Una mujer en una oficina

¿Qué es la inteligencia empresarial?

La inteligencia empresarial (BI) ayuda a las organizaciones a analizar datos históricos y actuales, de modo que pueden extraer conocimientos útiles con rapidez para tomar decisiones estratégicas. Las herramientas de inteligencia empresarial hacen esto posible mediante el procesamiento de grandes conjuntos de datos en varios orígenes y la presentación de las conclusiones en formatos visuales fáciles de comprender y compartir.

Cómo funciona la inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial sigue cuatro pasos clave para transformar datos sin procesar en conocimientos fáciles de resumir para que los utilicen todos los usuarios de la organización. Los tres primeros (recopilación, análisis y visualización de datos) definen la etapa para el paso final de la toma de decisiones. Antes de utilizar BI, las empresas tenían que realizar manualmente gran parte del análisis, pero las herramientas de BI automatizan muchos de los procesos y ahorran tiempo y esfuerzo a las empresas.

Paso 1: Recopilar y transformar los datos de distintos orígenes

Las herramientas de inteligencia empresarial suelen emplear el método de extracción, transformación y carga (ETL) para agregar datos estructurados y no estructurados de varios orígenes. A continuación, estos datos se transforman y remodelan antes de almacenarlos en una ubicación central, de modo que las aplicaciones puedan analizarlos y consultarlos fácilmente como un conjunto de datos completo.

Paso 2: Revelar tendencias e incoherencias

Por lo general, la minería de datos o la detección de datos utilizan la automatización para analizar rápidamente los datos y buscar patrones y valores atípicos que brinden conocimientos sobre el estado actual de la empresa. Con frecuencia, las herramientas de BI presentan varios tipos de modelado y análisis de datos, como exploratorios, descriptivos, estadísticos y predictivos, que exploran los datos, predicen las tendencias y hacen recomendaciones.

Paso 3: Utilizar la visualización de datos para presentar las conclusiones

Los informes de inteligencia empresarial utilizan visualizaciones de datos para facilitar la comprensión y el uso compartido de las conclusiones. Los métodos de informes incluyen paneles de datos interactivos, diagramas, gráficos y mapas que ayudan a los usuarios a ver qué está ocurriendo en la empresa en este momento.

Paso 4: Adoptar medidas sobre los conocimientos en tiempo real

La visualización de datos históricos y actuales gracias a las actividades empresariales brinda a las empresas la capacidad de desplazarse rápidamente de los conocimientos a la acción. La inteligencia empresarial permite realizar ajustes en tiempo real y cambios estratégicos a largo plazo que eliminan las ineficiencias, se adaptan a los cambios del mercado, corrigen problemas de suministro y resuelven los problemas de los clientes.

Por qué las empresas se benefician del uso de las herramientas de inteligencia empresarial

Puesto que las herramientas de inteligencia empresarial aceleran el análisis de la información y la evaluación del rendimiento, estas son valiosas para ayudar a las empresas a reducir las ineficiencias, marcar posibles problemas, buscar nuevas fuentes de ingresos e identificar áreas de crecimiento futuro.

Entre los beneficios concretos que experimentan las empresas al utilizar BI se incluyen:

  • Aumento de la eficiencia de los procesos operativos.

  • Conocimientos sobre el comportamiento y los patrones de compra del cliente.

  • Seguimiento preciso de las ventas, el marketing y el rendimiento financiero.

  • Pruebas comparativas claras basadas en datos históricos y actuales.

  • Alertas instantáneas sobre anomalías de datos y problemas de los clientes.

  • Análisis que se pueden compartir en tiempo real entre departamentos.

En el pasado, las herramientas de inteligencia empresarial eran utilizadas principalmente por analistas de datos y usuarios de TI. Ahora, las plataformas de BI con características de autoservicio hacen que la inteligencia empresarial esté disponible para todos, desde los ejecutivos a los equipos de operaciones.

Así es como la inteligencia empresarial mejora la manera en que se realiza el trabajo en seis áreas clave:

Experiencia del cliente

Acceda a toda la información de clientes en un único lugar, de modo que pueda dirigir recursos a áreas clave que afectarán positivamente a la captación de clientes y el soporte técnico.

Ventas y marketing

Obtenga visibilidad sobre el rendimiento de las ventas y el marketing, el comportamiento del consumidor y las tendencias de compra, lo que garantiza que las futuras iniciativas de marketing sean eficaces y generen ingresos.

Operaciones

Mejore las operaciones al automatizar tareas de análisis rutinarias, refinar procesos, reducir ineficacias y aumentar la productividad.

Finanzas

Utilice los paneles personalizados para obtener una visión integral del estado financiero de la empresa, estudiar los datos históricos, calcular el riesgo y predecir tendencias.

Control de inventario

Automatice el análisis de datos y la generación de informes para mejorar la gestión del inventario, acelerar el cumplimiento y ayudar a prever las tendencias de compra.

Seguridad y cumplimiento

Centralice los datos para mejorar la precisión y la transparencia, facilitando la detección de errores, los problemas de seguridad y la reducción de los riesgos de cumplimiento.

Al evaluar las herramientas de inteligencia empresarial, busque un producto que sea seguro, compatible, disponible globalmente y de confianza. También debe tener características que permitan a toda su organización obtener acceso a los conocimientos de BI, como la visualización de datos, los paneles compartidos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

"Ha conseguido eliminar los obstáculos con los que se encuentran nuestros responsables de la toma de decisiones, ya que ahora pueden disponer de las métricas que necesitan para hacer su trabajo, sin necesidad de tener que bregar con los datos para obtener respuestas. Flexibilidad e interactividad para poder ponerse directamente manos a la obra".

Daksha R

Manager, Clinical Research Analytics

Ejemplos reales de la inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial se aplica de forma diferente de una empresa a otra y en distintos sectores: finanzas, comercio minorista y bienes de consumo, energía, tecnología, administración pública, atención sanitaria, fabricación y servicios profesionales. Así es como las distintas industrias utilizan la inteligencia empresarial para alcanzar el éxito.

Servicios financieros | Metro Bank

Metro Bank utiliza la inteligencia empresarial para conectar todos sus orígenes de datos y permitir que los usuarios empresariales y el personal de TI desarrollen informes y soluciones de BI, haciendo que la empresa sea más ágil y tenga mayor capacidad de respuesta. El servicio al cliente, la banca en línea y el personal de las sucursales son solo algunos de los equipos que utilizan las herramientas de BI para mejorar la eficacia.

Salud | Cerner

Cerner desarrolló un sistema de administración de configuración en la nube para otorgar a los equipos de operaciones de TI de la empresa una fuente de información veraz para su inventario de administración de configuración y activos. Los empleados están mejor capacitados para realizar sus trabajos y dedican tiempo a innovar e implementar el código en lugar de simplemente mantener los activos.

Fabricación | Cummins

Cummins necesitaba una solución que equilibrara la gobernanza y la autonomía en la creación de informes, incluidos análisis avanzados. También quería una solución rentable que pudiera mantener vivo el espíritu del autoservicio, al mismo tiempo que le brindase más control sobre la forma y el lugar de almacenamiento, acceso y mantenimiento de los datos.

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Introducción a la inteligencia empresarial

Explore cómo su organización puede utilizar las herramientas de inteligencia empresarial, como Microsoft Power BI, para trabajar de forma más eficaz y permitir que todos los empleados de la empresa tomen decisiones basadas en datos.