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清理格式不规则的数据

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建模

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Power BI 可以从几乎任何来源导入数据,其可视化效果和建模工具最适用于列式数据。 有时数据不采用简单列格式,这种情况常出现在 Excel 电子表格中,适合肉眼查看的表格布局不一定是自动查询的最优选择。 例如,以下电子表格具有跨多个列的标题。

幸运的是,Power BI 中的工具能将多列表格快速转化为数据集供你使用。

转置数据

例如,使用查询编辑器中的转置,你可以对数据进行翻转(即将列变为行,将行变为列),从而将数据分解为可操作的格式。

进行数次转置后,如视频所述,表格将开始转换为 Power BI 更容易处理的格式。

设置数据格式

你可能还需要设置数据格式,以便 Power BI 在导入数据后对其进行适当分类和标识。

通过几种转换(包括 将行提升为标题 以分解标题、使用 填充null 值变为给定列中上方或下方行内找到的值,以及 逆透视列 ),即可将数据清理为可在 Power BI 中使用的数据集。

通过 Power BI,你可以在你的数据上对这些转换进行试验,确定可将数据转换为 Power BI 可处理的列格式的转换类型。 请记住,你采取的所有操作都记录在“查询编辑器”中的“应用的步骤”部分中,因此如果转换未达到预期,只需单击该步骤旁的 x 撤消操作即可。

创建视觉对象

数据 Power BI 可用格式后,即可通过转换和清理数据开始创建视觉对象。

下一步

祝贺你! 你已经完成了本部分的 Power BI 引导学习课程。 你现已了解如何 将数据导入 Power BI Desktop,以及如何 调整转换 这些数据,因此你可以创建具引人注目的视觉对象。

了解 Power BI 的工作原理以及如何使其 为你 服务的下一步,是了解 建模 包含的内容。 你已经了解,数据集是 Power BI 的基本构建块,但某些数据集可能比较复杂并基于众多不同的数据源。 有时,你需要为所创建数据集添加自己的特殊亮点(或 字段 )。

在下一个部分中,你将了解如何建模以及更多内容。 不见不散!

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