Funzionamento della business intelligence

Esistono quattro passaggi chiave che la business intelligence segue per trasformare i dati non elaborati in informazioni dettagliate di facile comprensione, utilizzabili da tutti gli utenti dell'azienda. I primi tre, ovvero la raccolta, l'analisi e la visualizzazione dei dati, gettano le basi per la fase decisionale finale. Prima dell'avvento della BI, le aziende dovevano eseguire la maggior parte delle analisi manualmente, ma gli strumenti di BI automatizzano molti dei processi e consentono alle aziende di risparmiare tempo e fatica.

Passaggio 1: Raccolta e trasformazione dei dati da più origini

Gli strumenti di business intelligence usano in genere il metodo ETL (Extract, Transform, and Load) per aggregare dati strutturati e non strutturati da più origini. Questi dati vengono quindi trasformati e rimodellati prima di essere archiviati in un'ubicazione centrale, pertanto le applicazioni possono analizzare e eseguire query in modo semplice come se si trattasse di unico set di dati completo.

Passaggio 2: Individuazione delle tendenze e delle incoerenze

Il data mining, detto anche individuazione dei dati, utilizza in genere l'automazione per analizzare rapidamente i dati per trovare modelli e valori anomali che forniscono informazioni sullo stato attuale dell'azienda. Gli strumenti di BI sono spesso caratterizzati da diversi tipi di dati, tra cui esplorativi, descrittivi, statistici e predittivi, per la modellazione dei dati e l'analisi che esplorano ulteriormente i dati, prevedono le tendenze e formulano suggerimenti.

Passaggio 3: Utilizzo della visualizzazione dati per presentare i risultati

La creazione di report di business intelligence utilizza le visualizzazione dati per semplificare la comprensione e la condivisione dei risultati. I metodi di creazione di report includono dashboard di dati interattivi, grafici, diagrammi e mappe che consentono agli utenti di vedere cosa sta succedendo nell'azienda al momento.

Passaggio 4: Azione in base alle informazioni dettagliate in tempo reale

La visualizzazione dei dati storici e correnti nel contesto delle attività aziendali permette alle società di passare rapidamente dalle informazioni dettagliate all'azione. La business intelligence supporta correzioni in tempo reale e modifiche strategiche a lungo termine per eliminare le inefficienze, adattarsi alle variazioni del mercato, correggere i problemi dell'offerta e risolvere i problemi del cliente.

Quali vantaggi possono trarre le aziende dagli strumenti di business intelligence

Poiché gli strumenti di business intelligence velocizzano l'analisi delle informazioni e la valutazione delle performance, sono utili per consentire alle società di ridurre le inefficienze, contrassegnare i potenziali problemi, trovare nuovi flussi di ricavi e identificare le aree di crescita futura.

Alcuni dei vantaggi specifici per le aziende che adottano la BI includono:

• Maggiore efficienza dei processi operativi.
• Informazioni dettagliate sul comportamento del cliente e i modelli di shopping.
• Rilevamento accurato delle performance di vendite, marketing e finanziarie.
• Cancellazione dei benchmark basati su dati storici e correnti.
• Avvisi istantanei su anomalie dei dati e problemi dei clienti.
• Analisi che possono essere condivise in tempo reale tra reparti.

In passato, gli strumenti di business intelligence venivano principalmente utilizzati dagli analisti di dati e dagli utenti IT. Ora, le piattaforme di BI in modalità self-service rendono la business intelligence disponibile per tutti, dai dirigenti ai team operativi.

Ecco come la business intelligence migliora il modo in cui il lavoro viene svolto in sei aree principali:

Esperienza del cliente

Accedere a tutte le informazioni dei clienti in un'unica posizione, in modo da poter indirizzare le risorse alle aree chiave che avranno un impatto positivo sull'impegno e sul supporto del cliente.

Vendite e marketing

Acquisire visibilità nelle performance di vendite e marketing, nel comportamento dei consumatori e nelle tendenze di acquisto che garantiscono che le future iniziative di marketing siano efficaci e generino ricavi.

Operazioni

Migliorare le operazioni mediante l'automatizzazione di attività di analisi di routine, affinamento dei processi, riduzione delle inefficienze e aumento della produttività.

Finanza

Utilizzare dashboard personalizzati per ottenere una visualizzazione olistica dello stato finanziario della società, studiare i dati storici, calcolare il rischio e prevedere le tendenze.

Controllo scorte

Automatizzare l'analisi e il reporting dei dati per migliorare la gestione delle scorte, accelerare l'evasione degli ordini e contribuire ad anticipare le tendenze di acquisto.

Sicurezza e adeguamento

Centralizzare i dati per migliorare l'accuratezza e la trasparenza, semplificando l'identificazione degli errori e dei problemi di sicurezza e riducendo i rischi legati all'adeguamento.

Quando valuti gli strumenti di business intelligence, cerca un prodotto sicuro, adeguato, disponibile a livello globale e affidabile. Deve inoltre disporre di funzionalità che rendono accessibili le informazioni di BI per l'intera azienda, quali la visualizzazione dei dati, i dashboard condivisi, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.