這個產業範例的儀表板和基礎報表,著重在傳統供應鏈的其中一項挑戰 — 供應商品質的分析。 有兩個主要的計量會在此分析中發揮作用:缺失總數和缺失所造成的停工期總計。 此範例有兩個主要目標:

  • 了解就品質而言,哪家供應商最好,而哪家供應商最差
  • 找出哪些工廠在找出及淘汰瑕疵品的工作表現較佳,以縮短停工時間

此範例是系列中的一部分,該系列說明您可如何使用 Power BI 的商業導向資料、報表及儀表板。 此為來自 obviEnce 的匿名真實資料 (www.obvience.com)。

您也可以只下載此範例的資料集 (Excel 活頁簿).

用料瑕疵所造成的停工時間

讓我們來分析用料瑕疵所造成的停工時間並查看應由哪些廠商負責。

  1. 在儀表板中,選取 [瑕疵品總數] 數字圖格或 [停工時間總分鐘數] 數字圖格。

    [供應商品質分析範例] 報表即會開啟 [停工時間分析] 頁面。 請注意我們有 3300 萬個瑕疵品,而這些瑕疵品所造成的停工時間為 77000 分鐘。 雖然有些用料的瑕疵品較少,但因為它們會導致嚴重延誤,亦導致停工時間更長。 讓我們在報表頁面上瀏覽這些項目。

  2. 查看 [依用料類型的瑕疵品和停工時間 (分鐘)] 組合圖中的 [停工時間總分鐘數] 一行,我們發現瓦楞紙用料會導致最多的停工時間。

  3. 選取相同組合圖中的 [瓦楞紙] 資料行,以查看哪些工廠受此瑕疵的影響最大,以及哪些廠商應負責。

  4. 選取地圖中的個別工廠,以查看哪家廠商或用料該為這家工廠的停工時間負責。

哪家是最差的供應商?

我們想要找出最差的八家供應商,並決定他們的停工時間百分比責任歸屬。 我們可以將 [依廠商的停工時間 (分鐘)] 區域圖變更為樹狀圖,以進行這項作業。

  1. 在報表的第 3 頁 [停工時間分析] 中,選取左上角的 [編輯報表] 。

  2. 選取 [依廠商的停工時間 (分鐘)] 區域圖,並在 [視覺效果] 窗格中選取 [樹狀圖]。

    樹狀圖會自動將 [廠商] 欄位做為 [群組] 。

    從此樹狀圖中,我們可以看到前八個廠商是樹狀圖左側的八個區塊。 我們也可以發現它們應為約 50% 的停工時間總分鐘數承擔責任。

  3. 選取頂端導覽列的 Power BI ,返回儀表板。

比較工廠

現在讓我們來探索哪些工廠有妥善管理瑕疵用料,以確保較短的停工時間。

  1. 選取 [依工廠、瑕疵品類型的總瑕疵報表] 地圖底圖。

    報表即會開啟 [供應商品質分析] 頁面。

  2. 在地圖圖例中,選取 [影響] 圓形。

    請注意,泡泡圖中的 [物流] 是最糟糕的類別目錄 – 它在瑕疵品總量、總瑕疵報表和停工時間總分鐘數都居最高位置。 讓我們來進一步瀏覽此類別目錄。

  3. 在泡泡圖中選取 [物流] 泡泡,並觀察伊利諾州春田市和內珀維爾市的工廠。 內珀維爾市似乎在管理瑕疵供貨方面做得更好,因為它的退貨量較高,影響量也較小,而春田市的影響量就較大。

  4. 選取上方導覽列的 [Power BI],返回使用中工作區。

哪種類型的用料管理最佳?

管理最佳的用料類型是指不論瑕疵品數量為何,皆具有最低的停工時間或不造成任何影響的類型。

  • 在儀表板上,查看 [依物料類型的瑕疵品總數、瑕疵類型] 磚。

請注意 [原料] 的瑕疵品總數很多,但大多數的瑕疵品都會被退貨或不具影響。

讓我們確認儘管瑕疵品數量高,原料仍不會造成大量的停工時間。

  • 在儀表板上,查看 [依物料類型的瑕疵品總數、停工時間總分鐘數] 圖格。

很顯然,原料受到妥善管理:它們的瑕疵品雖然更多,但停工時間總分鐘數較低。

依年度比較瑕疵品與停工時間的關係

  1. 選取 [依工廠、瑕疵品類型的總瑕疵報表] 地圖底圖,將報表開啟至第一個報表頁面 [供應商品質分析]。

  2. 請注意,2014 年的 [瑕疵品數量] 比 2013 年高。

  3. 瑕疵品多代表停工時間一定也更多嗎? 我們可以在問與答方塊提問以找出答案。

  4. 選取頂端導覽列的 Power BI ,返回儀表板。

  5. 既然我們知道 [原料] 具有最高數量的瑕疵品,可在問題方塊中輸入:顯示物料類型、年份和瑕疵品總數。

    2014 年的原料瑕疵品數量比 2013 年高很多。

  6. 現在,將問題變更為:顯示物料類型、年份和停工時間總分鐘數。

雖然 2014 年的原料瑕疵品更多,但 2013 年和 2014 年的原料停工時間差不多。

因此,即使 2014 年原料瑕疵品較多,也不會導致 2014 年的原料停工時間更長。

依月份比較瑕疵品與停工時間的關係

讓我們看看另一個與瑕疵品總數相關的儀表板圖格。

  1. 選取問題方塊上方左上角的 [上一頁] 箭頭 ,回到儀表板。

    進一步查看 [依月份、年度的瑕疵品總數] 圖格,可發現 2014 年上半年的瑕疵品數與 2013 年非常接近,但 2014 年下半年瑕疵品數大幅激增。

    我們來看看瑕疵品數的增加是否會導致停工時間分鐘數也跟著增加。

  2. 在問題方塊中輸入:依月份和年份的停工時間總分鐘數折線圖。

    在 6 月和 10 月間,我們發現停工時間分鐘數大增,但除此之外,瑕疵品數並沒有明顯導致更長的停工時間。 這意謂著我們管理瑕疵品的成效很好。

  3. 若要將這個圖表釘選至儀表板,請選取問題方塊右側的釘選圖示

  4. 若要瀏覽極端值月份,可提出問題:10 月工廠的停工時間總分鐘數,以依物料類型、工廠地點、類別目錄等查看 10 月的停工時間分鐘數。

  5. 選取問題方塊上方左上角的 [上一頁] 箭頭 ,回到儀表板。

這是安全的作業環境。 您一律可以選擇不儲存變更。 但如果儲存了變更,您也可以隨時移至 [取得資料] ,重新複製此範例。

下一步:連接到您的資料

我們希望本教學已示範 Power BI 儀表板、問與答和報表如何讓您深入了解供應商品質的資料。 現在輪到您了 — 連接到您自己的資料。 您可以透過 Power BI 連接到各式各樣的資料來源。 深入了解開始使用 Power BI.