一个人正在结合使用故事分享和数据可视化向一群人做演讲

故事分享和数据可视化

发现数据可视化与数据故事分享之间的区别和相似性,以及如何将二者充分结合使用,来将数据解密为可供您的组织使用的清晰、准确且可行的信息。

什么是数据可视化?

数据可视化通过图像传达信息 - 一种直观呈现您所收集的数据的方式。通过提供原始数值,有助于通过图表、图形、示意图、电子表格、地图和数字来支持更佳的组织决策。

在创作数据故事时可探索两种类型的数据可视化:解释型和探索型。解释型视觉对象(也称为信息性视觉对象)向受众提供特定的方面或整个故事。另一方面,当您不确定需要使用所收集的数据回答哪些问题时,可以使用探索型视觉对象。

通过使用数据可视化来讲述您的故事,您将向受众提供更完整的故事,因而受众可以建立关联、确定趋势,以及得出自己的结论或形成他们自己的意见。请务必注意,在没有故事分享背景的情况下呈现于可视化中的数据分析,会导致受众决策延后,形成错误的结论,或者迷失在大量的数据中。

什么是数据故事分享?

数据故事分享是使用所收集的数据和分析来创作叙事的概念,有助于为您的故事的假设提供支撑。就像以口头方式向他人讲述故事一样,您所呈现的整体性叙事将传达结论信息和要采取的行动。仅通过数据而不是您的话语来实现。

数据故事分享使用多种类型的数据,包括散点图、地图、时间线、折线图、饼图、条形图、热度图和树状图,来创作精彩的故事。

但在创作数据故事时,您首先需要确定:

  • 您想要您的用户知晓哪些内容?
  • 您想要用户做什么?
  • 有助于推动行动的叙事是什么样的?
  • 您的数据如何帮助推动这些决策?

数据故事分享可以带来哪些好处:

  • 提高价值,以便用户可以关联故事中的要点。
  • 提高组织的信誉并建立受众的信任。
  • 将有吸引力的叙事与直观模拟的元素相结合,以便用户可以理解和获取信息。
  • 利用相关数据促进互动。
  • 提供专有数据以创作新的原创故事。
  • 功能丰富,因此可以整合到其他形式的数字媒体中。
  • 提高品牌认知度,以将您的组织定位为行业领导者。

为什么数据可视化和数据故事分享很重要?

要打造一个有吸引力的故事,您需要提供相关假设、推论和数据来作为其支撑。数据非常有用,但太多数据处理起来却很棘手。如果没有专注性叙事带来的适当背景,即使数据可视化专家也可能很难做出有意义的数据可视化工作。

数据故事分享的最佳方法是以正确的可视化格式提供正确的数据。如果您的故事中包含过多的图像,则它更像是一个信息图,缺乏产生吸引力所需的背景。在讲述故事时,您需要创作一个叙事,并知道何时引入数据、何时重点强调复杂的数值以及何时仅提供书面说明。

数据可视化在为叙事增加信息方面起着一定的作用,但并不能讲述整个故事。

数据可视化和数据故事分享如何协同工作

数据故事分享和数据可视化听起来可能相同,但二者有很大的差别。您可以讲述一个引人入胜的故事,但您需要证明点来支撑您的假设。单单是原始数据并不能为受众提供结论信息和可采取的行动。要突出您的目标,您需要以有吸引力且易于理解的方式来呈现您的数据,从而引起您的受众关注。数据驱动型故事分享可以将您的信息转变为有效的沟通工具。

要创作成功的数据故事,利用数据可视化有助于汇集各种信息点,从而打造您的用户将能够理解的叙事。通过提供相关背景、对细节的关注、关键见解和行动号召,数据可视化可提供数据来支撑您的声明。相较于数值和图表,故事形式更易于理解和解释您所提供的指标。

数据可视化与数据故事分享之间的区别

最好不要这样来看待数据可视化与 数据故事分享。而应将它们视为一种协作配合的工作方式。二者都是将概念、假设或理论应用于实际的策略。但是,却存在非常大的区别。

数据故事分享与数据可视化的区别表现在,前者要求故事的讲述人以受众易于理解的方式,提供更有意义、更具包容性的信息观点。

另一方面,数据可视化是用于增强故事分享的策略。此标准业务沟通工具接收大量复杂且有价值的数据,并将这些数据转换为人们更易于理解的信息。要吸引受众的注意,您需要使用满足以下要求的有目的性视觉对象:

  • 适当
  • 易理解
  • 不存在误导

数据可视化和故事分享协同工作,使用有助于为您的叙事提供澄清、事实和有效性的数据,来尽可能讲述精彩的故事。

数据可视化与故事分享有何相似性

数据故事分享和数据可视化秉持相同的目标协同工作:打造有吸引力的、基于事实的和具有背景信息的叙事。二者不可互换,而是代表同一个事务的两个面。可视化提供了叙事需要的证明,而故事分享以逻辑性和整体性方式呈现所有信息。

创建数据故事分享框架

创作数据故事时,您需要确保其具有开头、中间内容和结论。您清楚自己要讲述的故事以及如何来呈现故事。了解数据分析的背景和结果是讲述故事所需具备的条件。

要实现此目标,您需要利用一些最佳实践来创建框架。确保您的数据可视化和故事分享有效的一些实用方法包括:

  1. 定义您的目标。

    了解您的数据故事、受众和优先事项的目标。

  2. 呈现一个有吸引人的叙事。

    了解您的受众想要听到的内容。

  3. 融入分析故事分享的关键要素。

    这些要素包括:

    • 情节:所呈现的问题类型、您回答这些问题的方式以及如何帮助您的受众得出结论。
    • 背景:您的受众如何解释您所呈现的数据。
    • 人物:讲述故事所采用的语调和见解。
    • 结局:基于您的故事而得出的结论和可采取的后续行动 - 受众了解到哪些内容、如何实现他们想要的结果,或者他们需要采取哪些不同的措施来进行面向未来的改进。

  4. 客观。

    以透明和客观的方式呈现您的数据,避免模糊不清,并确保您的设计和可视化不会破坏数据或故事的完整性。

  5. 选择合适的可视化类型。

    您需要使用正确的图像以适当的方式呈现您的信息。

  6. 遵循图形设计最佳实践。

    要使您的受众完全理解,您所选择的呈现方式需要能够减少阅读与解释图形元素之间的大多数矛盾。

  7. 使用适当的数据可视化工具。

    要通过可视化效果有效地传达数据,您需要使用正确的工具。例如,Microsoft Visio 可以通过易理解且清晰的图像直观呈现数据。

  8. 创作有深度且人性化的故事。

    如果您的故事有关联性、吸引人,并且用少量的信息呈现高价值的内容,那么就能引起受众的关注。

  9. 创作对故事分享和可视化效果形成补充的故事。

    添加具有支持性和自我解释能力的图形,来构思一致的故事梗概,从而增加吸引力并提高互动性。

下面是一些数据可视化故事分享示例:

数据可视化和故事分享解决方案

有很多解决方案可用于帮助您通过数据讲述完整且丰富的叙事内容。但在决定采用某种解决方案时,您需要确保该解决方案足够敏捷,能够处理整个组织中的关键业务数据,以便获取整体概况,甚至获取更深入的见解。

利用 Microsoft Power BI,可以帮助您缩小叙事和数据体验之间的差距。这将帮助您使用正确的数据可视化和故事分享业务工具来发现相关内容,揭示关键商业智能,以及与您的团队协作处理和共享数据报表。

常见问题解答

什么是数据可视化和数据故事分享?

数据可视化通过图像传达信息,而数据故事分享通过数据创作叙事。

为什么故事分享在数据可视化中如此重要?

通过将原始数据整理为数据可视化,数据故事分享有助于创作易于理解的叙事,从而推动业务决策向前发展。

如何在数据可视化中讲述故事?

您收集的数据有助于创作叙事,提供支持信息,以及支撑以数据为基础的假设。

数据故事分享中可以使用哪些类型的可视化?

数据可视化包括散点图、地图、时间线、折线图、饼图、条形图、热度图和树状图。

数据可视化与数据故事分享之间有何区别?

数据故事分享是讲述故事的一种策略性方法,而数据可视化是用于增强故事分享的策略。