Veri görselleştirme ile veri hikayesi anlatımı

Veri görselleştirme nedir?

Veri görselleştirme, topladığınız verilerin görsel bir temsili olan görüntüler aracılığıyla bilgi aktarır. Ham sayılar ve rakamlar sunarak çizelgeler, grafikler, diyagramlar, elektronik tablolar, haritalar ve sayılar aracılığıyla daha iyi kurumsal kararlar almanızı desteklemeye yardımcı olabilir.

Veri hikayenizi oluştururken keşfedilecek iki tür veri görselleştirme vardır: açıklayıcı ve araştırmacı. Bilgilendirici olarak da adlandırılan açıklayıcı görseller, hedef kitleye belirli hususları veya tüm hikayeyi sunar. Diğer yandan, topladığınız verilerle hangi soruları yanıtlamanız gerektiğinden emin olmadığınız durumlarda araştırmacı görseller kullanılır.

Hikayenizi anlatmak için veri görselleştirmeyi kullandığınızda hedef kitlenize daha eksiksiz bir hikaye sunarsınız ve böylece hedef kitlenizin bağıntılar arasında ilişki kurmasına, eğilimleri tanımasına ve kendi sonuçlarını çıkarmasına ya da kendi fikirlerini oluşturmasına olanak tanırsınız. Görselleştirmenizde bağlamsal hikaye anlatımı olmadan sunulan veri analizlerinin, hedef kitlenizin bir kararı uzatmasına, yanlış sonuca varmasına veya büyük miktarda veri içinde kaybolmasına yol açabileceğini unutmamalısınız.

Veri hikayesi anlatımının bazı avantajları şu olanakları sunmasıdır:

• Kullanıcıların hikayenizdeki noktaları birleştirebilmesi için değer ekleyin.
• Kuruluşunuzun güvenilirliğini artırın ve hedef kitlede güven oluşturun.
• Kullanıcıların bilgileri okuyup akılda tutabilmeleri için ilgi çekici bir anlatıyı görsel olarak uyarıcı öğelerle birleştirin.
• İlgili verilerle etkileşimi teşvik edin.
• Yeni ve orijinal hikayeler oluşturmak için üzerinde mülkiyet hakları bulunan veriler sağlayın.
• Çok yönlülüğü sayesinde diğer dijital medya biçimlerine dahil edilebilir.
• Kuruluşunuzu sektör lideri olarak konumlandırmak için marka bilinirliği oluşturun.

Veri görselleştirme ve veri hikayesi anlatımı neden önemlidir?

İlgi çekici bir hikaye oluşturmak için hipotezinizi, mantık yürütmeyi ve bu hikayeyi destekleyecek verileri sağlamanız gerekir. Veriler yararlıdır ancak fazlası zorlayıcı olabilir. Veri görselleştirme uzmanları bile, odaklanmış bir anlatının sunduğu uygun bağlam olmadan görselleştirme çabalarına anlam vermekte zorlanabilir.

Veri hikayesi anlatımı için en uygun yaklaşım, doğru verileri doğru görsel biçimde sunmaktır. Hikayenizde çok fazla görüntü varsa ilgi çekici olması gereken bağlamdan yoksun olur ve daha çok bir bilgi görseli haline gelir. Hikaye anlatırken bir anlatı oluşturmanız ve ne zaman veri sunacağınızı, ne zaman karmaşık sayıları vurgulayacağınızı ve ne zaman sadece yazılı bir açıklama yapacağınızı bilmeniz gerekir.

Veri görselleştirmeleri, anlatıya bilgi eklemede rol oynar ancak tüm hikayeyi anlatmaz.

Veri görselleştirme ve veri hikayesi anlatımı birlikte nasıl çalışır?

Veri hikayesi anlatımı ve veri görselleştirme kulağa aynı gelebilir ancak ikisi çok farklıdır. Sürükleyici bir hikaye anlatabilirsiniz ancak hipotezinizi sağlamlaştırmak için kanıtlarınızın olması gerekir. Ham veriler tek başlarına hedef kitleye hazır bir mesaj veya eylem sağlayamaz. Hedefinizi öne çıkarmak için verilerinizi, hedef kitlenizle etkileşim kuran ilgi çekici ancak anlaşılması kolay bir biçimde sunmanız gerekir. Veri odaklı hikaye anlatımı, bilgilerinizi etkili bir iletişim aracına dönüştürür.

Başarılı bir veri hikayesini veri görselleştirme içerecek şekilde kullanmak, parçaları bir araya getirmenize yardımcı olur ve kullanıcılarınızın kavrayabileceği bir anlatı oluşturur. Veri görselleştirme; bağlam, ayrıntılara dikkat çekme, kritik içgörüler ve harekete geçirici mesaj yoluyla iddialarınızı destekleyecek veriler sunar. Hikaye düzeyinde, sağladığınız ölçümler için sayıların ve grafiklerin ötesinde bir anlayış ve açıklama oluşturur.

Veri görselleştirme ile veri hikayesi anlatımı arasındaki farklar

Buna veri görselleştirme ile veri hikayesi anlatımının karşılaştırması olarak bakmamak en iyisidir. Birlikte nasıl çalıştıkları daha önemlidir. Her ikisi de kavramınızı, hipotezinizi veya teorinizi nasıl hayata geçireceğinizle ilgili stratejilerdir. Yine de çok farklı özelliklere sahiptirler.

Veri hikayesi anlatımı, hikayenizin anlatıcılarının hedef kitlenizin kolayca anlayabileceği şekilde mesajınızı daha anlamlı ve kapsayıcı bir şekilde sunmasını gerektirdiğinden veri görselleştirmeden farklıdır.

Diğer taraftan veri görselleştirme, hikaye anlatımınızı geliştirmek için kullanılan bir taktiktir. Bu standart iş iletişimi aracı, çok miktarda karmaşık ve değerli veriyi alır ve bunları kişilerin daha kolay anlayabileceği bilgilere dönüştürür. Hedef kitlenizin dikkatini çekmek için aşağıdakileri içeren bilinçli görseller kullanmanız gerekir:

• Uygun
• Okunaklı
• Yanıltıcı olmayan

Veri görselleştirme ve hikaye anlatımı birlikte kullanıldığında anlatınıza netlik, gerçeklik ve geçerlilik kazandırmaya yardımcı olan verileri kullanır ve mümkün olan en iyi hikayeyi anlatmaya çalışır.

Veri görselleştirme ile hikaye anlatımının benzerlikleri

Veri hikayesi anlatımı ve veri görselleştirmeleri ilgi çekici, gerçeklere dayalı ve bağlamsal bir anlatı oluşturma amaçları doğrultusunda birlikte kullanılır. Birbirlerinin yerine geçmezler ancak aynı madalyonun iki yüzü gibidirler. Görselleştirme, anlatınızın gereksinim duyduğu kanıtı sağlarken hikaye anlatımı tüm bilgilerinizi mantıklı ve tutarlı bir şekilde sunar.

Veri hikayesi anlatımı çerçevesi oluşturma

Veri hikayesi oluştururken giriş, gelişme ve sonuç bölümlerinin olduğundan emin olmanız gerekir. Anlatmak istediğiniz hikayeyi ve bu hikayeye nasıl varmak istediğinizi bilmeniz gerekir. Veri analizinizin bağlamını ve sonuçlarını anlamak, hikayenizi anlatmak için gereksinim duyacağınız bilgi parçalarıdır.

Bunu başarmak için çerçeve oluşturmaya yönelik bazı en iyi uygulamaları kullanmanız gerekir. Veri görselleştirmenizin ve hikaye anlatımınızın etkili olmasını sağlamanın bazı pratik yolları şunlardır:

1. Hedeflerinizi tanımlayın.

   Veri hikayenizin, hedef kitlenizin ve önceliklerinizin amacını anlayın.

2. Etkileyici bir anlatı sunun.

   Hedef kitlenizin ne duymak istediğini öğrenin.

3. Analiz hikaye anlatımının temel öğelerini kullanın.

   Bu öğeler şunlardır:

   • Tema: Sunulan soru türleri, bunları nasıl yanıtlayacağınız ve hedef kitlenizin sonuca varmasına nasıl yardımcı olacağınız.
   • Bağlam: Hedef kitlenizin, sunduğunuz verileri nasıl yorumladığı.
   • Karakterler: Hikayeyi anlatma şekliniz ve içgörüler.
   • Sonuç: Hikayenizin sunduğu sonuç ve sonraki eylemler; hedef kitlenizin ne öğrendiği, istedikleri sonuçlara nasıl ulaşacakları veya gelecekte bunları geliştirmek için farklı olarak ne yapmaları gerektiği.

4. Tarafsız olun.

   Verilerinizi şeffaf ve tarafsız bir şekilde sunun, belirsizlikten kaçının, tasarımlarınızın ve görselleştirmelerinizin verilerin ya da hikayenin bütünlüğünden ödün vermediğinden emin olun.

5. Uygun görselleştirme türleri seçin.

   Bilgilerinizi doğru görüntülerle uygun şekilde sunmanız gerekir.

6. Grafik tasarımında en iyi yöntemleri uygulayın.

   Hedef kitlenizin konuyu tamamen anlaması için grafik öğelerini okuma ve yorumlama arasındaki çakışmayı en aza indiren bir sunum seçmeniz gerekir.

7. Uygun veri görselleştirme araçlarını kullanın.

   Verileri görselleştirmeler aracılığıyla etkili bir şekilde iletmek için doğru aracı kullanmanız gerekir. Örneğin, Microsoft Visio anlaşılabilir ve net görüntülerle verilerin gün ışığına çıkarılmasına yardımcı olabilir.

8. Bilgiye dayalı ve insani bir hikaye oluşturun.

   Hikayeniz ilişkilendirilebilir, ilgi çekici ve küçük parçalar halinde değerli bir içerik sunuyorsa hedef kitlenizin dikkatini çekersiniz.

9. Hikaye anlatımı ve görselleştirmelerle tamamlanan bir hikaye oluşturun.

   Tutarlı bir hikaye konusu oluşturmak için destekleyici ve kolayca anlaşılabilen grafikler eklemek ilgiyi ve katılımı artırır.

Bazı veri görselleştirme hikaye anlatımı örnekleri şunlardır:

Veri görselleştirme ve veri hikayesi anlatımı çözümleri

Verilerinizi tam ve zenginleştirici bir anlatımla sunmanıza yardımcı olacak çok sayıda çözüm vardır. Ancak bir çözüme karar verirken resmin tamamını görüp daha ayrıntılı içgörüler elde edebilmeniz için bu çözümün kuruluş genelindeki kritik iş verilerinizle birlikte çalışacak kadar çevik olduğundan emin olmanız gerekir.

Microsoft Power BI ile veri deneyimleriniz arasındaki farkı kapatabilirsiniz. İlgili içeriği keşfetmenize, kritik iş zekası edinmenize, doğru veri görselleştirme ve veri hikayesi anlatımı iş aracıyla ekibinizle veri raporları paylaşıp iş birliği yapmanıza yardımcı olur.