Power BI 的供應商品質分析範例:導覽

此產業範例儀錶板和基礎報告著重於其中一個典型的供應鏈挑戰:供應商品質分析。 此分析中有兩個主要計量:瑕疵總數和這些瑕疵所造成的總停機時間。

此範例有兩個主要目標:

  • 了解品質方面,誰是最好的和最差的供應商。
  • 找出哪些工廠能更好地尋找和拒絕瑕疵,以將停機時間降到最低。

Screenshot of the dashboard for the Supplier Quality Analysis sample.

此範例是一系列的一部分,示範如何使用Power BI搭配商務導向的數據、報表和儀錶板。 公司 obviEnce 會使用真實匿名的數據建立此範例。 數據有數種格式:Power BI 服務、.pbix Power BI Desktop 檔案或 Excel 活頁簿中的內建範例。 請參閱 Power BI 的範例。

本教學課程會探索 Power BI 服務 中的供應商品質分析內建範例。 因為報表體驗在 Power BI Desktop 和服務中很類似,因此您也可以在 Power BI Desktop 中使用範例 .pbix 檔案。 以下列其中一種方式取得範例:

必要條件

您不需要 Power BI 授權,即可探索 Power BI Desktop 中的範例。 您只需要 Fabric 免費授權,即可探索 Power BI 服務 中的範例,並將它儲存至您的 [我的工作區]。

取得內建範例

  1. 開啟 Power BI 服務 (app.powerbi.com),然後選取左側導覽中的 [Learn]。

  2. 在 [學習中心] 頁面上的 [範例報告] 底下,捲動直到您看到供貨商品質分析範例為止。

  3. 選取範例。 它會以閱讀模式開啟。

  4. Power BI 會匯入內建範例,並將新的儀錶板、報表和語意模型新增至您目前的工作區。

    Screenshot that shows the Opportunity Analysis sample entries in the workspace.

    選取儀錶板以檢視範例儀錶板。

取得此範例的 .pbix 檔案

或者,您可以將供應商品質分析範例下載為 .pbix 檔案,其設計目的是要與 Power BI Desktop 搭配使用。

  1. 在 Power BI Desktop 中開啟檔案之後,請選取 [檔案>發佈>至 Power BI],或選擇 [首頁] 功能區中的 [發佈]。

  2. 在 [ 發佈至 Power BI ] 對話框中,選擇工作區,然後 選取

  3. 在 Power BI 服務 的工作區中,向下捲動至 [供貨商品質分析範例] 報告,然後選取以開啟。

  4. 從 [ 其他選項 ] 功能表中,選取 [ 釘選到儀錶板]。 選取 [ 新增儀錶板],輸入名稱,然後選擇 [ 即時釘選]。

您以此方式建立的儀錶板與內建範例範例所建立的儀錶板不同。 您仍然可以使用 Q&A,對儀錶板進行變更。

取得此範例的 Excel 活頁簿

如果您想要檢視此範例的數據源,它也可作為 Excel 活頁簿。 若要查看原始數據,請啟用數據分析載入宏,然後選取 [Power Pivot > 管理]。

如果您想要取得並使用 Power BI 服務 中的 Excel 檔案,請遵循下列步驟:

  1. Power BI Desktop 範例下載範例。 檔案稱為 供應商品質分析範例-no-PV.xlsx

  2. 在 Excel 中開啟檔案,然後選取 [檔案>發佈>至 Power BI]。

  3. 選取工作區,例如 [我的工作區],然後選擇 [ 匯出]。

    使用 Excel 檔案的方式有不同。 如需詳細資訊,請參閱 在Excel中探索Excel範例。

  4. 在 Power BI 服務 中,匯出的數據會顯示為所選工作區中的語意模型。 選取 [其他選項 ](...) >自動建立報表

  5. 選取 [ 儲存],輸入報表的名稱,然後選擇 [ 儲存]。

  6. 從 [ 其他選項 ] 功能表中,選取 [ 釘選到儀錶板]。 選取 [ 新增儀錶板],輸入名稱,然後選擇 [ 即時釘選]。

您以此方式建立的儀錶板與內建範例範例所建立的儀錶板不同。 您仍然可以使用 Q&A,對儀錶板進行變更。

因材料有缺陷而造成的停機時間

使用 Power BI 服務 中的內建範例,您有報表和儀錶板。 讓我們從儀錶板開始導覽,以分析因有瑕疵材料造成的停機時間,並查看哪些廠商負責。

  1. 在儀錶板上,選取 [ 總瑕疵數量 ] 或 [ 總停機時間分鐘數] 圖格。

    Screenshot that shows the tiles to open the Downtime Analysis page.

    [供應商品質分析範例] 報告隨即開啟至 [停機時間分析] 頁面。

    請注意,我們有 3300 萬件有瑕疵品,導致 77,000 分鐘的總停機時間。 雖然某些材料有較少的缺陷件,但它們可能會導致延誤,這會導致更多的停機時間。 讓我們在報表頁面上探索它們。

  2. 如果我們查看 [瑕疵和停機時間總計分鐘數] 下拉式圖表中的 [總停機時間分鐘數] 行,我們可以看到相互關聯材料會造成最多停機時間。

  3. 選取 Corrugate 數據行,以查看哪些工廠受到此瑕疵影響最大,以及哪些廠商負責。

    Screenshot that shows the Corrugate column selected.

  4. 在 [ 依工廠 的停機時間(分鐘)] 地圖中,選取個別工廠,以查看該工廠停機的廠商或材料。

哪一家是最差的供應商?

我們想要找出最差的八家供貨商,並判斷他們負責建立的停機時間百分比。 我們可以藉由將 [廠商] 分區圖的 [停機時間] 變更為樹形圖,以執行此動作。

  1. 在報表的 [ 停機時間分析 ] 頁面上,選取 頂端功能表中的 [編輯 ]。

  2. 廠商 分區圖選取 [停機時間],然後在 [視覺效果 ] 窗格中選取 [樹形圖 ] 圖示。

    Screenshot that shows the Treemap icon selected.

    樹形圖會自動將 [廠商 ] 字段設定為 [群組]。

    Screenshot that shows the Downtime (min) by Vendor treemap.

    在此樹形圖中,我們可以看到前八位廠商是樹形圖左邊的八個區塊。 我們也可以看到它們約佔所有停機時間分鐘數的 50%。

  3. 從左側導覽列選取 [供應商品質 ] 以返回儀錶板。

比較植物

現在,讓我們探索哪個工廠能更好地管理有缺陷的材料,進而減少停機時間。

  1. 在儀錶板上,選取 [依工廠的瑕疵總瑕疵報告]、[瑕疵類型 ] 地圖底圖。

    Screenshot that shows the tile for Total Defect Reports by Plant, Defect Type.

    報表會開啟至 [供貨商品質分析] 頁面。

  2. 在 [依工廠和瑕疵類型的總瑕疵報告] 圖例中,選取 [影響]。

    Screenshot that shows the Total Defect Reports by Plant and Defect Type with the Impact circle selected in the legend.

    請注意,泡泡圖中, 物流 是最麻煩的類別。 這是瑕疵品數量總計、瑕疵報告和停機時間分鐘數的最大一項。 讓我們進一步探索此類別。

  3. 選取 泡泡圖中的 [物流 ] 泡泡,並觀察 Springfield 和 Naperville, IL 中的植物。 相較於斯普林菲爾德大量影響,納珀維爾似乎在管理有缺陷的供應方面做得更好,因為它有大量的拒絕和很少的影響。

    Screenshot that shows the results of selecting the Logistics bubble.

  4. 選取 左側導覽列中的 [供應商品質 ] 以返回儀錶板。

哪一種材質類型最適合管理?

最佳的受控材料類型是停機時間最低或不會影響的材質類型,不論瑕疵數量為何。

  1. 在儀錶板中,查看 [依材質類型、瑕疵類型 的總瑕疵數量] 圖格。

    Screenshot that shows the tile for Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type.

    請注意,雖然 原材料 材料類型有許多總瑕疵,但大部分的瑕疵品要麼被拒絕,要麼沒有影響。

    讓我們確認此材質類型不會造成太多停機時間,儘管瑕疵數量很高。

  2. 在儀錶板中,查看 [依材料類型 排列的總瑕疵數量]、[總停機時間分鐘數] 圖格。

    Screenshot that shows the tile for Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type.

    原材料似乎得到很好的管理:雖然它們有較多的瑕疵,但總停機時間分鐘數較低。

比較瑕疵與依年份的停機時間

  1. 選取 [ 依工廠的瑕疵總瑕疵報告]、[瑕疵類型 ] 地圖底圖,以開啟報表至 [供貨商品質分析 ] 頁面。

  2. 在 [依月份和年份的總瑕疵數量] 圖表中,請注意 2014 年的瑕疵數量高於 2013 年。

    Screenshot that shows the Total Defect Qty by Month and Year chart.

  3. 更多瑕疵是否會導致更多的停機時間? 在 [問答] 方塊中詢問問題以找出問題。

  4. 選取 左側導覽列中的 [供應商品質 ] 以返回儀錶板。

  5. 因為我們知道原材料的瑕疵數量最多,請在問題方塊中輸入下列查詢: 顯示材料類型、年份和總瑕疵數量

    2014年原材料缺陷比2013年多得多。

    Screenshot that shows the question box: Show material types, year, and total defect qty.

  6. 接下來,將問題變更為: 顯示材料類型、年份和總停機時間分鐘數。

    Screenshot that shows the question box: Show material types, year, and total downtime minutes.

    請注意,2013年和2014年原材料的停機時間大致相同,儘管2014年有更多的原材料缺陷。 看來,2014年原材料的缺陷似乎並沒有導致2014年原材料的停機時間更多。

比較瑕疵與停機月份與月份

讓我們看看與總瑕疵數量相關的另一個儀錶板磚。

  1. 選取 左上角的 [結束 Q&A ] 以返回儀錶板。

    更仔細地查看 依月份、年 的總瑕疵數量圖格。 這表明,2014年上半年的缺陷數量與2013年相似,但在2014年下半年,缺陷數量明顯增加。

    Screenshot that shows the tile for Total Defect Quantity by Month, Year.

    讓我們看看此瑕疵品數量增加是否導致停機時間分鐘數相等增加。

  2. 在問題方塊中,輸入 依月份和年份的總停機時間分鐘數做為折線圖

    Screenshot that shows the question box: Total downtime minutes by month and year as a line chart.

    除了在 6 月和 10 月的停機分鐘數增加以外,瑕疵品的數量並沒有大幅停機。 此結果顯示我們正在妥善管理瑕疵。

  3. 若要將此圖表釘選到儀錶板,請選取問題方塊上方的釘選圖示

  4. 若要探索極端月份,請依工廠詢問 10 月的總停機時間分鐘數、工廠位置、類別等,以詢問停機分鐘數等問題。

  5. 選取 左上角的 [結束 Q&A ] 以返回儀錶板。

此環境是安全的環境,因為您可以選擇不儲存變更。 但是,如果您儲存它們,您一律可以返回 學習中心 ,以取得此範例的新複本。

我們希望此導覽已示範 Power BI 儀錶板、Q&A 和報表如何提供範例數據的深入解析。 現在輪到您了。 連線 您自己的數據。 透過Power BI,您可以連線到各種不同的資料源。 若要深入瞭解,請參閱開始在 Power BI 服務 中建立。