ショーケースではレンディング・クラブのカードローンデータを活用し、グレード・年収・口座残高と滞納やローン金額との関係性を見ることで、グレードや年収と滞納には直接関係ないことや、3月などの特定時期は他の期間と比べて圧倒的に件数が多いことや、件数が多い時期には家の改修など特定項目が特に多いことが確認できる。
このデータを機械学習にかけることで、様々なデータ同士の関連性を掴無事が出来、その結果に対してもPower BIで見やすく分析することが出来る。
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