可以让 Power BI Desktop 解释图表中出现的增加或减少情况,并获得有关数据的快速、自动化且深入的分析。 只需右键单击数据点,然后选择“分析”>“解释此减少情况”(或者如果前一栏较低,则选择“解释此增长情况”),就可以在易用窗口中收到见解。

见解功能与上下文相关,并且以紧位于前面的数据点(例如上一栏或列)为基础。

注意:此功能处于预览状态,可能会发生更改。 从 Power BI Desktop 2017 年 9 月版本开始,见解功能将默认启用并打开(无需勾选“预览”框来启用它)。

使用见解

要使用见解,只需右键单击条状或线状视觉对象中的任意数据点,然后选择“分析”>“解释此增加情况”(或“解释此减少情况”,因为所有见解都基于上一个数据点的变化)。

然后,Power BI Desktop 针对数据运行其机器学习算法,并使用视觉对象和说明(介绍哪些类别对增加情况或减少情况的影响最大)填充窗口。 默认情况下,见解以*瀑布*视觉对象形式提供,如下图所示。

通过选择瀑布视觉对象底部的小图标,可以选择使见解显示为散点图、堆叠柱形图或功能区图。

在页面顶部提供“很棒”和“很差”图标,这样你就可以提供关于视觉对象和功能的反馈。

请注意,视觉对象顶部的“+”按钮可让你将选定的视觉对象添加到报表中,就像你手动创建视觉对象一样。 然后,可以格式化或调整添加的视觉对象,类似于在报表上对任何其他视觉对执行的操作。 在 Power BI Desktop 中编辑报表时,只能添加选定的见解视觉对象。

如果报表处于阅读或编辑模式,则可以将见解用于分析数据和创建可轻松添加到报表中的视觉对象。

注意事项和限制

由于见解是根据上一数据点变化得出,因此在视觉对象中选择首个数据点时,见解不可用。

以下列表列出了见解目前不受支持的所有情形:

  • 前 n 个筛选器
  • 包括/排除筛选器
  • 度量值筛选器
  • 非累加性度量值和聚合
  • 值显示为
  • 筛选的度量值(这是在见解的散点图中使用的新内容)
  • X 轴上的类别列(根据列将排序定义为标量的情况除外)。 如果使用层次结构,则有效层次结构中的每一列必须与此条件相匹配
  • 非数值度量值

此外,目前不支持见解的以下模型类型和数据源:

  • DirectQuery
  • 实时连接
  • 本地 Reporting Services
  • 嵌入

详细信息

有关 Power BI Desktop 以及如何入门的详细信息,请查看以下文章。