商務分析工具及其對您的團隊的重要性
決定組織要設定的目標時，團隊中的 IT 分析師和商業智慧 (BI) 管理員需要適當的工具和解決方案來收集正確的資訊。正確的商務分析工具有助於公司透過檢閱複雜的程序、演算法和更廣泛的資料集，來制定組織決策，從而定義企業未來。
透過在程序中採用全面商務分析工具，您可以從商務分析中分析歷史和即時資料、趨勢和模式，提出明智意見，對組織產生積極的影響。
商務分析提供什麼
商務分析的定義正如其名：透過結合技能、技術和實務，探索和評估商務資料，以進行統計分析的任何軟體或解決方案。
商務分析可以與各種工具搭配使用，以幫助了解過去的發展、預測未來事件及其後續可能的挑戰，並找到一種方法將障礙轉化為可操作的項目，從而帶來積極的商業成就。商務分析的一些要素包括：
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資料彙總
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資料採礦
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預測
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文字探勘
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視覺效果
數位工具有助於讓資料分析更上一層樓。商務分析工具可用作檢查和分析商務資料的任何應用程式或軟體解決方案，同時呈現任何可能的解決方案。
為什麼您的團隊需要商務分析軟體
由於商務分析軟體用於擷取、檢閱和分析資料，因此您希望能夠針對意外情況進行計劃 (這項工作不簡單，不是僅僅手頭幾個數字就能做到的)。也因此，大多數 BI 管理員和 IT 分析師使用不止一種商務分析工具來進行計量分析，因為極少解決方案可以為您完成所需的一切。
預測模型化工具、統計軟體和資料採礦工具以及其他工具可以一起使用，提供商務資料的整體檢視，以發現關鍵見解並做出明智決策。
管理員和分析師使用商務分析工具的原因是為了：
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了解商務效能。
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從您的資料中解釋結果及其發生原因。
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識別弱點。
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提前解決潛在問題。
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提醒決策者留意可能影響組織的潛在事件。
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基於可能的業務決策來預測結果。
因此，商務分析工具可以讓企業深入了解如何實現業務目標、保持競爭力、合規，並滿足管理員和分析師的需求。
有助於實現業務目標的商務分析類型
在評估商務分析軟體的資料時，有四種分析可以幫助您確定業務目標和決策。每種分析類型用於實現不同的業務目標。
- 描述性：解釋過去的資料和 KPI，以識別趨勢和模式。
- 預測性：透過統計模型和機器學習技術，使用統計資料來預測未來的結果，預測性分析為未來的決策提供了清晰的情境資訊。
- 診斷性：透過聚焦於過去的效能資料，診斷性分析將決定哪個資料元素將影響特定趨勢以及任何未來事件的可能性 (這些未來事件是透過資料採礦和關聯等技術建立而成的)。
- 規範性：規範性分析建立在描述性和預測性分析的基礎上，建議特定動作，以確保最佳/獲利最高的客戶反應和業務成果。
商務分析 vs. 商業智慧
商務分析和商業智慧因為都專注於歷史資料的收集和剖析，很多人將兩者混為一談。實際上它們實現不同的目標，因此您需要先確定目標，然後決定使用哪個工具。兩者的差異在於，商業智慧使用報告技術尋找過去和目前資訊，同時以視覺吸引人的格式向使用者介紹這些資料，而商務分析更側重於企業的未來以及這些資料如何有所助益。
如果您的目標如下，請選擇商務分析工具，而不是商業智慧工具：
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視覺化組織的未來效能。
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在資料分析師的協助下，探索和操作原始資料。
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預測商機的可能結果。
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使用更多的預測措施來建立成功的商務事件。
為商務分析最佳做法制定策略
一旦確定最佳做法並將其付諸行動，所建立的商務分析策略就奏效了。在這裡，您將能夠收集所需的資訊，以確保做出更好的決策。以下是幫助您建立最佳做法的四個步驟。
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定義每個預期的業務目標。
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衡量成功對企業的意義，並確定改進機會。
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驗證用作成功和失敗標準的必要模型。
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指定如何選擇基本資料的方法論，並找出準確預測所需的外部和內部因素。
了解商務分析工具可以做什麼
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