Egy személy, aki laptopot használ, valószínűleg beágyazott analitikai eszközöket használ

Mi az a beágyazott analitika?

A beágyazott analitika olyan funkciókra vonatkozik, amelyek közvetlenül beágyazzák az ügyfelekkel kapcsolatos analitikai tartalmat a különálló platformokról az alkalmazásokba, portálokba vagy webhelyekbe.

A beágyazott analitika segít a szervezeteknek modern adatélményt nyújtani a jelentések, irányítópultok, modellek, adatvizualizációk és egyéb üzleti intelligencia (BI) funkciók egyetlen interfészre történő integrálása révén. Ezzel az egyszerű nézettel pontosabb képet kaphat az analitikákról, mélyebb betekintéseket kaphat, és gyorsabb, adatvezéreltebb döntéseket hozhat.


A beágyazott analitikai eszközök használata

Most már tudja, hogyan határozza meg a beágyazott analitikát. De mire használható a beágyazott analitika? Hogyan működik, és mit lehet vele csinálni?

A mai digitális világban számos vállalat halad egy adatvezérelt kulturális környezet felé, ahol a felhasználók egyszerűen hozzáférhetnek a szükséges információkhoz. Ugyanakkor kihívást jelent az adatok integrálása, kezelése, elemzése, biztonságossá tétele és megosztása, és ezek a kihívások megakadályozzák, hogy a vállalatok a szükséges mértékben haladjanak előre. Itt jön képbe a beágyazott analitika.

A szervezetek és független szoftverszállítók (ISV-k), vagy szoftverfejlesztők a beágyazott analitikai megoldásokra és szoftverekre támaszkodnak ahhoz, hogy a meglévő adataikhoz új kontextust, hatékonyságot és értéket adjanak. A vállalatok a beágyazott analitikával konszolidálják az adatforrásaikat és a BI-eszközeiket annak érdekében, hogy az adatok egyetlen jól ismert interfészről könnyen olvashatóak, elemezhetőek és biztonságossá tehetőek legyenek. A szoftvervállalatok beágyazott jelentéskészítő eszközökkel viszik be a jelentéseket és vizualizációkat a létrehozott alkalmazásokba, így időt és erőforrásokat takaríthatnak meg.


Példa a beágyazott analitikára

A beágyazott analitika a végfelhasználó számára is előnyös, mivel lehetővé teszi, hogy egyetlen alkalmazáson belül többféle önkiszolgáló BI-t elvégezhessenek anélkül, hogy különböző rendszerek között kelljen navigálniuk. Ennek az intuitívebb munkafolyamatnak az az eredménye, hogy soha nem volt még ilyen kényelmes a legfrissebb adatok mélyebb betekintéseinek elemzése, megosztása és kinyerése. A beágyazott analitikával a következőket érheti el:

  • Dinamikus és intelligens jelentéseket hozhat létre és ágyazhat be, amelyek szemkápráztató diagramokat és grafikonokat tartalmaznak.
  • Egyéni irányítópultok, jelentések, vizualizációk és adatmodellek létrehozása és integrálása a legújabb teljesítménymetrikák alapján.
  • Több forrásból származó adatok összekapcsolása, kibontása és konszolidálása egyetlen igaz forrásba.
  • Az adatbemutató megjelenésének és érzetének testreszabása a saját márkán belül, márkázott felhasználói interfészen.
  • Teljesítményvizsgálati tesztek elvégzése az iparági előzményadatokon.
  • Önkiszolgáló és ad hoc BI-elemzésének engedélyezése minden felhasználó számára.
  • A mobiljelentések biztonságos és megbízható elérésének engedélyezése.
  • A bizalmas adatok védelme a felhasználók elérésének monitorozásával és a megfelelési szabványoknak való megfeleléssel.

A beágyazott analitika előnyei

Azáltal, hogy megfelelően hozzáfér az adatokhoz, okosabb döntéseket hozhat, nagyobb hatékonyságot és egyéb használható előnyöket érhet el. Íme néhány ok, ami miatt érdemes átgondolnia az analitika és BI beágyazását:

  • A fejlesztési idő és -erőforrások megtakarítása Azáltal, hogy beágyazza az analitikát és nem önmaga építi ki a tartalmat, a termékcsoportok jobban összpontosíthatnak az alapvető funkciók építésére, ezáltal gyorsabban el tudnak jutni a piacra. Az automatizált monitorozási és telepítési eszközök szintén csökkenthetik a költségeket és az erőforrások felhasználását.
  • Tegye lehetővé, hogy a felhasználók könnyebben hozzáférhessenek az adatokhoz Számos beágyazott BI-platform alkalmazáson belüli, önkiszolgáló elemzési és AI-funkciókat kínál, így anélkül érhet el mindent, amire szüksége van, hogy elemzési kérést kelljen benyújtania. Így jobban megismeri az adatokat, mélyebb betekintéseket nyerhet, és az adatvezérelt kulturális környezetet ápolhat.
  • Frissítsen egy modernebb adatélményre A funkciógazdag jelentések és irányítópultok segítségével lenyűgözőbben léphet kapcsolatba az adatokkal. Ez értékesebb betekintésekhez, nagyobb felhasználói elégedettséghez és a többiektől eltérő, kiemelkedő alkalmazáson belüli élményhez vezet.
  • A termelékenység növelése Ha minden analitika egyetlen felületről elérhető, akkor nem kell többé a különböző platformok között navigálnia, hogy megtalálja azt, amire szüksége van. Ez nagyobb termelékenységet, nagyobb értékű és jobb befektetési megtérülést jelent.

Mi a különbség a beágyazott BI és a hagyományos BI között?

A hagyományos BI olyan eszközök és folyamatok csomagját jelenti, amelyek összegyűjtik, átalakítják, kibányásszák, vizualizálják, modellezik és biztonságossá teszik az egy vagy több forrásból származó adatokat. Korábban ezeket az eszközöket és folyamatokat elsősorban az adatelemzők használták arra, hogy programozási szinten felfedjék a trendeket a nagy adatkészletekből, bár a mai modernebb platformok nagyobb önkiszolgálói lehetőségeket kínálnak az üzleti felhasználók számára is. A származtatott betekintések ezután jelentések, irányítópultok, diagramok és grafikonok formájában megoszthatók a szervezetben.

A beágyazott BI nem csak a hagyományos BI összes előnyét kínálja, hanem a tartalomhoz való hozzáférést is kiterjeszti azáltal, hogy olyan alkalmazásokban helyezi el, amelyekben az felhasználók már eddig is használták. Egy értékesítési csapat például lehet, hogy be szeretne ágyazni egy folyamatos átvitelű hírcsatornát egy CRM-rendszerbe, egy üzenetkezelő alkalmazásba vagy egy belső eszközbe, hogy minden legújabb metrikája egy helyen legyen. Ezzel elérhetővé teszi az adatokat számos csatlakoztatott, alkalmazáson belüli integrációnak is, ezáltal a csapata erőteljes új eszközök segítségével hatékonyabban együttműködhessen.


A beágyazott analitika és az API kezelése

A beágyazott analitika nem lenne lehetséges az alkalmazás-programozási interfészek és az API-k támogatása nélkül. Az API-k lehetővé teszik, hogy az alkalmazások különféle protokollkérések segítségével kommunikáljanak egymással. Így lehetősége van arra, hogy harmadik felek összetevőit bekösse a rendszerbe anélkül, hogy ezeket az eszközöket saját magának kellene kiépítenie. Gondoskodik arról is, hogy a két rendszer kapcsolatban maradjon egymással, így az egyik oldalon elvégzett kódmódosításokat biztonságosan és megbízhatóan tudja továbbítani a másik oldalra.

A mai leginnovatívabb szervezetek API-központú architektúrát vezetnek be, hogy leegyszerűsítsék a munkafolyamatokat, elősegítsék a növekedést és gyorsabban innováljanak. Ez azért van, mert az API-k hozzáadott értéket, rugalmasságot és biztonságot nyújtanak azáltal, hogy integrációk formájában új funkciókat vezetnek be az alkalmazásokba. Az integrációk meghatározzák, hogy a BI-tartalmak – adatforrások, irányítópultok, jelentések és egyéb bővítmények – hogyan legyenek beágyazva, kezelve, automatizálva és testreszabva az interfész kinézetének és érzetének megfelelően. Ezenkívül azt is meghatározzák, hogy a tartalmak hogyan kommunikáljanak egymással. Ezt általában egy jogkivonat létrehozásával érik el, amely alkalmazásengedélyt ad a kiszolgálóoldali információk eléréséhez. Miután a hozzáférés meg lett adva, az adatok átmásolódnak az ügyféloldalra.

A nagy szervezetek több száz, ha nem ezer belső és külső API-t használnak a napi műveleteik során. A hatékony API-kezelés kulcsfontosságú a forgalom optimalizálásához, a felhasználók hitelesítéséhez olyan funkciók révén, mint az egyszeri bejelentkezés (SSO), a biztonsági és megfelelési követelményeknek való megfelelés, valamint az új API-k gyors telepítése – minden elengedhetetlen szempontot figyelembe kell venni a beágyazott tapasztalat létrehozása során.


A beágyazott analitikai megvalósítása

A beágyazott analitikai megoldás tervezése és megvalósítása során először meg kell meghatározni a szervezet magas szintű üzleti céljait, valamint a szervezet jellegét és méretét. Szeretné leegyszerűsíteni a szervezete működési folyamatait, vagy gyorsabban szeretné eljuttatni az alkalmazását a piacra? Szeretné az összes adatforrását és eszközét egységesíteni a CRM-be, vagy azonnal használható analitikai funkciókat nyújt az ügyfeleinek?

A végfelhasználókat is figyelembe kell vennie. Kik a végfelhasználók? Hogyan kommunikálhatnak az általuk észlelt adatokkal? Mely funkciók hozhatják a legnagyobb értéket számukra? Ez segít olyan felhasználói élményeket nyújtani, amelyek az ügyfelei igényeire vannak szabva.

Ezután értékelje ki a jelenlegi infrastruktúrát, és nézze meg, hogy mi az, ami működik, és min kéne javítani, és hogy ezeket a funkciókat belsőleg kell-e kiépíteni, vagy érdemes venni egy azonnal használható megoldást. Kiépítés vs. vásárlás – ez a döntés számos tényezőtől függ, például a kívánt termékfunkcióktól, az időzítéstől, a költségvetéstől, az erőforrások rendelkezésre állásától és a befektetés teljes megtérülésétől. Minden szervezet igényei eltérőek, de ha úgy dönt, hogy vásárol, akkor olyan BI-megoldásokat kellene áttekintenie, amelyek API-integrációkat is kínálnak az egyszerű beágyazás érdekében.

Végül meg kell terveznie a biztonságot, a hitelesítést és az adatvédelmet. Vegye figyelembe, hogy hogyan fogja kezelni az adatokhoz való hozzáférést a belső és külső felhasználóknál, illetve a hitelesítési módszert is gondolja át. Határozza meg, hogy hogyan fogja biztosítani az API-kapcsolatok biztonságát, a forgalomfolyamat kezelését, és szükség esetén a titkosítás engedélyezését. Arról is győződjön meg, hogy a BI tartalma megfelel-e a jogszabályokban előírt adattárolási helynek, és a kiválasztott régiókra vonatkozó megfelelési követelményeknek.


Beágyazott analitikai megoldások és szoftver

Most, hogy már tudja, hogyan kell elindulnia, nézzük meg a beágyazott analitikai megoldásokra és a szoftverre vonatkozó ajánlásokat. Az igényei jellege és összetettsége segít meghatározni, hogy mely eszközökbe és technológiákba érdemes beruháznia, ezért megfelelően utána kell néznie.

Először egy különálló BI-megoldással kezdje. Ennek a megoldásnak képesnek kell lennie arra, hogy összehozza a harmadik fél adatforrásait, és az adatokat a biztonsági eszközök segítségével megvédje. A legfontosabb, hogy a felhasználók hozzáférjenek a szükséges adatokhoz, eszközökhöz és betekintésekhez. Egy olyan asztali megoldás, mint a Power BI az intuitív interfészt a hatékony analitikával kombinálja, amely lehetővé teszi interaktív jelentések, adatvizualizációk és modellek létrehozását, elemzését és megosztását. A szervezet strukturálhatatlan igényeitől függően fel- és le is skálázható.

A BI-megoldás kiértékelése után a következő lépés az, hogy megállapítsa a beágyazás használati esetét. Ha a szervezetébe szeretne beágyazni, akkor elsősorban belső felhasználók felé irányuló felhőmegoldásokat kell keresnie. Ebben az esetben minden felhasználónak kell rendelkeznie egy licenccel ahhoz, hogy a beágyazott tartalomhoz hozzáférhessen. Amikor bejelentkeznek a belső alkalmazásba vagy eszközbe, a rendszer meg fogja kérni őket, hogy adják meg a bejelentkezési hitelesítő adatokat. A nagy szervezeteknek meg kell fontolniuk a vállalati szintű, beágyazott képességekkel rendelkező felhőmegoldásokat, mint például a Power BI Premium, hogy biztosítsák, hogy az igényeiknek a kívánt méretekben megfeleljen.

Ha az ügyfeleinek szeretne beágyazni, akkor olyan megoldásokat kell keresnie, amelyek lehetővé teszik a külső felhasználók a beágyazott tartalomhoz licenc vagy bejelentkezési hitelesítő adatok nélkül is hozzáférhessenek. Ebben az esetben a BI-megoldás az alkalmazás beépített szolgáltatásaként márkázható. A szoftvervállalatoknak a kifejezetten márkázáshoz kialakított, felhőalapú, beágyazott analitikai megoldásokat kellene megfontolniuk, például a Power BI Embedded-t, hogy értéket adjanak a felhasználóiknak, miközben fejlesztési időt, költséget és erőforrásokat takarítanak meg.

Beágyazás a szervezete részére

  • Célközönség, vállalatok, nagy szervezetek, nagy ISV-k
  • Adatok tulajdonjoga A felhasználó az adatok tulajdonosa
  • Felhasználótípus Belső
  • Licencelés Minden felhasználónak szüksége van licencre
  • Hitelesítés Hitelesítsen a kötegelt felhő identitásszolgáltatáshoz képest; interaktív
  • Ajánlás Power BI Premium

Beágyazás az ügyfelek részére

  • Célközönség ISV-k és szoftverfejlesztők
  • Adatok tulajdonjoga Az alkalmazás az adatok tulajdonosa
  • Felhasználótípus Külső
  • Licencelés A felhasználóknak nincs szükségük licencre
  • Hitelesítés Saját hitelesítési módszer használata; nem interaktív
  • Javaslatok Power BI Embedded

Első lépések a Power BI beágyazásához

Kínáljon modern adatélményt a felhasználóinak a saját alkalmazásában az önkiszolgáló és vállalati BI lehetőségekhez a skálázható platformmal. Ismerje meg a funkciókat, böngésszen az ügyféltörténetek között, és próbálja ki a beágyazott analitika demókörnyezetet.


Gyakori kérdések

Mi az a beágyazott analitika?

A beágyazott analitika olyan funkciókra vonatkozik, amelyek közvetlenül beágyazzák az analitikát egy különálló platformról egyetlen szoftverbe, üzleti alkalmazásba, webhelybe vagy portálba.

Miért fontos a beágyazott analitika?

A beágyazott analitika segítségével számos iparágban lévő szervezetek és független szoftverszállítók (ISV-k) gyorsabban a piacra jutnak, javítják a felhasználói élményt és növelik a termelékenységet.

Mik a beágyazott analitikai eszközök?

A beágyazott analitikai eszközök lehetővé teszik a jelentések, grafikonok és képi megjelenítések közvetlenül az alkalmazáson belül történő létrehozását és megosztását. Ezenkívül lehetővé teszik a teljesítményvizsgálatot, az önkiszolgáló lekérdezést és a BI egyéb formáit.

Mi az a beágyazott analitikai szoftver?

A beágyazott analitikai szoftver lehetővé teszi, hogy jelentéseket, irányítópultokat és más analitikus tartalmat beágyazzon a különféle API-kba. Ezen integrációk használatához általában licencet kell vásárolnia.