Power BI 的IT支出分析範例:導覽

注意

如需此範例的更新版本,請參閱 Power BI 的公司支出範例:導覽

IT 支出分析內建範例包含儀錶板、報表和語意模型,可分析 IT 部門的計劃與實際成本。 此比較可協助您瞭解公司規劃年份的方式,並調查與計劃有巨大偏差的區域。 此範例中的公司會經歷每年的規劃週期,然後每季產生新的最新估計值(LE),以協助分析會計年度IT支出的變化。

Screenshot shows the dashboard for the IT Spend Analysis sample.

此範例是一系列的一部分,示範如何使用Power BI搭配商務導向的數據、報表和儀錶板。 公司 obviEnce 會使用真實匿名的數據建立此範例。 數據有數種格式:Power BI 服務、.pbix Power BI Desktop 檔案或 Excel 活頁簿中的內建範例。 請參閱 Power BI 的範例。

此導覽會探索 Power BI 服務 中的IT支出分析內建範例。 因為 Power BI Desktop 和 Power BI 服務 中的報表體驗很類似,因此您也可以在 Power BI Desktop 中使用範例 .pbix 檔案。

必要條件

您不需要 Power BI 授權,即可探索 Power BI Desktop 中的範例。 您只需要 Fabric 免費授權,即可探索 Power BI 服務 中的範例,並將它儲存至您的 [我的工作區]。

取得範例

使用範例之前,請先以下列其中一種方式取得範例:

取得內建範例

  1. 開啟 Power BI 服務 (app.powerbi.com),然後選取左側導覽中的 [Learn]。

  2. 在 [學習中心] 頁面上的 [範例報告] 底下,捲動直到您看到 IT 支出分析範例為止。

  3. 選取範例。 它會以閱讀模式開啟。

  4. Power BI 會匯入內建範例,並將新的儀錶板、報表和語意模型新增至您目前的工作區。

    Screenshot shows the IT Spend Analysis sample dashboard link.

    選取儀錶板以檢視範例儀錶板。

取得此範例的 .pbix 檔案

或者,您可以將 IT 支出分析範例下載為 .pbix 檔案,其設計目的是要與 Power BI Desktop 搭配使用。

  1. 在 Power BI Desktop 中開啟檔案之後,請選取 [檔案>發佈>至 Power BI],或選擇 [首頁] 功能區中的 [發佈]。

  2. 在 [ 發佈至 Power BI ] 對話框中,選擇工作區,然後 選取

  3. 在 Power BI 服務 的工作區中,向下卷動至 [IT 支出分析範例] 報表,然後選取以開啟。

  4. 從 [ 其他選項 ] 功能表中,選取 [ 釘選到儀錶板]。 選取 [ 新增儀錶板],輸入名稱,然後選擇 [ 即時釘選]。

您以此方式建立的儀錶板與內建範例範例所建立的儀錶板不同。 您仍然可以使用 Q&A,對儀錶板進行變更。

取得此範例的 Excel 活頁簿

如果您想要檢視此範例的數據源,它也可作為 Excel 活頁簿。 若要查看原始數據,請啟用數據分析載入宏,然後選取 [Power Pivot>管理]。

如果您想要取得並使用 Power BI 服務 中的 Excel 檔案,請遵循下列步驟:

  1. Power BI Desktop 範例下載範例。 檔案稱為 IT支出分析範例-no-PV.xlsx

  2. 在 Excel 中開啟檔案,然後選取 [檔案>發佈>至 Power BI]。

  3. 選取工作區,例如 [我的工作區],然後選擇 [ 匯出]。

    使用 Excel 檔案的方式有不同。 如需詳細資訊,請參閱 在Excel中探索Excel範例。

  4. 在 Power BI 服務 中,匯出的數據會顯示為所選工作區中的語意模型。 選取 [其他選項 ](...) >自動建立報表

  5. 選取 [ 儲存],輸入報表的名稱,然後選擇 [ 儲存]。

  6. 從 [ 其他選項 ] 功能表中,選取 [ 釘選到儀錶板]。 選取 [ 新增儀錶板],輸入名稱,然後選擇 [ 即時釘選]。

您以此方式建立的儀錶板與內建範例範例所建立的儀錶板不同。 您仍然可以使用 Q&A,對儀錶板進行變更。

IT 支出分析範例儀錶板

如果您使用內建範例,儀錶板左側的兩個數字圖格:Var 方案 % 和變異數最新估計 % 第 3 季,提供我們針對計劃及最新季度估計值 (LE3 = 最新估計第 3 季) 的表現概觀。 總的來說,我們計劃大約是6%。 讓我們來探索此變異數的原因:何時、何處及哪一個類別。

YTD IT 支出趨勢分析頁面

當您依銷售區域選取 [Var Plan % by Sales Region ] 儀錶板圖格時,會顯示 IT 支出分析範例報表的 [YTD IT 支出趨勢分析 ] 頁面。 一目了然,我們看到 美國 和歐洲有正變異數,加拿大、拉丁美洲和澳大利亞有負變異數。 美國 有大約 6% +LE 變異數,而澳大利亞有大約 7% -LE 變異數。

Screenshot shows the Var Plan % by Sales Region.

不過,只要查看此圖表並得出結論可能會產生誤導。 我們需要研究實際金額,以把事情放在一起。

  1. 在 [依銷售區域] 圖表的 [Var 方案 %] 圖表中選取 [Aus] 和 [NZ],然後觀察 [依 IT 分區圖的 Var 方案]。

    Screenshot shows the YTD IT Spend Trend Analysis page.

  2. 現在選取 [ 美國]。 請注意,與 美國 相比,澳大利亞和紐西蘭是我們整體支出的一小部分。

    接下來,探索美國哪一個類別造成變異數。

依成本元素的 YTD 支出頁面

  1. 返回儀錶板,並查看 [差異計劃]、[ 差異最新估計 % - 第 3 季] 儀錶板圖格。

    Screenshot shows the Var Plan %, Var LE3 tile.

    請注意, [基礎結構 ] 區域與計劃有較大的正變異數。

  2. 選取此圖格以開啟報表,並檢視 [依成本元素 的 YTD 支出] 頁面。

  3. 選取右下方的 Var 方案 % 和 Var LE3 % by IT 分區圖中的基礎結構列,並觀察左下方 [Var Plan % by Sales Region] 圖表中的變異數與計劃值。

    Screenshot shows the YTD Spend by Cost Elements page.

  4. 接著選取 [成本元素群組] 交叉分析篩選器中的每個名稱,以尋找具有最大變數的成本元素。

  5. 選取 [其他] 時,選取 [IT 區域] 交叉分析篩選器中的 [基礎結構],然後選取 [IT 子區域] 交叉分析篩選器中的子區域,以尋找具有最大變異數的子區域。

    請注意網路功能的巨大差異。 顯然,該公司決定將其員工電話服務作為福利,儘管此舉沒有計劃進行。

詢問數據的問題

  1. 在儀錶板中,選取 [ 詢問數據相關問題]。

    Screenshot that shows selecting Top cost element groups by plan.

  2. 從左側的 [試用其中一個] 開始清單,依計劃選取最上方的成本元素群組。

    Screenshot that shows the results of selecting Top cost element groups by plan.

  3. 在 [Q&A] 方塊中,清除前一個項目,然後輸入 顯示 IT 區域、var 計劃 % 和 var le3 % 條形圖

    Screenshot shows the result of the entry in the Q&A box described here.

    在第一個IT區域中, 基礎結構的百分比在初始變異計劃與變異數計劃的最新估計之間發生了大幅變化。

[計劃差異分析] 頁面

  1. 選取 [ 計劃差異分析] 頁面。

  2. 在左側的 [ 依商務區域 排序的 Var 方案和 Var 方案 %] 圖表中,選取 [基礎結構 ] 資料行以醒目提示頁面其餘部分的基礎結構業務區域值。

    Screenshot shows the Plan Variance Analysis page.

    請注意,在 [依月份和業務區域] 圖表的 Var 方案 % 中,基礎結構業務區域 在 2 月份開始出現正變異數。 此外,請注意,與所有其他商務區域相比,該業務區域的變異數與計劃值會因國家或地區而異。

  3. 使用右側的 IT 區域IT 子區域 交叉分析篩選器來篩選頁面其餘部分的值,並探索數據。

編輯報表

選取黑色 Power BI 標頭列中的 [編輯],以在編輯檢視中探索:

  • 查看頁面的製作方式、每個圖表中的欄位,以及頁面上的篩選條件。
  • 根據相同的數據新增頁面和圖表。
  • 變更每個圖表的視覺效果類型。
  • 將感興趣的圖表釘選到儀錶板。

此環境是安全的環境,因為您可以選擇不儲存變更。 但是,如果您儲存它們,您一律可以返回 學習中心 ,以取得此範例的新複本。

我們希望此導覽已示範 Power BI 儀錶板、Q&A 和報表如何提供範例數據的深入解析。 現在輪到您了。 連線 您自己的數據。 透過Power BI,您可以連線到各種不同的資料源。 若要深入瞭解,請參閱開始在 Power BI 服務 中建立。