為什麼 Power BI 與 Microsoft Azure 相輔相成

藉由結合 Power BI 和 Azure 來連接、合併及分析整個資料資產,將您的資料轉換成競爭優勢。

從您的資料中獲取最大的價值

讓商務分析師、IT 專業人員和資料科學家緊密地共同作業,並提供一致的資料真相,將見解提供給您整個組織。

將 Power BI 視覺效果套用到 Azure 應用程式

將 Power BI 視覺效果和報表功能套用到 Azure 應用程式,為這些功能的所有需求者提供見解。

使用 Power BI 分析數 PB 的 Azure 資料

透過 Power BI 充分運用分析整個 Azure 資料資產的功能,而且不受資料的大小或類型所限制。

隨時隨地利用進階 AI 功能

運用 Power BI 中的進階機器學習和 AI 功能,並視需要連接到 Azure 中更多的功能。

探索 Power BI 和 Azure 如何搭配運作

Azure Synapse Analytics

藉由與 Power BI 連結,在單一介面中開發及管理整個分析基礎結構。

  • 使用隨選或佈建資源在新式資料倉儲中執行分析,以您想要的方式來查詢資料。
  • 體驗不受限制的分析服務,這項服務專用於擷取、準備、管理與提供資料,以立即用於機器學習、AI 和 Power BI。
  • 從 Azure Synapse 工作區中,透過與 Power BI Desktop 整合,來建立企業級語意模型,以協助您定義 KPI 和商務邏輯並套用角色型安全性。
  • 直接從 Azure Synapse 工作區中建置 Power BI 報表,並將這些報表提供給企業用戶。

Power BI Embedded

在您的企業應用程式或專為您客戶開發的應用程式中,提供世界級的 Power BI 分析。

  • 使用 Power BI 功能並將其品牌化為您自己的功能,以快速輕鬆地在您自己的應用程式中,提供與使用者互動的報表、儀表板和分析。
  • 將分析的監視、管理和部署自動化,同時取得 Power BI 功能和智慧型分析的完整控制權,以降低開發人員工作負載。
  • 選擇最佳方式,以現成可用、經認證和自行建置的視覺效果將資料視覺化。

Azure Analysis Services

將 Power BI 連接到即時操作資料,以減少為複雜資料集產生見解的時間。

  • 藉由連接到企業資料來滿足您企業用戶的需求、與您的業務保持同調,並監看您業務的脈動,即使這些資料位於內部部署也一樣。
  • 將來自多個來源的資料合併成單一、可信任的 BI 語意模型,以方便了解並做為單一真實版本使用。
  • 將此模型連接到 Power BI,簡化資料檢視及其基礎結構,以供自助使用和探索資料。

Azure Databricks

結合 Power BI 與 Azure Databricks 的開放原始碼技術,快速分析大量資料。

  • 使用內建 Apache SparkTM 連接器,輕鬆地將 Power BI Desktop 連接到 Azure Databricks 叢集。
  • 將處理工作交由 Azure Databricks 執行,以達到最高效能並取得近乎即時的分析。
  • 發掘您所有資料的見解、存取進階自動化機器學習功能,並建置人工智慧 (AI) 解決方案。

Apache SparkTM 是 Apache Software Foundation 的商標。

Azure 認知服務

使用 Power BI 內建的 AI 支援功能來分析結構化或非結構化資料,並連接到 Azure 中更多的功能。

  • 執行 AI 情感分析、關鍵片語擷取、語言偵測和影像標記,這些功能都內建在 Power BI 中。
  • 運用任何 Azure 認知服務工具來套用您自己的自訂演算法,以擴充您的資料。
  • 分析大量非結構化資料 (例如線上評論),以取得深入的客戶見解。

Azure Data Lake Storage

為了使用 Power BI 分析的各類資料類型,取得大規模且富彈性的儲存體。

  • 使用結構化和非結構化資料皆適用的 Azure Data Lake Storage 和 Power BI,進行大規模資料擷取、處理及分析。
  • 不論您最大的資料集位於何處,都能利用 Common Data Service 與其連接。
  • 利用 Common Data Model 格式,讓您組織中的開發人員能夠維持各部署和企業營運應用程式之間的語意一致性。

Azure Machine Learning 服務

使用 Power BI 中內建的機器學習功能,將進階見解視覺化。

  • 讓商務分析師能夠直接在 Power BI 中使用資料科學家所建置的機器學習模型。
  • 在報表、儀表板和其他分析中,透過這些模型來視覺化並叫用見解,讓商務使用者能夠放心制定決策。
  • 以點按方式,將 Azure Machine Learning 服務所裝載模型產生的見解新增至 Power BI。

了解客戶如何結合 Power BI 和 Azure

「現在我們所有人都能使用單一合併的真相來源,而且我們可以將分析逐漸自動化,以深入探索錯綜複雜的資料。」

John Steele

General Manager, Business Technology and Systems, Komatsu Australia

「藉由將不同的 Azure 和 Microsoft 服務整合到 Data Intelligence Hub,我們可以讓客戶直接在平台中,使用其慣用的工具大規模地處理資料。」

Robert Neumann

Chief Executive Officer, Ultra Tendency

「Microsoft Azure 平台協助我們重新打造和詮釋業務,讓我們和我們的粉絲能夠從事過去不可能完成的事物。」

José Ángel Sánchez

CEO, Real Madrid C.F.

使用 Power BI 簡化巨量資料準備和分析

了解如何透過結合 Power BI 和 Azure,將最大資料集的準備和分析自動化,有效率地為需要者提供見解。

探索 Power BI