Une personne en train de regarder une tablette.

Qu’est-ce que l’interprétation de données ?

L’interprétation de données consiste à construire un récit convaincant basé sur des données et des analyses complexes afin de faire passer un message et ainsi influencer et informer un public particulier. L’interprétation de données est très similaire à la narration humaine, mais elle présente l’avantage d’offrir des informations plus approfondies et de donner des preuves à travers des graphiques et des tableaux. Une interprétation efficace des données offre également les avantages suivants :

  • Aidez les entreprises à connaître les souhaits et les besoins de leurs clients.

  • Éliminez les expositions aux risques de processus inconnus.

  • Devenez un leader d’opinion de l’industrie crédible.

Grâce à l’interprétation des données, les informations complexes sont simplifiées afin que votre public puisse interagir avec votre contenu et prendre des décisions critiques plus rapidement et en toute confiance.

Les avantages de l’interprétation de données

Un récit de données capable de pousser une personne à agir peut être un outil très puissant. Une interprétation de données efficace peut avoir un impact positif sur les personnes et votre organisation. Voici quelques avantages d’une interprétation de données réussie :

  • Ajouter de la valeur à vos données et informations.

  • Interpréter des informations complexes et mettre en évidence les points clés essentiels pour le public.

  • Apporter une touche humaine à vos données.

  • Offrir de la valeur et une influence potentielle à votre public et à votre secteur.

S’assurer de la valeur du récit des données

Une bonne interprétation de données implique d’analyser toutes les données brutes que vous avez recueillies pour confirmer une hypothèse et, espérons-le, aboutir au changement visé suite à votre récit.

Après avoir examiné toutes les données, commencez votre histoire. Parfois, il peut être tentant de sélectionner des données qui ne soutiennent que votre théorie, mais vous devez tenir compte de l’ensemble des éléments. Analysez le contenu des données et communiquez un récit de données clair à votre équipe avec les bons outils. C’est peut être compliqué lorsque vous disposez de beaucoup de données, mais cela aide à structurer la façon dont vous souhaitez raconter votre histoire.

  • Réfléchissez à votre théorie. Que voulez-vous prouver ou réfuter ? Selon vous, que vont vous dire les données ?

  • Collectez des données. Rassemblez les données dont vous aurez besoin pour développer votre histoire.

  • Définissez le but de votre histoire. En utilisant les données que vous avez recueillies, vous devriez être capable d’écrire le but de votre histoire en une seule phrase.

  • Réfléchissez à ce que vous voulez dire. Décrivez tout, de l’introduction à la conclusion.

  • Posez des questions. Votre hypothèse était-elle vraie ou fausse ? Comment ces réponses façonnent-elles la narration de votre récit des données ?

  • Créez un objectif pour votre public. Que souhaitez-vous que les lecteurs fassent après avoir lu votre histoire ?

N’analysez pas seulement les données qui soutiennent votre théorie, mais aussi celles qui s’y opposent. Vous n’avez pas besoin d’ajouter absolument toutes les données disponibles. Utilisez des ensembles de données qui aident à guider votre récit de manière impartiale. Votre récit de données doit toujours indiquer comment il peut aider à soutenir une action ou un changement qui aidera votre entreprise.

Utiliser les visualisations pour optimiser l’interprétation de données

Visualisation des données joue un rôle important dans la détermination de la réceptivité de votre public à recevoir des informations complexes. La visualisation des données aide à transformer des quantités illimitées de données en quelque chose de plus simple et digeste. Vous pouvez fournir les visuels nécessaires pour illustrer votre histoire. Des visualisations des données efficaces peuvent aider à :

  • Montrez les modèles, les tendances et les résultats d’un point de vue impartial.

  • Donnez le contexte, interprétez les résultats et articulez les idées.

  • Rationalisez les données pour que votre public puisse traiter les informations.

  • Améliorez l’engagement de l’audience.

Un tableau de bord de données aide à mieux comprendre la plupart de ces observations et de ces constatations.

Présentation de visuels via un tableau de bord de données

Un tableau de bord de données est un outil utilisé pour la gestion des informations et le décisionnel (BI). En organisant et en affichant les informations importantes dans un format facile à comprendre en un seul endroit, les tableaux de bord de données peuvent interpréter des mesures complexes pour aider le public à comprendre le lien entre le récit des données et l’hypothèse.

L’utilisation d’un tableau de bord pour vos données présente les avantages suivants :

  • Offrir une meilleure visibilité sur les tendances passées et actuelles.

  • Prévoir les tendances futures avec plus de précision.

  • Identifier les indicateurs de performance clés à partir de plusieurs sources.

  • Fournir des analyses client en temps réel.

Les trois éléments clés de l’interprétation de données

Grâce à une approche structurée, l’interprétation et la visualisation des données fonctionnent ensemble pour communiquer vos idées à travers trois éléments essentiels : la narration, les visuels et les données. Lorsque vous créez votre récit de données, il est important de combiner les trois éléments suivants pour rédiger parfaitement votre théorie, ainsi que les actions que vous aimeriez voir adoptées par les utilisateurs ensuite.

  1. Créer votre narration

    Lorsque vous racontez votre histoire, vous devez utiliser vos données comme piliers de vos idées. Aidez vos lecteurs à comprendre votre point de vue en distillant des informations complexes en connaissances utiles. Votre narration et son contexte déterminent la nature linéaire de votre interprétation de données.

  2. Utiliser des visuels pour éclairer

    Les visuels peuvent aider le public à adhérer à votre théorie. Lorsque vous connectez les ressources visuelles (tableaux, graphiques, etc.) à votre récit, vous faites interagir le public avec des informations cachées fondamentales pour soutenir votre théorie. Au lieu de présenter un seul aperçu des données pour soutenir votre théorie, il est utile de montrer plusieurs éléments de données, à la fois granulaires et de haut niveau, afin que le public puisse vraiment apprécier votre point de vue.

  3. Fournir des données en support

    Les humains ne sont pas naturellement attirés par l’analyse de données. Grâce à l’éclairage fourni par votre récit, vos données sont là pour fournir un soutien tangible. Le contexte et la critique font partie intégrante de l’interprétation complète de votre récit. outils d’analyse commerciale permet de fournir des informations clés et de mieux faire comprendre votre narration, le public dispose alors du contexte indispensable tout au long de votre récit des données.

En combinant les trois éléments ci-dessus, vous avez la garantie que votre récit des données va provoquer une réaction émotionnelle sur votre public. L’émotion joue un rôle important dans la prise de décision. Et en liant le contexte émotionnel et les données concrètes dans votre récit de données, vous pouvez influencer votre public. Lorsque ces trois éléments clés sont intégrés avec succès, vous obtenez un récit de données capable d’influencer le public et de mener au changement.

Exemples d’interprétation de données

L’interprétation de données est l’art de présenter des données dans un contexte narratif. Il existe différentes manières de présenter votre récit des données. Un tableau de bord de données présente toutes les données disponibles afin que vous puissiez créer votre récit. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de récits de données accrocheurs.

Un tableau de bord présente toutes vos informations au premier plan. Bien que votre tableau de bord puisse fournir un certain contexte, vous devrez construire votre narration et relier les points. La simplicité fonctionne mieux. En fournissant simplement une phrase d’introduction avec un graphique basé sur les données, vous disposez d’un moyen très rapide pour faire un court récit des données.

Sources : Microsoft Power BI

Un autre exemple d’interprétation de données où deux visualisations de données ou plus sont associées : le nombre de lecteurs de Seattle, les données démographiques des lecteurs, les genres et le nombre de livres ajoutés aux bibliothèques de Seattle sont toutes des histoires plus petites qui racontent une histoire plus grande.

Sources : Microsoft Power BI

Les infographies sont une forme de narration de données, ainsi qu’un moyen rapide de raconter une histoire de données visuellement attrayante. Une infographie peut se composer de visualisations de données individuelles qui aident à raconter votre histoire, mais ne fournissent pas forcément beaucoup de contenu (comme dans l’exemple ci-dessus).

L’interprétation de données change la façon dont nous consommons l’information

Il est possible que l’interprétation de données puisse complètement transformer la façon dont nous consommons les données et les analyses. L’interprétation de données ajoute une touche humaine aux chiffres et aux statistiques parfois indéchiffrables issus des données brutes. Construire un récit est une composante majeure du processus, mais créer une histoire forte dépend de votre capacité à comprendre et à traduire ces informations d’un point de vue impartial. Microsoft Power BI peut vous aider à raconter cette histoire.

Commencez votre récit des données avec Microsoft Power BI

Microsoft Power BI peut vous aider à créer l’histoire que vous voulez raconter. Avec un tableau de bord intuitif qui déchiffre les données et partage des informations, vous pouvez présenter des visualisations basées sur les données qui aident à soutenir votre récit et à influencer votre public pour qu’il prenne des décisions plus judicieuses. Racontez votre récit des données à votre façon afin d’atteindre vos objectifs organisationnels, de consolider votre entreprise en tant que leader d’opinion de l’industrie et d’influencer votre public pour qu’il apporte un changement.