanız da zor bir değerdir. Veri analizi araçları, geçerli pazar eğilimleri veya müşteri segmentlerinin tercihleri gibi geniş konularda büyük miktarlarda verileri yorumlamanıza yardımcı olur.

2. Verileri canlı öykü anlatımına dönüştürün

Görselleştirmeler, bileşik verilerinizi yararlı iş bilgilerine dönüştürdükleri için veri analizi araçlarının sizin için neler yapabileceğinin bir dönüm noktasıdır. Veri görselleştirmeleri, verileri etkileyici öykülere dönüştürmek ve iş performansınızla ilgili daha fazla anlam sağlamak için birleştirebilir. Bunlar, diğerlerine kuruluşunuz için en iyi hareket kurslarına ikna etmek için güçlü bir yardım görevi görür.

Karar vermeyi güçlendirin

Verilerin canlı bir görsel ekranda görüntülenmesi, tüm iş arkadaşlarınızın karmaşık bilgileri öğrenmesini, kritik bilgileri ortaya çıkarmasını ve daha iyi kararlar vermesini kolaylaştırır. veri görselleştirme araçları size aşağıdaki olanakları sağlar:

  • Önceden oluşturulmuş şablonlarla görsel gösterimlerinizi oluşturun.
  • Resim, metin, renk ve etkileyici tasarım öğeleri ekleyin.
  • Analizinizi şemalar, grafikler, özet tablolar ve özet görünümlerle netliğe kavuşturun.
  • Aksi takdirde başkalarının görmesinin zor olabileceği eğilimleri ve desenleri ortaya çıkarır.

Finansal ilerlemeyi izleyin

Görselleştirme araçları ayrıca verileri, satış geliri ve pazarlama performansı gibi alanlarda ana performans göstergelerini (KPI'lar) görüntüleyen panolara birleştirir. Bu araçlar, belirli departmanlar veya çözümlemeler için panoları özelleştirmenizi ve yenilemenizi sağlayarak stratejilerin nasıl çalıştığı hakkında size büyük resmi sunar.

3. Yapay zeka ile daha derin içgörüler edinin

Veri analizi yazılımını araştırırken yapay zeka (AI) veya makine öğrenimini birleştiren araçlara bakın. Bunlar, projenizin ortak çalışanlarına ve şirketinize geçmiş performansı anlama, ileride bu bilgiye dayalı olarak tahminlerde bulunma ve proaktif olarak plan yapma konularında yardım sağlar.

Müşterileri daha iyi anlayın

Bağımsız tahmine dayalı analizler, müşterilerinizi daha iyi tanımanıza ve onlara daha verimli ve etkili bir şekilde erişmenize yardımcı olur. Bu genişletilmiş analiz, işletmelerin farklı gruplardaki müşterilerin davranış ve tercihlerine yönelik geçmişe ait verileri analiz ederek gelecekteki pazar talebini öngörmeye yardımcı olmak için yapay zekayı ve makine öğrenimini kullanır.

Bazı veri analizi yazılımları, herhangi bir kod eğitimi veya deneyimi gerektirmeyen tahmine dayalı yapay zeka özellikleri sağlayarak kuruluşunuzdaki kişilerin bunları kullanmasını olanaklı hale getirir. Bu, teknik olmayan iş uzmanlarına veri hazırlamada ve değerli müşteri içgörülerini ortaya çıkarmada yardımcı olur. Ayrıca, bunları daha hızlı şekilde yapmalarını sağlayarak teknik profesyonellere de avantaj sağlar.

Gelişmiş yapay zekadan faydalanın

Gelişmiş istatistiksel analizler, veri bilimcilerinize ve makine öğrenimi mühendislerinize gelişmiş veri modelleri oluşturma, daha iyi görseller oluşturma, verilerden daha fazla bilgi alma ve planlamayı geliştirme yöntemleri sağlar. Bu tür yapay zeka özellikleri, R açık kaynak programlama dili tarafından desteklenir.

4. İş zekasını paylaşın

Siz ve ortak çalışanlar veri görsellerinden içgörüler edindiğinde raporlama yazılımı, kuruluşun içindeki ve dışındaki kişilerle iş zekası paylaşmanıza yardımcı olur.

Veri analizi araç setinin bir parçası olan raporlama yazılımı, bulgularınızı etkili şekilde yayımlamanıza, görseller eklemenize ve raporunuzu görmesi gerekenlere izinler atamanıza olanak tanır. Ayrıca rapor dağıtımını basitleştirir, sürüm kontrolünü basitleştirir ve çevrimdışı kopyaları engeller.

Özel raporlar oluşturun ve dağıtın

Kendinize ait raporları kurumunuz için özelleştirilmiş biçim ve düzen temalarıyla yapın. Raporlama yazılımı, bir tablo biçiminde yapılmış statik veya etkileşimli raporlar gibi iletişim kurmak için en iyi yöntemi yayımlamanıza da olanak tanır. Ayrıca, raporları en iyi duruma getirerek kişilerin mobil cihazlarda açmasını ve okumasını kolaylaştırabilirsiniz.

Belirli bir rapor türünün (her hafta veya ayda bir) ne kadar sıklıkla gitmesini istediğinizi belirleyin. Veya kişilerin bu yanıtlara gereksinim duyduğu zaman özel soruları cevaplamak için geçici self servis raporları kullanılabilir hale getirin. Raporlama yazılımının büyük ölçekli yararı, şirket genelinde analistlerin oluşturduğu raporların büyük bir alıcı listesine dağıtılmasına olanak sağlar.

5. Verilerinizi koruyun

Birden fazla kaynaktan gelen büyük miktarda veriyi bağlamayı ve daha sonra iş zekası yayımlamayı düşünürseniz, güvenlik konusunda endişeleriniz olabilir. Müşteri verilerini korumak için güvenliğe sahip olan veri analizi araçlarının ve aktarım sırasında hassas verileri özel tutan şifreleme anahtarlarının olup olmadığına bakın.

Yerleşik koruma sağlayan veri analizi araçları, veri tehditlerine neden olan riskli etkinlikleri engelleyerek size yarar sağlar. Raporları paylaştığınızda, bu araçlar ayrı bir çalışma alanına yayımlanarak çalışma alanı düzeyinde güvenlik sağlayabilir. Ayrıca satır düzeyinde güvenliği, satır düzeyinde veri erişimini sınırlayarak ve gereksinim duyduğunuz yerlerde geniş erişim denetimleri ayarlamanıza olanak tanıyarak etkinleştirir.

Arka planda çalışan idare özellikleri ile verileri analiz etmenize olanak tanıyan araçları seçin. Araçların IL6, Fedrampa, HIPAA ve FINRA gibi sektörünüzdeki standartlara, mevzuat denetimlerine ve sertifikalara uyum sağlamanıza yardımcı olduklarından emin olun.

Veri analizi araçlarının avantajları hakkında daha fazla bilgi edinin

Microsoft Power BI'ı keşfederek veri analizi araçlarının kuruluşunuza yardımcı olabileceği tüm yolları öğrenin ve ücretsiz kullanmaya başlayın.