Der  finanzielle Cash-In hängt entscheidend vom jeweiligen Kunden und dessen Zahlungsverhalten ab. Der finanzielle Cash-Out kann abhängig von ungeplanten Änderungen der Liefertermine, Erfüllungstermine oder Ressourcenengpässe variieren.

Hoher Aufwand für die Erstellung von Prognosen zum Zahlungseingang

Geringe Qualität der Kennzahlen im Prognoseprozess

Unterschiedliche Prognosewerte zwischen Treasury und Controlling

Unorganisierte dezentrale Maßnahmen für den Umgang mit Bargeld

Keine Verwendung von Transaktionsdaten für Managemententscheidungen

Die Mission besteht darin, die kurz- und mittelfristige Prognosen zum Zahlungseingang auf der Grundlage offener Rechnungen oder anderer zahlungsrelevanter Transaktionen zu automatisieren und zu verbessern. Es geht darum die Genauigkeit von Prognosen auf täglicher und monatlicher Ebene zu erhöhen, Liquidität zu jeder Zeit zu gewährleisten und sich auf die Verbesserung der Cash-Position zu konzentrieren. Weiterhin geht es darum Einblicke in Werttreiber für die Zeitspanne bis zur Einzahlung zu erhalten 

Wir bieten Ihnen in Form von Software as a Service (SaaS) eine End-to-End-Lösung, mit der Sie das Ein- / Auszahlungsverhalten automatisch erfassen, analysieren und vorhersagen können. Die Lösung basiert auf Azure Machine Learning-Algorithmen und Microsoft Power BI für Reporting and Analytics.

Alle Personen, die an Aktivitäten des CFO-Office beteiligt sind.

verovis ist ein Beratungsunternehmen und Microsoft Gold Partner, spezialisiert auf Advanced Analytics für die Funktionen Finanzen / Controlling / Buchhaltung.