什么是增强型分析？

了解增强型分析

一直以来，复杂的数据分析都是数据专业人员的职责。他们拥有在数据分析生命周期（包括数据探索和准备、模型设计和开发以及见解生成和传播）中执行关键流程所需的专有技术、专业知识和软件。这项繁琐的工作通常需要手动完成，可能花费数天、数周或更长的时间。在此期间，业务团队只能在一旁空等，直到获取能够指导其决策和行动的信息。

但是，鉴于如今公司必须在竞争激烈的数字环境中快速开展运营，决策者根本无暇等待。他们需要比以往更快地获取更多、更深入的见解。然而，大多数数据科学团队无法快速扩展其运营规模来满足数据分析需求，大数据和其他复杂的大型数据存储又加剧了这一挑战。

通过使用人工智能 (AI) 和相关技术，增强型分析可帮助公司转变生成、使用和共享商业智能 (BI) 和商业分析 (BA) 的方式。

增强型分析有三个关键组成部分：

1. 机器学习 (ML)。ML 是一种 AI，使用算法来快速搜索历史数据、识别模式、发现偏差并生成见解和建议。ML 模型依托大数据实现发展，并不断从新的结构化和非结构化数据中学习，无需人工干预。ML 模型是大多数增强型分析功能的基础。
2. 自然语言技术。借助自然语言处理（NLP，为计算机解读人类语言）和自然语言生成（NLG，将计算机代码转换成人类语言）技术，人类与计算机可以更轻松地进行交流。这样商务人士就可以运用熟悉的领域和行业术语，在来回的问答会话中与计算机互动。
3. 自动化。ML 驱动的技术可用于在整个数据分析生命周期自动执行日常手动任务。这大大减少了构建、训练和部署 ML 模型所需的时间。例如，借助自动生成的提示，技术人员和非技术人员都可以更快地发现和准备原始数据。在生命周期即将结束时，系统将以用户指定的频率自动创建和分发基于文本的报告，从而加快见解共享。

正如其名，增强型分析不会取代人工智能、人类直觉和好奇心，而会增强它们。ML 模型利用在一段时间内收集自用户的上下文和行为提示，评估人类意图和偏好，并通过自然语言提供适当的见解、指导和建议。实际决策权则会交给相关人员。

增强型分析和增强型分析工具的好处

贵公司的增强型分析之旅可能才刚刚开始，但这很值得一试。不妨考虑一下使用增强型 BI 工具带来的优势：

• 改进决策。 增强型分析可帮助商务人士更好地掌握数据分析并生成可行见解。通过将特定指标、关键绩效指标 (KPI) 和其他信息整合到自定义的数据仪表板和报表中，复杂的数据可以变得更易于理解。此外，数据故事分享还支持自然语言叙事，可通过图形和图表进一步提供数据上下文。
• 数据普及。 当各个部门的更多人员参与数据分析时，数据素养就会得到提高。随着时间的推移，组织文化将发生转变。更多团队成员将能够自如地协作利用数据来创造业务价值。
• 加快数据准备速度。 增强型数据准备精简了创建构建、测试和训练 ML 模型所需数据集的过程。系统会根据项目要求提供量身定制的建议，用户可以基于此选择和整合数据集，清理和扩充数据集并进行格式设置，并寻找新的数据集来进一步优化 ML 模型。
• 降低分析偏差。 由于数据集不完整、假设错误和缺乏上下文导致的偏差会带来不准确、不可信的结果。ML 算法会分析海量数据，自动化工作流则会减少人工错误，两者结合可最大限度地降低偏差。
• 节约时间和成本。 通过减少手动流程，数据科学团队可以提高工作效率，并将更多资源投入到更高级别的分析计划中。此外，随着业务团队的数据素养得到提高，他们可以承担较简单的分析项目，从而进一步解放数据科学家，使其能够执行较复杂的任务。

增强型分析工具的挑战

增强型分析工具在尊重人工智能的同时利用 AI 技术，是许多企业 BI 和 BA 解决方案不可或缺的一部分。

不过，贵公司仍应做好准备来应对会减缓采用速度的常见障碍。可能的挑战包括以下几项：

• 对 AI 的错误认识。 一些员工可能会担心 AI 技术会取代他们。请开诚布公地进行沟通，帮助他们了解 AI 存在一定局限性。增强型分析需要依靠人类发挥主动性并运用领域专业知识才能提供价值。
• 数据素养不高。 举办研讨会并提供指导来帮助业务团队自信地进行分析。向用户介绍关键数据概念和短语，以及如何以有助于团队和业务发展的方式来思考数据。重点介绍成功的增强型分析项目。
• 无效的数据和模型管理。 使用没有错误和偏差的全面的当前数据训练 ML 模型，并定期更新算法来处理不断变化的数据资产。借助这些工具提供的高质量数据和强大模型，您的用户将能够及时生成准确的见解。
• 不相关的结果。 向用户展示如何生成有助于其履行角色和职责的信息。否则，他们会变得沮丧并将时间浪费在筛选出不相关的结果上。
• 计算能力和可扩展性不足。 根据您的 IT 能力，信息量和处理要求增加可能会影响响应时间。

集成增强型分析以实现业务成功

快速获取见解对于贵公司确立和保持竞争优势至关重要。而快速获取有意义的 见解的重要性更甚。增强型分析工具可以帮助适当的人员生成适当的信息，以便在需要时随时使用。

借助增强型 BI，商务人士可以通过个性化的对话式交互来处理数据，这样他们就能从全新的角度思考数据并生成与其角色相关的见解。此外，通过使用增强型分析功能和商业分析工具，他们可以更清楚地了解各个事件和趋势，然后主动进行规划而不只是被动应对。

通过快速准确地分析数据，组织可以做出更好的业务决策并制定更有效的策略。随着时间的推移，这可以推动组织取得更大的发展并增加其收入。