為什麼 Power BI 與 Microsoft Azure 相輔相成

藉由結合 Power BI 和 Azure 來連接、合併及分析整個資料資產,將您的資料轉換成競爭優勢。

從您的資料中獲取最大的價值

讓商務分析師、IT 專業人員和資料科學家緊密地共同作業,並提供一致的資料真相,將見解提供給您整個組織。

將 Power BI 視覺效果套用到 Azure 應用程式

將 Power BI 視覺效果和報表功能套用到 Azure 應用程式,為這些功能的所有需求者提供見解。

使用 Power BI 分析數 PB 的 Azure 資料

透過 Power BI 充分運用分析整個 Azure 資料資產的功能,而且不受資料的大小或類型所限制。

隨時隨地利用進階 AI 功能

運用 Power BI 中的進階機器學習和 AI 功能,並視需要連接到 Azure 中更多的功能。

探索 Power BI 和 Azure 如何運作

Azure Synapse Analytics

使用 Power BI 和 Azure Synapse Analytics,建立引擎以獲得改變商業模式的見解。

  • 透過市場上的領先業界的 BI 和資料管理解決方案提升效能。
  • Power BI 和 Azure Synapse 兩者原生整合,因此使用者可以無縫地在數秒內分析 PB 規模資料。
  • 在簡單、整合和可調整的體驗中,將資料帶入組織的每個部分。
  • 確信您的資料在整體且合規的平台上更加安全。

Power BI Embedded

透過內嵌世界級的 Power BI 分析,增強您的應用程式和服務。

  • 使用 Power BI 白標產品,借助互動式報表和儀表板,拓展業務並從競爭中脫穎而出。
  • 使用自動化、監視和部署工具 (具有擴大或縮小規模的能力),降低開發成本並更快地推向市場。
  • 完全控制使用者體驗、將黏著度新增至您的供應項目,並提供智慧視覺效果。

Azure Databricks

結合 Power BI 與 Azure Databricks 的 SparkTM 進階技術,有效率且更安全地分析大量資料。

  • 使用新的 Azure Databricks 連接器,直接取用資料湖所儲存的資料。
  • 透過 Azure Databricks 和 Power BI 分析儀表板和操作報表,輕鬆轉換任何規模的資料並獲得見解。
  • 無論您是資料科學家、資料工程師還是商務分析師,都能在開放和統一的平台上有效協作,執行各種類型的分析工作負載。

Apache SparkTM 是 Apache Software Foundation 的商標。

Azure Machine Learning

將 Power BI 內建機器學習功能所擴充的見解視覺化。

  • 可讓商務分析師直接在 Power BI 資料流程中按幾下就能建置機器學習模型,或使用預建模型來擴充資料。
  • 自動產生 Power BI 報表和儀表板 (其中包括機器學習擴充的見解),讓商務使用者能夠充滿信心地制定決策。
  • 自動化機器學習可透過加快開發精確的模型,而加快產品上市時間。它支援分類、迴歸和時間序列預測等關鍵工作。

了解客戶如何結合 Power BI 和 Azure

「現在我們所有人都能使用單一合併的真相來源,而且我們可以將分析逐漸自動化,以深入探索錯綜複雜的資料。」

John Steele

General Manager, Business Technology and Systems, Komatsu Australia

「藉由將不同的 Azure 和 Microsoft 服務整合到 Data Intelligence Hub,我們可以讓客戶直接在平台中,使用其慣用的工具大規模地處理資料。」

Robert Neumann

Chief Executive Officer, Ultra Tendency

「Microsoft Azure 平台協助我們重新打造和詮釋業務,讓我們和我們的粉絲能夠從事過去不可能完成的事物。」

José Ángel Sánchez

CEO, Real Madrid C.F.

使用 Power BI 簡化巨量資料準備和分析

了解如何透過結合 Power BI 和 Azure,將最大資料集的準備和分析自動化,有效率地提供見解。

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