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Analytikus - Lead Scoring / Solución Predictiva de Reclutamiento Inteligente

Solución predictiva de Reclutamiento Inteligente. Imagine poder priorizar a los prospectos conociendo la probabilidad de inscripción de cada uno ellos. Esta solución de Machine Learning/Analíticas Avanzadas genera un índice de inscripción de cada prospecto, donde su institución enfocará esfuerzos en los estudiantes con mayor probabilidad y evitará desgaste por el área de asistencia preuniversitaria en contactar a prospectos con probabilidad cero. Cada periodo escolar su institución logrará conseguir un mayor número de inscritos al implementar nuestra solución Lead Scoring.

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Lead Scoring / Reclutamiento Inteligente

¿Qué es?

Solución de analítica avanzada desarrollada a través de modelos matemáticos.

¿Qué hace?

Predecir la probabilidad que un prospecto tiene de pasar de una fase a la otra en el proceso de admisión e inscripción.

¿Por qué es valiosa?

Esta solución tiene un impacto directo en el aumento de estudiantes inscritos debido a que optimiza el proceso de contacto a lo largo del funnel de enrolamiento a partir de la priorización de prospectos. Por lo tanto, un mayor ingreso económico al conseguir inscribir a más estudiantes.

¿Cómo funciona?

Integración:

• Integra información de las campañas de reclutamiento

• Integra la información de los sistemas CRM y automatización de marketing

Escalabilidad:

• Servicio en la nube

• Hospedaje, almacenamiento, mantenimiento, calibración y corrimiento automático

• Integra información sobre el perfil académico, financiero y demográfico de cada estudiante

Optimización:

• Identifica prospectos con mayor potencial de pasar de una fase a la otra

• Calcula la probabilidad que un prospecto tiene de ser admitido o de inscribirse

• Utilizar umbrales de priorización por prospecto para las distintas fases del proceso de enrolamiento

Visualización:

• Visualización de resultados en tableros de control

• Tableros de control estratégicos: Prospectos Priorizados

• Tableros de control operativos: Probabilidad y factores individualizadas por prospectos

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