即使是在不同公司,甚至处于不同行业或规模的公司,HR 部门均使用相同报表模型。 此示例研究新员工、在职员工和已离职员工,并试图找出雇佣策略存在的趋势。 我们的主要目标是要了解:

  • 我们招聘的员工
  • 我们招聘策略中的偏见
  • 自愿离职趋势

此示例是一系列教程的一部分,该系列教程阐明如何将 Power BI 与面向业务的数据、报表及仪表板搭配使用。 这些来自 obviEnce (www.obvience.com) 的真实数据都已进行匿名处理。

想要跟着做吗? 在 Power BI 服务中,转到获取数据 > 示例 > 人力资源示例 > 连接以获取自己的示例副本。

还可以针对此示例仅下载该数据集(Excel 工作簿)

新员工

首先来了解一下新员工。

  1. 在工作区中,选择“仪表板”选项卡,并打开“人力资源”仪表板。
  2. 在仪表板上,选择“新员工计数、上一年同时段的新员工和在职员工的按月增长率变化”磁贴。

    将打开“人力资源示例”报表的新员工页。

注意以下方面:

  • 新员工计数、去年同时段的新员工和在职员工的按月增长率变化组合图显示,今年我们每个月招聘的员工都比去年多,有几个月尤其明显。

  • 按地区和种族划分的新员工计数和在职员工计数组合图可以看出,我们在东部区域招聘的员工较之更少。

  • 按年龄组划分的新员工增长率变化瀑布图显示,我们主要招聘的是年轻员工。 这可能是由于我们大部分工作都是兼职性质。

  • 按性别划分的新员工计数饼图显示,男女员工数量平分秋色。

还有更多发现吗?例如,是否可以找到某个区域的性别划分不平均? 选择图表中的不同年龄组和性别,了解年龄、性别、区域和种族组之间的关系。

从顶部导航栏选择仪表板的名称以返回到该仪表板。

当前在职员工和前任员工的比较

我们来看看当前在职员工和不再在公司工作的员工数据。

在仪表板上,选择按年龄组划分的在职员工计数磁贴。

将打开“人力资源示例”报表的在职员工对比离职员工页。

相关项

  • 在左侧的组合图显示在职员工和离职员工的同比变化。 由于大量招聘,今年的在职员工比去年多,同时离职员工也比去年多。

  • 八月份的离职员工比其他几个月都多。 选择不同的年龄组、性别或区域,看看你是否能够找出任何其他不同。

  • 我们注意到,在饼图中,按性别和年龄组划分的在职员工比例十分平均。 选择不同的年龄组,了解按年龄划分的性别差异。 每个年龄组中的性别划分是否都很平均?

离职原因

我们来看一看“编辑视图”中的报表。 选择左上角的编辑报表

更改饼图以显示离职数据而不是在职数据。

  1. 选择按年龄组划分的在职员工计数饼图。

  2. 在“字段”中,选择“员工”旁边的箭头,展开“员工”表。 取消选中“在职员工计数”旁边的复选框,删除相应的字段。

  3. 选择“员工”表中离职员工计数旁边的复选框,以将其完全添加到框。

  4. 选择按离职原因划分的离职员工计数条形图中的主动离职栏。 将在该报表的其他可视区突出显示主动离开的那些员工。

  5. 单击“按年龄组划分的离职员工计数”饼图的 50+ 扇区。

    查看右下角的“按原因划分的离职员工”线形图。 此图经过筛选以显示主动离职的员工。

    看出 50+ 年龄组中的趋势了吗? 在该年的后半年,越来越多超过 50 岁的员工选择主动离职。 此部分需要提供更多数据进行进一步探索。

  6. 你也可以遵循按性别划分的在职员工计数饼图中的相同步骤,将其更改为离职员工而不是在职员工。 查看按性别划分的主动离职员工数据,看看你是否能找出更多信息。

  7. 单击顶部导航栏中的 Power BI 以返回到仪表板。 你可以选择是否保存对报表所做的更改。

差员工

要探究的最后一个部分是差员工。 差员工定义为上班不超过 60 天就走人的员工。 我们在不断招人。 我们招聘到好的候选员工了吗?

  1. 选择差员工占按年龄组划分的在职员工比例仪表板磁贴。 将打开报表的第 3 页:“差员工”。

  2. 选中左侧“地区”扇区中的“西北”复选框,并选择“按性别划分的错雇员工计数”环形图中的“男性”扇区。 查看“差员工”页上的其他图表。 男性差员工比女性要多并且 A 组中有很多差员工。

  3. 查看按性别划分的差员工环形图并单击区域扇区,我们注意到,只有“东部”区域的女性差员工比男性多。

  4. 从顶部导航栏选择仪表板的名称以返回到该仪表板。

在“问答”框中提问

你可以使用自然语言在问答问题框中提问。 “问答”可以识别你键入的词语并指出可以在数据集的哪个位置找到答案。

  1. 单击“问答”问题框。 请注意,在开始键入之前,问答框中提供了以下建议:

  2. 你可以选择这些建议之一,或键入内容:

    显示东部区域中的年龄组、性别和差员工

    请注意,大多数女性差员工年龄都在 30 岁以下。

这是一个安全的试验环境。 你可以始终选择不保存所做的更改。 如果保存更改,则可以始终转到获取数据来获取本示例的新副本。

后续步骤:连接到你的数据

本教程讨论了 Power BI 仪表板、问答和报表如何能够帮助深入了解人力资源数据。 现在轮到你了 — 连接到你自己的数据。 借助 Power BI,你可以连接到各种数据源。 了解 Power BI 入门的详细信息。