结合使用 Power BI 和 Microsoft Azure 更有益的原因

结合使用 Power BI 和 Azure,连接、合并和分析您的整个数据资产,将您的数据转化为竞争优势。

从数据中提取最大价值

使业务分析人员、IT 专业人员和数据科学家能够无缝协作,从而提供整个组织见解的单一真实数据视图。

将 Power BI 可视化功能引入 Azure 应用

通过将 Power BI 可视化和报表功能引入 Azure 应用,可为所有需要的用户提供见解。

在 Power BI 中分析数 PB 的 Azure 数据

使用 Power BI,您可以分析整个 Azure 数据资产,不管数据的大小和类型如何。

随时随地利用先进的 AI 功能

可在 Power BI 中使用先进的机器学习和 AI 功能,并根据需要连接到更多 Azure 数据源。

探索 Power BI 和 Azure 如何协同工作

Azure Synapse 分析

利用 Power BI 和 Azure Synapse Analytics 打造可适应不断变化的业务的引擎,以获得相应的见解。

  • 借助市场上的 行业领先的 BI 和数据管理解决方案提升绩效。
  • Power BI 和 Azure Synapse 在本机集成,因此用户可在数秒内无缝分析千万亿字节规模的数据。
  • 通过简单、统一且可扩展的体验将数据融入组织的方方面面。
  • 自信地通过整体性且合规的数据平台为您的数据提供更安全的保护。

Power BI Embedded

通过嵌入一流的 Power BI 分析来增强您的应用和服务。

  • 利用白色标签式 Power BI,基于交互式报表和仪表板扩展您的业务并在竞争中脱颖而出。
  • 凭借可扩展和缩减的功能,利用自动化、监视和部署工具降低开发成本,提高进入市场速度。
  • 完全掌控用户体验,增加用户对您的产品的粘性,以及提供智能可视化效果。

Azure Databricks

结合使用 Power BI 和 Azure Databricks 的高级 Apache SparkTM 技术,高效且更加安全地分析大量数据。

  • 利用新的 Azure Databricks 连接器直接使用数据湖中存储的数据。
  • 利用 Azure Databricks 和 Power BI,通过分析仪表板和操作报表,轻松转换任意规模的数据并获取见解。
  • 在开放和统一的平台上有效地协作,以运行所有类型的分析工作负载,无论您是数据科学家、数据工程师还是业务分析师都可操作。

Apache SparkTM 是 Apache Software Foundation 的商标。

Azure 机器学习

直观显示使用 Power BI 中的内置机器学习功能扩充的见解。

  • 允许业务分析师直接在 Power BI 数据流中通过单击来构建机器学习模型,或者使用预构建的模型来扩充数据。
  • 自动生成包含机器学习强化见解的 Power BI 报表和仪表板,从而支持业务用户自信地做出决策。
  • 自动化机器学习通过加速准确模型的开发,来加快产品上市时间。它支持各种关键任务,例如分类、回归和时序预测。

了解客户如何结合使用 Power BI 和 Azure

“现在我们每个人都有一个统一的真实数据源,我们可以不断地自动完成分析,进一步深入探讨数据的复杂性。”

John Steele

General Manager, Business Technology and Systems, Komatsu Australia

“通过将不同的 Azure 和 Microsoft 服务集成到 Data Intelligence Hub,我们可以让客户使用他们最喜爱的工具直接在平台上处理大型数据。”

Robert Neumann

Chief Executive Officer, Ultra Tendency

“Microsoft Azure 平台正以一种使我们和我们的客户现在都可实现的方式,帮助我们重新构建和重新诠释我们的业务。”

José Ángel Sánchez

Real Madrid C.F. 的 CEO

利用 Power BI 简化大数据准备和分析

了解如何通过整合 Power BI 和 Azure,实现大规模数据集准备和分析的自动化,从而高效地提供见解。

探索 Power BI