Power BI 報表伺服器 中的Power BI報表數據源

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Power BI 報表可以連結到多個資料來源。 視資料使用方式而定，可以使用不同的資料來源。 您可以匯入數據，或使用 DirectQuery 直接查詢數據，或 SQL Server Analysis Services 的即時連線。 某些數據源可在Power BI Desktop中使用，其已針對 Power BI 報表伺服器進行優化，但在發佈至 Power BI 報表伺服器 時不受支援。

下列數據源專屬於 Power BI 報表伺服器 中使用的Power BI報表。 如需編頁報表所支援之數據源的資訊（.rdl），請參閱 Reporting Services 支持的數據源。

重要

Power BI Desktop 報表中的所有數據源都必須支援設定排程的重新整理。

支援的數據源清單

資料來源 快取的數據 排程的重新整理 Live/DirectQuery
SQL Server 資料庫 Yes .是 Yes
SQL Server Analysis Services Yes .是 是
Azure SQL Database 是 .是 Yes
Azure Analysis Services 資料庫 是 無 Yes
Azure Synapse Analytics （先前稱為 SQL 數據倉儲） Yes .是 Yes
Access 資料庫 Yes .是 No
Active Directory Yes .是 No
Amazon Athena 是 無 No
Amazon Redshift 是 無 No
Azure Blob 儲存體 Yes .是 No
Azure Cosmos DB 是 無 No
Azure 資料總管 (Kusto) 是 無 No
Azure Data Lake Store 是 無 No
Azure HDInsight (HDFS) 是 無 No
Azure HDInsight Spark 是 無 No
Azure 資料表儲存體 Yes .是 No
Denodo 是 無 No
Dynamics 365 (online) 是 無 No
Excel 是 .是 No
Facebook 是 無 No
資料夾 是 .是 No
Google Analytics 是 無 No
Google BigQuery 是 無 No
Hadoop 檔案 (HDFS) 是 無 No
IBM DB2 資料庫 Yes .是 No
IBM Netezza 是 無 No
Impala 是 無 否
JSON 是 .是 No
Microsoft Exchange 是 無 No
Microsoft Exchange Online 是 無 No
MySQL 資料庫 Yes .是 No
OData 摘要 Yes .是 No
ODBC 是 .是 No
OLE DB Yes .是 No
Oracle Database Yes .是 Yes
PostgreSQL 資料庫 Yes .是 No
Power BI 服務 中的Power BI資料集 No 無 No
Power BI 報表伺服器 中的Power BI資料集 No 無 No
Power BI 的 Projectplace 是 無 No
R 指令碼 是 無 No
Salesforce 物件 是 無 No
Salesforce 報表 是 無 No
SAP Business Warehouse 伺服器 Yes .是 Yes
SAP HANA 資料庫 Yes .是 Yes
SharePoint 檔案 （內部部署） Yes .是 No
SharePoint 資料夾 （內部部署） Yes .是 No
SharePoint 列表 （內部部署） Yes .是 No
SharePoint Online 檔案 是 無 No
SharePoint Online 資料夾 是 無 No
SharePoint Online 清單 是 無 No
Smartsheet 是 無 No
Snowflake 是 無 No
Spark 是 無 No
Sybase 資料庫 Yes .是 No
Teradata Yes .是 Yes
文字/CSV Yes .是 No
Vertica 是 無 No
Web Yes .是 No
XML Yes .是 No
appFigures (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
Common Data Service (舊版) 是 無 No
Dynamics 365 for Customer Insights (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
Dynamics 365 for Financials （Beta） 是 無 No
GitHub (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
IBM Informix 資料庫 (搶鮮版) 是 無 No
MailChimp （Beta） 是 無 No
Microsoft Azure Consumption Insights (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
Mixpanel (技術預覽版) 是 無 No
Planview Enterprise One - CTM (技術預覽版) 是 無 No
Planview Enterprise One - PRM (技術預覽版) 是 無 No
QuickBooks Online (技術預覽版) 是 無 No
SparkPost (技術預覽版) 是 無 No
SQL Sentry （Beta） 是 無 No
條紋 （Beta） 是 無 No
SweetIQ (技術預覽版) 是 無 No
特勞克斯 （Beta） 是 無 No
Twilio (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
tyGraph (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
Visual Studio Team Services (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
Webtrends 分析 (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
Zendesk (搶鮮版 (Beta)) 是 無 No
其他可用的數據源，但未列於上面 是 無 No

重要

在數據源上設定的數據列層級安全性應該適用於特定 DirectQuery（SQL Server、Azure SQL 資料庫、Oracle 和 Teradata），以及假設 Kerberos 已在您的環境中正確設定的即時連線。

模型重新整理支持的驗證方法清單

Power BI 報表伺服器 不支援以 OAuth 為基礎的驗證來進行模型重新整理。 某些數據源，例如 Excel 或 Access 資料庫會使用檔案或 Web 等個別步驟來連線到數據。

資料來源 匿名驗證 金鑰驗證 使用者名稱和密碼 Windows 驗證
SQL Server 資料庫 No 無 .是 Yes
SQL Server Analysis Services No 無 .是 是
Azure SQL Database No 無 .是 No
Azure Analysis Services 資料庫 No No 是 （1） No
Azure Synapse Analytics （先前稱為 SQL 數據倉儲） No 無 .是 No
Active Directory No 無 .是 Yes
Amazon Athena No 無 無 No
Amazon Redshift No 無 無 No
Azure Blob 儲存體 Yes .是 無 No
Azure Cosmos DB No 無 無 No
Azure 資料總管 (Kusto) No 無 無 No
Azure Data Lake Store No 無 無 No
Azure HDInsight (HDFS) No 無 無 No
Azure HDInsight Spark No 無 無 No
Azure 資料表儲存體 No .是 無 No
Denodo No 無 無 No
Dynamics 365 (online) No 無 無 No
Facebook No 無 無 No
資料夾 No 無 無 Yes
Google Analytics No 無 無 No
Google BigQuery No 無 無 No
Hadoop 檔案 (HDFS) No 無 無 No
IBM DB2 資料庫 No 無 .是 Yes
IBM Netezza No 無 無 No
Impala No 無 無 No
Microsoft Exchange No 無 無 No
Microsoft Exchange Online No 無 無 No
MySQL 資料庫 No 無 .是 Yes
OData 摘要 Yes .是 .是 是
ODBC 是 無 .是 Yes
OLE DB 是 無 .是 Yes
Oracle Database No 無 .是 Yes
PostgreSQL 資料庫 No 無 .是 No
Power BI 服務 No 無 無 No
Projectplace No 無 無 No
R 指令碼 No 無 無 No
Salesforce 物件 No 無 無 No
Salesforce 報表 No 無 無 No
SAP Business Warehouse 伺服器 No 無 .是 No
SAP HANA 資料庫 No 無 .是 Yes
SharePoint 檔案 （內部部署） 是 無 無 Yes
SharePoint 資料夾 （內部部署） 是 無 無 Yes
SharePoint 列表 （內部部署） 是 無 無 Yes
SharePoint Online 檔案 No 無 無 No
SharePoint Online 資料夾 No 無 無 No
SharePoint Online 清單 No 無 無 No
Smartsheet No 無 無 No
Snowflake No 無 無 No
Spark No 無 無 No
Sybase 資料庫 No 無 .是 Yes
Teradata No 無 Yes 是 （2）
Vertica No 無 無 No
網路 （3） 是 無 .是 Yes
appFigures (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
Common Data Service (舊版) No 無 無 No
Dynamics 365 for Customer Insights (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
Dynamics 365 for Financials （Beta） No 無 無 No
GitHub (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
IBM Informix 資料庫 (搶鮮版) No 無 無 No
MailChimp （Beta） No 無 無 No
Microsoft Azure Consumption Insights (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
Mixpanel (技術預覽版) No 無 無 No
Planview Enterprise One - CTM (技術預覽版) No 無 無 No
Planview Enterprise One - PRM (技術預覽版) No 無 無 No
QuickBooks Online (技術預覽版) No 無 無 No
SparkPost (技術預覽版) No 無 無 No
SQL Sentry （Beta） No 無 無 No
條紋 （Beta） No 無 無 No
SweetIQ (技術預覽版) No 無 無 No
特勞克斯 （Beta） No 無 無 No
Twilio (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
tyGraph (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
Visual Studio Team Services (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
Webtrends 分析 (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
Zendesk (搶鮮版 (Beta)) No 無 無 No
其他可用的數據源，但未列於上面 No 無 無 No

（1） 針對 Azure Analysis Services 數據源，您必須針對用來連線至數據源的認證停用多重要素驗證 （MFA）。 如果您需要為環境啟用多重要素驗證，請檢閱 Microsoft Entra 條件式存取 作為選項，以針對數據源中使用的認證停用多重要素驗證。

（2） 不支援使用 LDAP 驗證搭配 Teradata（在 Power BI Desktop 中使用命令提示字元命令 'setx PBI_EnableTeradataLdap true'） 進行模型重新整理。

（3） 使用 Web 資料時 Power BI 報表伺服器 有限制：只能重新整理來自 Web 的數據檔。 根據 Page 或 By example 的數據無法重新整理。 這項限制是因為無法使用 Web.BrowserContents 和 Web.Page 建立的 M 運算式重新整理。 Power BI 報表伺服器 只能重新整理 Web.Contents 數據源。

DirectQuery 支援的驗證方法清單

Power BI 報表伺服器 不支援 DirectQuery 的 OAuth 型驗證。

資料來源 匿名驗證 金鑰驗證 使用者名稱和密碼 Windows 驗證 整合式 Windows 驗證
SQL Server 資料庫 No 無 .是 .是 Yes
SQL Server Analysis Services No 無 .是 .是 是
Azure SQL Database No 無 .是 無 No
Azure Analysis Services 資料庫 No No 是 （1） No No
Azure Synapse Analytics （先前稱為 SQL 數據倉儲） No 無 .是 無 No
Oracle Database No 無 .是 .是 Yes
SAP Business Warehouse 伺服器 No 無 .是 無 No
SAP HANA 資料庫 No 無 .是 Yes 是 （2）
Teradata No 無 .是 .是 Yes

（1） 針對 Azure Analysis Services 數據源，您必須針對用來連線至數據源的認證停用多重要素驗證 （MFA）。 如果您需要為環境啟用多重要素驗證，請檢閱 Microsoft Entra 條件式存取 作為選項，以針對數據源中使用的認證停用多重要素驗證。

（2） SAP HANA 只有在將 DirectQuery 當做已發佈 Power BI Desktop 檔案 （.pbix） 中的關係資料庫使用時，才支援使用整合式 Windows 驗證的 DirectQuery。

相關內容

既然您已連線到數據源， 請使用該數據源中的數據建立Power BI報表 。

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