如果你是创建数据模型或生成用于 Power BI 的 Excel 工作簿的人员,请阅读...

在 Power BI 中,“问答”可以搜索结构化数据,然后针对你的问选择合适的可视化效果 — 这让它成为一种极具吸引力的工具。

“问答”适用于任何已上传的具有表格、范围或包含 PowerPivot 模型的 Excel 文件,但执行的优化和数据清理越多,“问答”性能就越可靠。

“问答”的工作原理

“问答”具有一套核心的自然语言理解功能,可以处理你的数据。 它还具有针对 Excel 表、列和计算的字段名称的上下文相关关键字搜索功能。 其次,它还具有如何筛选、排序、聚合、分组和显示数据的内置知识。

例如,在名为“Sales”的 Excel 表中,其中含有“Product”、“Month”、“Units Sold”、“Gross Sales”和“Profit”列,你可以询问有关这些实体的问题。 你可以要求按月显示销售额和总利润、按销售件数对产品排序等其他功能。 请详细阅读 kinds of questions you can ask(你可以提问的问题种类)、asking questions using a question template(使用问题模板提问)以及 visualization types you can specify in a问答query(在“问答”查询中可以指定的虚拟化效果类型)。

准备“问答”的工作簿

“问答”依靠表格、列和计算字段的名称来回答特定于数据的问题,这意味着,实体在工作簿中的命名很重要!

以下是有关充分利用工作簿中的“问答”的一些提示。

  • 请确保你的数据在 Excel 表中。 下面是 how to create an Excel table(如何创建 Excel 表)。

  • 请确保表格、列和计算字段的名称采用表达意义的英文。

    例如,如果表格中含有销售数据,请将此表命名为“Sales”。 像“Year”、“Product”、“Sales Rep”和“Amount”等列名称对“问答”也很适用。

Note:

如果你的工作簿具有 Power Pivot 数据模型,则可以执行更多优化操作。 详细阅读有关我们内部的自然语言专家所提供的 Demystifying Power BI问答part 2(阐述 Power BI 问答(第 2 部))。

另请参阅

Power BI 中的“问答”
教程:Power BI 问答简介
获取 Power BI 的数据
Power BI - 基本概念

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