Microsoft Power BI yol haritası
Dijital dönüşümünüze olanak tanımak için sürekli yeni özellikler geliştiriyoruz. Genel ürün yol haritası, sonraki ürün güncelleştirmeleri dalgasında nelerin sağlanacağına yönelik bir genel bakış sağlar.
Yol haritası öncelikleri
Hem self servis hem de kurumsal BI için birleşik platform:
Kuruluşların birleşik, ölçeklendirilebilir, küresel, yönetilen ve güvenli bir BI platformu oluşturmasına olanak sağlamak için.
Büyük verilerle çevik, self servis veri hazırlığı:
İş analistleri, veri mühendisleri ve veri bilimcileri arasında işbirliğini ve yeniden kullanılabilirliği kolaylaştırmak için.
AI'ın yaygın uygulanması:
İş kullanıcılarının, gizli içgörüleri otomatik olarak ortaya çıkararak ve başlıca itici güçleri tanımlayarak gerçekten önemli olan şeyleri saptamasını kolaylaştırmak için.
Yol haritaları ayrıntıları ve zaman çizelgesi
Aşağıda bahsedilen ve yakında sunulacak olan özellikler, yol haritası önceliklerimizi yerine getirme taahhüdümüzü belirtiyor. Önümüzdeki önemli güncelleştirmelerde planladığımız tüm özellikler hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bize ulaşın.
Genel önizleme:
Genel kullanılabilirlik:
| Sonraki 12 ay | |
|---|---|
| Power BI | |
| Özellik | Kullanılabilirlik |
| Yer işaretleri, yorum ekleme ve arama yapma özellikleri dahil olmak üzere yeni görüntüleme, gezinti ve işbirliği olanaklarıyla geliştirilmiş kullanıcı deneyimi | |
| Power BI Desktop’ta biçimlendirme, kullanıcı filtreleme ve raporlar arası gezinti için daha zengin yazma denetimleri | |
| Power BI Desktop’ta rapor yazarları için rapor performansı filtreleme ve iyileştirme ipuçları | |
| Sayfalandırılmış raporlar ve basılı olarak, PDF biçiminde ya da e-posta aboneliği aracılığıyla düzenli olarak kurumsal rapor dağıtımı | |
| XML/A desteği dahil olmak üzere Power BI’ın ölçeklenebilir bir kurumsal semantik model olarak kullanılabilmesini sağlama | |
| Self servis iş zekası çözümlerini kurumsal düzeyde yönetmeye yönelik olarak sertifikalı paylaşılan veri kümeleri dahil olmak üzere yeni olanaklar | |
| Analistler, veri mühendisleri ve veri bilimcileri arasındaki işbirliğini kolaylaştıran veri akışlarıyla self servis veri hazırlığı | |
| Veri akışlarını kullanarak büyük ölçekli verileri işleme | |
| Karmaşık ETL projelerini veri akışlarıyla yönetmek için sezgisel görsel kullanıcı deneyimi | |
| Azure Data Lake Storage’da Ortak Veri Modeli (CDM) aracılığıyla veri akışları için Azure tümleştirmesi | |
| İş kullanıcılarının önemli ve kullanışlı içgörüleri ortaya çıkarmasına yardımcı olan yapay zeka temelli iş zekası | |
| İyileştirilmiş Soru-Cevap ile etkileşimli, doğal bir dille iş zekası sağlama olanağı | |
| Azure Bilişsel Hizmetler’i metin ve görüntü verilerini analiz etmek için Power Query işlevleri olarak kullanma olanağı | |
| Analistlerin önceden oluşturulmuş Azure makine öğrenme işlevlerini Power Query’de çevrimiçi olarak bulmasını ve kullanmasını sağlama | |
| Diğer Power BI kiracılarına dağıtılabilecek Power BI uygulamaları oluşturma deneyimleri | |
| Power BI eklerken kimlik doğrulaması için Azure Active Directory hizmet sorumlusunu kullanma | |
| Veri kümesi kopyalama ve dinamik bağlama aracılığıyla gelişmiş Power BI Embedded veri kümesi dağıtımı |
| Sonraki 12 ay |
|---|
| Power BI |
| Yer işaretleri, yorum ekleme ve arama yapma özellikleri dahil olmak üzere yeni görüntüleme, gezinti ve işbirliği olanaklarıyla geliştirilmiş kullanıcı deneyimi |
| Power BI Desktop’ta biçimlendirme, kullanıcı filtreleme ve raporlar arası gezinti için daha zengin yazma denetimleri |
| Power BI Desktop’ta rapor yazarları için rapor performansı filtreleme ve iyileştirme ipuçları |
| Sayfalandırılmış raporlar ve basılı olarak, PDF biçiminde ya da e-posta aboneliği aracılığıyla düzenli olarak kurumsal rapor dağıtımı |
| XML/A desteği dahil olmak üzere Power BI’ın ölçeklenebilir bir kurumsal semantik model olarak kullanılabilmesini sağlama |
| Self servis iş zekası çözümlerini kurumsal düzeyde yönetmeye yönelik olarak sertifikalı paylaşılan veri kümeleri dahil olmak üzere yeni olanaklar |
| Analistler, veri mühendisleri ve veri bilimcileri arasındaki işbirliğini kolaylaştıran veri akışlarıyla self servis veri hazırlığı |
| Veri akışlarını kullanarak büyük ölçekli verileri işleme |
| Karmaşık ETL projelerini veri akışlarıyla yönetmek için sezgisel görsel kullanıcı deneyimi |
| Azure Data Lake Storage’da Ortak Veri Modeli (CDM) aracılığıyla veri akışları için Azure tümleştirmesi |
| İş kullanıcılarının önemli ve kullanışlı içgörüleri ortaya çıkarmasına yardımcı olan yapay zeka temelli iş zekası |
| İyileştirilmiş Soru-Cevap ile etkileşimli, doğal bir dille iş zekası sağlama olanağı |
| Azure Bilişsel Hizmetler’i metin ve görüntü verilerini analiz etmek için Power Query işlevleri olarak kullanma olanağı |
| Analistlerin önceden oluşturulmuş Azure makine öğrenme işlevlerini Power Query’de çevrimiçi olarak bulmasını ve kullanmasını sağlama |
| Diğer Power BI kiracılarına dağıtılabilecek Power BI uygulamaları oluşturma deneyimleri |
| Power BI eklerken kimlik doğrulaması için Azure Active Directory hizmet sorumlusunu kullanma |
| Veri kümesi kopyalama ve dinamik bağlama aracılığıyla gelişmiş Power BI Embedded veri kümesi dağıtımı |
Yaklaşan sürüm planlarımız hakkında daha fazla bilgi edinin
Dynamics 365
Çok yakında: Project Service Automation, AI for Sales, AI for Customer Service, AI for Market Insights, Remote Assist ve Layout