结合使用 Power BI 和 Microsoft Azure 更有益的原因

结合使用 Power BI 和 Azure,连接、合并和分析你的整个数据资产,将你的数据转化为竞争优势。

从数据中提取最大价值

使业务分析人员、IT 专业人员和数据科学家能够无缝协作,从而提供整个组织见解的单一真实数据视图。

将 Power BI 可视化功能引入 Azure 应用

通过将 Power BI 可视化和报表功能引入 Azure 应用,可为所有需要的用户提供见解。

在 Power BI 中分析数 PB 的 Azure 数据

使用 Power BI,你可以分析整个 Azure 数据资产,不管数据的大小和类型如何。

随时随地利用先进的 AI 功能

可在 Power BI 中使用先进的机器学习和 AI 功能,并根据需要连接到更多 Azure 数据源。

了解 Power BI 和 Azure 如何协同工作

Azure Synapse Analytics

通过与 Power BI 进行链接,可在单个界面内开发和管理整个分析基础结构。

  • 可使用随需应变资源或预配资源,根据自己的需求查询数据,以在你的新式数据仓库中运行分析。
  • 让你体验一种无限的分析服务,该服务设计用于引入、准备、管理和提供数据,以便在机器学习、AI 和 Power BI 中立即使用。
  • 通过与 Power BI Desktop 集成,可从 Azure Synapse 工作区创建企业级语义模型,这有助于你定义 KPI 和业务逻辑,并应用基于角色的安全性。
  • 可直接从 Azure Synapse 工作区内部构建 Power BI 报表,并将这些报表提供给业务用户。

Power BI Embedded

在你的企业应用或为你的客户开发的应用中提供世界级的 Power BI 分析。

  • 通过在自己的应用程序中使用 Power BI 功能并将其打造为属于自己的品牌,快速轻松地提供面向客户的报表、仪表板和分析。
  • 通过自动执行对分析的监视、管理和部署来降低开发人员的工作量,同时获取对 Power BI 功能和智能分析的完全控制。
  • 选择通过开箱即用且经过验证的自定义视觉对象直观显示你的数据的最佳方式。

Azure Analysis Services

通过将 Power BI 连接到实时操作数据,缩短从复杂数据集获取见解的时间。

  • 通过连接到企业数据(即使该数据驻留在本地),满足你的业务用户的需要,与你的业务保持同步,并把准业务的脉搏。
  • 将来自多个源的数据合并为单个可信的 BI 语义模型,为用户提供易于理解和使用的单一真实数据视图。
  • 通过简化数据视图及其基础结构,将此模型连接到 Power BI,为用户提供自助服务和数据发现。

Azure Databricks

将 Power BI 与 AzureDatabricks 的开放源代码技术结合使用可快速分析大量数据。

  • 使用内置 Apache SparkTM 连接器可轻松将 Power BI Desktop 连接到 Azure Databricks 群集。
  • 将处理转嫁给 Azure Databricks 可优化性能并获得准实时分析。
  • 从你的所有数据中解除见解,访问先进的自动化机器学习功能,并构建人工 AI 解决方案。

Apache SparkTM 是 Apache Software Foundation 的商标。

Azure 认知服务

使用 Power BI 内置的 AI 增强功能分析结构化或非结构化数据,并连接到更多 Azure 数据源。

  • 执行 AI 情绪分析、关键短语提取、语言检测和图像标记,所有操作都内置在 Power BI 中。
  • 使用任何 Azure 认知服务工具对你的数据进行修饰,以应用你自己的自定义算法。
  • 分析大量非结构化数据(例如在线评论),获取深入的客户见解。

Azure Data Lake Storage

使用 Power BI 可分析所有数据类型的大规模灵活存储。

  • 使用 Azure Data Lake Storage 和 Power BI 可大规模引入、处理和分析结构化数据和非结构化数据。
  • 利用 Common Data Service 可连接到任何位置的大型数据集。
  • 利用通用数据模型格式,使组织中的开发人员能够在部署和业务线应用程序之间保持语义一致性。

Azure 机器学习服务

使用 Power BI 中的内置机器学习功能直观显示高级见解。

  • 使业务分析人员可以直接在 Power BI 中使用由数据科学家构建的机器学习模型。
  • 在报表、仪表板和其他分析中直观显示和调用这些模型中的见解,使业务用户能够满怀信心地做出决策。
  • 点选此项可将 Azure 机器学习服务中托管的模型中的见解添加到 Power BI。

了解客户如何结合使用 Power BI 和 Azure

“现在我们每个人都有一个统一的真实数据源,我们可以不断地自动完成分析,进一步深入探讨数据的复杂性。”

John Steele

Komatsu Australia 业务技术和系统部门总经理

“通过将不同的 Azure 和 Microsoft 服务集成到 Data Intelligence Hub,我们可以让客户使用他们最喜爱的工具直接在平台上处理大型数据。”

Robert Neumann

Ultra Tendency 首席执行官

“Microsoft Azure 平台正以一种使我们和我们的客户现在都可实现的方式,帮助我们重新构建和重新诠释我们的业务。”

José Ángel Sánchez

Real Madrid C.F. 的 CEO

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