為什麼 Power BI 與 Microsoft Azure 相輔相成
藉由結合 Power BI 和 Azure 來連接、合併及分析整個資料資產，將您的資料轉換成競爭優勢。
從您的資料中獲取最大的價值
讓商務分析師、IT 專業人員和資料科學家緊密地共同作業，並提供一致的資料真相，將見解提供給您整個組織。
將 Power BI 視覺效果套用到 Azure 應用程式
將 Power BI 視覺效果和報表功能套用到 Azure 應用程式，為這些功能的所有需求者提供見解。
使用 Power BI 分析數 PB 的 Azure 資料
透過 Power BI 充分運用分析整個 Azure 資料資產的功能，而且不受資料的大小或類型所限制。
隨時隨地利用進階 AI 功能
運用 Power BI 中的進階機器學習和 AI 功能，並視需要連接到 Azure 中更多的功能。
探索 Power BI 和 Azure 如何運作
Power BI Embedded
透過內嵌世界級的 Power BI 分析，增強您的應用程式和服務。
- 使用 Power BI 白標產品，借助互動式報表和儀表板，拓展業務並從競爭中脫穎而出。
- 使用自動化、監視和部署工具 (具有擴大或縮小規模的能力)，降低開發成本並更快地推向市場。
- 完全控制使用者體驗、將黏著度新增至您的供應項目，並提供智慧視覺效果。
Azure Databricks
結合 Power BI 與 Azure Databricks 的 SparkTM 進階技術，有效率且更安全地分析大量資料。
- 使用新的 Azure Databricks 連接器，直接取用資料湖所儲存的資料。
- 透過 Azure Databricks 和 Power BI 分析儀表板和操作報表，輕鬆轉換任何規模的資料並獲得見解。
- 無論您是資料科學家、資料工程師還是商務分析師，都能在開放和統一的平台上有效協作，執行各種類型的分析工作負載。
Apache SparkTM 是 Apache Software Foundation 的商標。
Azure Machine Learning
將 Power BI 內建機器學習功能所擴充的見解視覺化。
- 可讓商務分析師直接在 Power BI 資料流程中按幾下就能建置機器學習模型，或使用預建模型來擴充資料。
- 自動產生 Power BI 報表和儀表板 (其中包括機器學習擴充的見解)，讓商務使用者能夠充滿信心地制定決策。
- 自動化機器學習可透過加快開發精確的模型，而加快產品上市時間。它支援分類、迴歸和時間序列預測等關鍵工作。
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