瀑布图显示随着值的增加或减少的不断变化的总数。 该图对于了解一系列正值和负值更改如何影响初始值(例如,净收益)很有用。

列使用颜色编码,因此可以快速区分增加和减少。 初始值列和最终值列通常从水平轴开始,而中间值为浮动列。 由于该图的外观,瀑布图也被称为桥图。

何时使用瀑布图

瀑布图适用情况:

  • 跨时序或不同类别更改指标

  • 要审核对总值有影响的主要更改

  • 要通过显示各种收入来源和计算总利润(或损失)绘制公司的的年利润图。

  • 要说明一年中公司的起始和结束员工人数。

  • 要可视化你每月的收入和支出,以及你的帐户的不断变化的余额。

创建瀑布图

我们将创建按月显示销售差额(比较估计销售额与实际销售额)的瀑布图。 要遵循示例执行操作,请登录到 Power BI,然后选择获取数据 > 示例 > 零售分析示例

  1. 选择“数据集”选项卡并滚动到新的“零售分析示例”数据集。 选择“创建报表”图标,在报表编辑视图中打开数据集。

  2. 字段窗格,选择销售额 > 总销售差额。 如果总销售差额不在 Y 轴区域中,请将其拖至该区域。

  3. 将图表转换为瀑布图

  4. 选择时间 > 财月以将它添加到类别框。

  5. 按时间顺序对瀑布图排序。 在图表右上角选择省略号 (...),然后选择“财月”。

  6. 进一步了解每月发生变化的最主要原因。 将“应用商店” > “区域”拖动到“细目”桶中。

  7. 默认情况下,Power BI 按月将前 5 个地区添加到增加结果或减少结果中。 但我们只关注前 2 个地区。 在“格式设置”窗格中,选择“细目”,并将“最大值”设置为 2。

    快速浏览显示,在我们的瀑布图中,俄亥俄州和宾夕法尼亚州是正负增长变化幅度最大的两个区域。

  8. 这个结果很有意思。 俄亥俄州和宾夕法尼亚州具有如此显著的影响,是不是因为这两个区域的销售额远高于其他区域? 我们可以来看看。 创建一个按区域显示销售额的地图。

    地图验证了我们的结果。 地图显示,这两个区域具有去年(气泡大小)和今年(气泡明暗度)的销售额最高值。

突出显示和交叉筛选

有关使用筛选器窗格的信息,请参阅向报表添加筛选器

突出显示瀑布图中的列可交叉筛选报表页上的其他可视化效果,反之亦然。 但是,“汇总”列不会触发突出显示或响应交叉筛选。

另请参阅

Power BI 中的报表

Power BI 中的可视化效果类型

Power BI 报表中的可视化效果

Power BI - 基本概念

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