一个人正在使用笔记本电脑,可能正在使用嵌入式分析工具

什么是嵌入式分析?

嵌入式分析是一种可将面向客户的分析内容从独立平台直接嵌入到应用程序、门户或网站中的功能。

嵌入式分析通过将报表、仪表板、模型、数据可视化效果和其他商业智能 (BI) 窗体集成到一个界面,帮助组织提供现代数据体验。此精简视图可帮助您更清晰地了解分析内容、形成更深入的见解,并更快地做出更多数据驱动型决策。


如何使用嵌入式分析工具?

现在您了解了如何定义嵌入式分析。但是嵌入式分析有什么作用呢?其工作原理是什么?您能用它实现什么目的?

在当今数字环境中,许多公司都渴望实现数字驱动型文化,以便用户轻松获取所需信息。然而,数据集成、管理、分析、保护和共享颇具挑战,使得用户无法轻松获取所需规模的数据。因此引入了嵌入式分析。

组织和独立软件供应商 (ISV) 或软件开发人员依赖嵌入式分析解决方案和软件,针对现有数据引入新的上下文、进一步提升效率并挖掘出新的价值。公司使用嵌入式分析来合并其数据源和 BI 工具,以便在单个熟悉的界面中轻松读取、分析和保护数据。软件公司使用嵌入式报告工具将报表和视觉对象引入其构建的应用中,从而节省时间和资源。


嵌入式分析示例

嵌入式分析还能使最终用户受益,他们可以在单个应用中执行多种形式的自助服务 BI,而无需在系统之间进行切换。有了这一更加直观的工作流,可以比以往更加简单轻松地分析和共享最新数据并从中获得更深入的见解。 借助嵌入式分析,您可以:

  • 生成并嵌入具有视觉美感的图表和图形的动态智能报表。
  • 基于最新绩效指标创建和集成自定义仪表板、报表、视觉对象和数据模型。
  • 将多个源的数据连接、提取和合并到单一事实源。
  • 在您自己品牌的白标用户界面中自定义数据显示的外观和体验。
  • 进行基于历史行业数据的基准测试。
  • 为所有用户启用自助服务或临时 BI 分析。
  • 启用安全可靠的移动报告访问。
  • 通过监视用户访问和合规性标准满足情况来保护敏感数据。

嵌入式分析的优势

恰当的数据访问可促使做出更明智的决策、提高效率,还会带来许多其他优势。以下是您应考虑嵌入分析和 BI 的一些原因:

  • 节省开发时间和资源 通过嵌入分析,而不是自行构建内容,产品团队可以更专注于构建核心功能,从而加快进入市场的步伐。自动化监视和部署工具还有助于降低成本和资源使用量。
  • 让用户可以更轻松地访问数据 许多嵌入式 BI 平台提供应用内自助分析和 AI 功能,您无需提交分析师请求即可获取所需内容。这样可以提高对数据的熟悉度、获得更深入的见解并加强数据驱动型文化的培养。
  • 升级到更现代的数据体验 功能丰富的报表和仪表板使您能够以更沉浸式的方式与数据交互。这有助于您获得更有意义的见解、提高用户满意度并提供出众的应用内体验。
  • 提高工作效率 通过在同一界面提供所有分析功能,您无需在不同平台之间进行切换就能找到所需内容。这有助于提高工作效率、创造更大的价值和提高投资回报率。

嵌入式 BI 与 传统 BI 有何差异?

传统 BI 是指从一个或多个源收集、转换、挖掘、可视化、建模和保护数据的一组工具或流程。过去,这些工具和流程主要被数据分析师用于通过编程方式从大型数据集中发现趋势,而如今更现代的平台为业务用户提供了更多自助服务选项。然后,可以在组织中以报表、仪表板、图表和图形的形式共享获得的见解。

嵌入式 BI 不仅具备传统 BI 的全部优势,还可通过嵌入用户常用的应用中从而让更多人能够访问内容。例如,销售团队可能希望将流源嵌入到 CRM 系统、消息传递应用或内部工具中,以便在同一位置找到其所有最新指标。这样做还可以将数据对一组连接的应用内集成开放,从而使您的团队能够使用强大的新工具更高效地协作。


嵌入式分析和 API 管理

如果没有应用程序编程接口 (API) 的支持,就无法进行嵌入式分析。API 允许应用通过各种协议请求相互通信。这样您可以将第三方组件集成到系统中,而无需自己构建这些工具。它还可以确保两个系统之间保持互联,以便对一端代码进行的更改能够安全可靠地传输到另一端。

如今最具创新性的组织正在逐步采用以 API 为中心的体系结构,以简化工作流、刺激增长和加快创新速度。原因在于,API 通过以集成的形式将新功能引入到应用中,可提供附加价值、灵活性和安全性。集成确定 BI 内容(数据源、仪表板、报表和其他加载项)如何根据接口的外观和体验进行嵌入、托管、自动化和自定义。另外,集成还确定内容交互的方式。这通常是通过生成令牌来实现,该令牌使应用有权访问服务器端的信息。授予访问权限后,信息将复制到客户端。

大型组织在日常运营中会使用成百上千个内部和外部 API。有效的 API 管理对于优化流量、通过单一登录 (SSO) 进行用户身份验证、满足安全及合规性要求和快速部署全新 API 来说至关重要,因此您在打造嵌入式体验时应当考虑所有这些关键要点。


如何实施嵌入式分析

在设计和实施嵌入式分析解决方案时,首先定义组织的总体业务目标以及组织的性质和规模。您是想要精简组织运营流程,还是希望更快地将您的应用投放市场?您是想要将所有数据源和工具统一到 CRM 中,还是希望为客户提供现成可用的分析功能?

您还应当考虑最终用户。他们是谁?他们如何与遇到的数据交互?哪些功能可能为其带来最大价值?这可以帮助您根据客户需求为其量身打造用户体验。

接下来,评估您当前的基础结构,以了解哪些功能可行,哪些可以改进,以及是要内部自行构建这些功能还是购买现成的解决方案。决定是要构建 还是购买取决于多种因素,包括所需的产品功能、时间安排、预算、资源可用性以及总体投资回报率。每个组织的需求都各不相同,如果您决定购买,建议您了解一下提供 API 集成以便轻松嵌入的 BI 解决方案。

最后,您需要进行安全性、身份验证和数据保护规划。考虑如何在内部用户和外部用户之间管理对数据的访问权限,以及身份验证方法。确定如何保护 API 连接、管理流量流,并按需启用加密。您还需要确保您的 BI 内容满足您所选投放区域的监管数据驻留和合规性要求。


嵌入式分析解决方案和软件

现在,您已有了初步的认识,下面我们深入了解一下嵌入式分析解决方案和软件的推荐产品。需求的性质和复杂性可以帮助您确定要投资的工具和技术,因此您需要进行研究。

首先,您需要从独立 BI 解决方案着手。此解决方案应能够将第三方数据源汇集在一起,并通过安全工具保护该数据。最重要的是,它应为您的用户提供所需数据访问权限、工具和见解。桌面解决方案如 Power BI 将直观界面与强大的分析功能结合在一起,支持您创建、分析和共享交互式报表、数据可视化效果和模型。它还可以根据组织的基础结构需求来扩大或缩小规模。

评估 BI 解决方案后,下一步是建立嵌入使用案例。如果您希望为组织嵌入,则您将需要查看主要面向内部用户的云解决方案。在此方案中,每个用户必须具有许可证才有权访问嵌入式内容。当他们登录到内部应用或工具时,会要求他们输入登录凭据。大型组织应考虑具有嵌入功能的企业级云解决方案,例如 Power BI Premium,以确保大规模满足其需求。

如果您想为您的客户嵌入,建议您了解一下允许外部用户无需许可证或登录凭据就能访问嵌入式内容的解决方案。在此方案中,BI 解决方案白标为应用的内置功能。软件公司应考虑专门开发作白标用的基于云的嵌入式分析解决方案,如 Power BI Embedded,以便他们可以在节省开发时间、成本和资源的同时为用户提供价值。

为您的组织嵌入

  • 目标受众 公司、大型组织、大型 ISV
  • 数据所有权 用户拥有数据的所有权
  • 用户类型 内部
  • 许可 每个用户都需要许可证
  • 身份验证 针对捆绑的云身份服务进行身份验证;交互式
  • 推荐 Power BI Premium

为您的客户嵌入

  • 目标受众 ISV、软件开发人员
  • 数据所有权 应用拥有数据的所有权
  • 用户类型 外部
  • 许可 无需每个用户都具有许可证
  • 身份验证 使用自己的身份验证方法;非交互式
  • 推荐 Power BI Embedded

使用 Power BI 开始嵌入

通过该平台的自助式服务和企业 BI,为您自己应用的用户提供现代数据体验。了解功能、浏览客户案例并使用嵌入式分析操场自行试用。


常见问题解答

什么是嵌入式分析?

嵌入式分析是一种可将分析从独立平台直接嵌入到单个软件或业务应用、网站或门户中的功能。

为什么嵌入式分析非常重要?

各行各业的组织和独立软件供应商 (ISV) 使用嵌入式分析来更快地进入市场、改善用户体验和提高工作效率。

什么是嵌入式分析工具?

借助嵌入式分析工具,您可以直接在应用内创建和共享报表、图形及可视化效果。这些工具还会启用 BI 的基准测试、自助服务查询和其他窗体。

什么是嵌入式分析软件?

借助嵌入式分析软件,您可以通过各种 API 嵌入报表、仪表板和其他分析内容。您通常需要购买许可证才能使用这些集成。